盂肱关节后脱位伴反向Hill-Sacks损伤：1例报告和综述

盂肱关节后脱位（posterior shoulder dislocation, PSD）指因盂肱关节前方受到直接向后的作用力或外伤时盂肱关节处于极度内收内旋位导致的肱骨头向肩胛骨关节盂后脱出的病变。相较于盂肱关节前脱位更为罕见,且漏诊、误诊率较高。临床上常伴有肱骨头内侧的明显缺损,即反Hill-Sacks损伤。本文通过收治盂肱关节后脱位伴反Hill-Sacks损伤案例1例,总结临床资料并进行文献综述,以期为PSD的治疗提供参考。     

丹参治疗股骨头坏死的分子机制研究

目的 从分子机制角度入手,利用网络药理学方法探讨丹参治疗股骨头坏死的机制。方法 筛选、预测丹参潜在的活性成分与靶点,工具为中药系统药理学数据库和分析平台。利用DrugBank、PharmGKB、HPO、GAD、OMIM、DisGeNET、TTD等数据库检索股骨头坏死相关作用靶点;结合生物信息学手段,明确丹参防治股骨头坏死的特异性靶点;采用ClueGo进行信号通路富集分析,以进一步分析其可能的分子机制。结果 从中药系统药理学数据库和分析平台中检测出的与丹参相关的202个成分中,按照药物口服生物利用度和类药性参数得到65个入血活性成分,利用相关靶点预测技术预测可能的靶点103个;运用上述数据库检测,发现74个已知靶点与股骨头坏死相关。利用Cytoscape软件构建活性成分及疾病的蛋白质-蛋白质相互作用关系网络图,合并网络图并行拓扑分析筛选出关键基因130个;采用ClueGO信号通路富集分析显示,丹参作用于股骨头坏死的关键节点主要涉及75条信号通路,例如促进成骨细胞的骨形成与抑制破骨细胞的骨吸收信号通路。结论 丹参治疗股骨头坏死具有多成分、多靶点的特点;其主要通路不仅是影响成骨细胞与破骨细胞的细胞生理过程,而且通过调节免疫和炎性反应等干扰和影响骨微环境,以控制疾病发展,与目前治疗股骨头坏死的作用机制相符合。     

激素性股骨头坏死中的PTGS2和STAT3：潜在铁死亡相关诊断生物标志物

背景：研究推测铁死亡可能参与了激素性股骨头坏死的病理过程,但铁死亡在激素性股骨头坏死中的发病机制尚不清楚。目的：旨在通过生物信息学手段分析激素性股骨头坏死进展过程中调控铁死亡相关的关键基因,以进一步阐明铁死亡在激素性股骨头坏死中的生物学机制。方法：从基因表达综合数据库(GEO)下载血清来源的GSE123568数据集,包括10个非激素性股骨头坏死(类固醇给药后)样本和30个激素性股骨头坏死样本;从FerrDb数据库整理铁死亡相关基因。通过将GSE123568数据集与铁死亡基因集映射,筛选激素性股骨头坏死中铁死亡相关的差异基因,通过“clusterProfiler”R包分析差异基因的基因本体论(GO)和京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集,通过“corrplot”R包分析差异基因的Spearman相关系数,通过STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,通过MCODE插件权重分析以识别重要的基因簇模块,通过CytoHubba插件利用拓扑网络算法筛选Hub基因,通过“pROC”R包分析Hub基因的ROC曲线;借助髋关节软骨来源的GSE74089数据集验证Hub基因的表...     

吻合血管游离腓骨移植治疗股骨头坏死研究进展

近年,股骨头坏死患者逐年递增,其好发于中青年男性,严重影响患者身体健康。吻合血管游离腓骨移植（FVFG）是治疗股骨头坏死保髋手术方法之一,适用于各种原因导致的中青年股骨头坏死患者,尤其对早期的非激素性股骨头坏死患者具有较好的保髋疗效。FVFG能提高患者的髋关节功能评分,对改善患者生活质量具有较好效果。FVFG较其他保髋术式有其自身优点,但需做好手术适应证筛选。此外,缺少有效的植骨区血供测定方法,难以了解术后植骨区骨细胞血运情况,仍是需要解决的问题。     

相关转录组分析鉴定色素沉着绒毛结节性滑膜炎的潜在生物标志物

背景：色素沉着绒毛结节性滑膜炎是一种罕见的滑膜炎性病变,早期诊断缺乏相关生物标志物,m RNA已被证实参与了疾病的发生发展,但其作用机制尚不清楚。目的：通过生物信息学及相关转录组分析鉴定色素沉着绒毛结节性滑膜炎的潜在生物标志物和发病机制,以用于疾病鉴别诊断。方法：通过GEO数据库检索与色素沉着绒毛结节性滑膜炎相关的滑膜组织微阵列数据集,并用Network Analyst分析鉴定差异表达基因(P <0.05)。使用疾病数据库检索与色素沉着绒毛结节性滑膜炎相关的基因,并与差异表达m RNA取交集得到最终差异表达基因。利用Bio GPS对特异性基因进行组织/器官定位。通过STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用网络,KOBAS 3.0和GSEA 4.1.0对差异表达基因进行富集分析,并运用多重计算方法鉴定核心基因。利用Cytoscape构建竞争性内源性RNA(Ce RNA)网络。GEO数据集验证了具有较高诊断价值的生物标志物。此外,通过Xcell网站分析64种免疫细胞和基质细胞的浓度,并计算丰度分数。结果与结论：在GSE175626数据集中共鉴别出2 546个差异表达基因,包括2 ...     

基于网络药理学研究杜仲抗骨质疏松的分子机制

目的:基于网络药理学探究杜仲抗骨质疏松可能的分子机制。方法:采用活性成分筛选、靶点预测技术,结合生物信息学手段,预测杜仲防治骨质疏松症的作用靶点,并进行信号通路富集分析,从而探讨其治疗骨质疏松症的分子机制。结果:杜仲在TCMSP数据库中共检索到94个相应成分,根据口服生物利用度(oral bioavailability,OB)和药物相似性(drug-likeness,DL)参数共筛选到25个入血活性成分,同时利用相关靶点预测技术,共获得101个预测靶点。通过对GEO芯片数据库的基因芯片进行二次挖掘分析,共获取124个明显的差异基因;在疾病基因相关数据库共检索到356个与骨质疏松症发生、发展密切相关的已知靶点基因。利用cytoscape构建并合并活性成分及疾病的蛋白质相互作用关系网络,通过网络拓扑分析共筛选出232个关键基因;Clue GO富集分析显示,杜仲除与直接作用于骨质疏松症关键节点涉及的信号通路,如Wnt信号通路、NF-kappa B信号通路、Fox O信号通路等有关,还对P13K-Akt信号通路、GnRH信号通路、甲状腺素信号通路、雌激素信号通路等同时进行调控。结论:杜仲治疗骨质疏松症具有多成分、多靶点的特点;其主要通路不仅可能直接参与骨重建的细胞分化,调节成骨、破骨代谢平衡,还可能通过全身其他系统,如循环系统、神经系统等来干预和影响骨微环境,与目前抗骨质疏松的作用机制相符合。     

痛风性关节炎累及不同关节数目时患者部分临床指标及中医证型的差异性研究

目的 探讨痛风性关节炎累及单个或多个关节时,中医辨证分型、部分相关实验室检查指标及滑膜血流半定量分级是否有差异性。方法 收集2020年4月—2023年4月就诊于山东中医药大学附属医院且临床确诊为痛风性关节炎的80例男性患者资料,根据患者关节受累情况分为单关节组40例和多关节组40例,比较2组患者的中医辨证分型分布情况、实验室指标(尿酸、肾小球滤过率、血肌酐、红细胞沉降率、超敏C反应蛋白)、受累关节滑膜血流半定量分级情况。结果 单关节组中瘀热阻滞型患者占比明显高于多关节组[32.5%(13/40)比12.5%(5/40),P<0.05],多关节组中湿热蕴结型患者占比明显高于单关节组[45.0%(18/40)比22.5%(9/40),P<0.05],2组痰浊阻滞型和肝肾阴虚型患者占比比较差异均无统计学意义(P均>0.05);2组患者尿酸水平比较差异无统计学意义(P>0.05);单关节组患者的肾小球滤过率明显高于多关节组(P<0.05),血肌酐、红细胞沉降率、超敏C反应蛋白水平及受累关节滑膜血流半定量分级均明显低于多关节组(P均<0.05)。结论 痛风性关...     

骨碎补治疗骨关节炎的网络药理学研究

目的基于网络药理学和生物信息学研究骨碎补治疗骨关节炎(OA)可能的分子机制。方法通过中药系统药理学数据库和分析平台(TCMSP)对骨碎补可能的生物活性成分和靶点进行筛选和预测,通过TTD等5个数据库挖掘骨关节炎相关的作用靶点,采用Clue Go分析骨碎补治疗OA可能的分子机制。结果从TCMSP检索出71个骨碎补相关成分,根据口服生物利用度(OB)和药物相似性(DL)值筛选获得生物活性成分18个,同时预测出92个可能的作用靶点;通过相关数据库共检索到与OA密切相关的靶点168个;拓扑分析筛选出骨碎补治疗OA的99个关键靶点;Clue GO分析显示,骨碎补治疗OA的关键靶点主要涉及细胞周期、炎症、感染、癌症相关等31条信号通路。结论骨碎补治疗OA具有多系统、多成分、多靶点的特点;其可能的作用机制包括直接参与骨重建的细胞增殖、凋亡及分化,调节成骨、破骨代谢平衡,以及调节免疫、炎症反应等干预和影响骨微环境以达到控制疾病发生发展的目的,与目前治疗OA的作用机制相符合。     

中医骨伤科学专业学位研究生科研创新能力培养的现状及应对策略

临床医学专业学位是我国为适应社会和经济的快速发展迫切需要大量应用型、复合型、高层次的专门人才而设立的一种研究生培养模式。积极发展专业学位研究生科研创新能力教育,是全面建成小康社会、建设创新型国家的必然要求,也是研究生教育服务国家经济建设和社会发展的必然选择。中医骨伤科学作为中医学的一门传统优势学科,探讨其专业学位研究生的科研创新能力培养,从长远来看,具有重大的现实和理论意义。     

生物信息学与机器学习识别诊断绝经后骨质疏松症患者的生物标志物

目的 利用生物信息学及机器学习方法研究潜在的诊断绝经后骨质疏松症（postmenopausal osteoporosis, PMOP）的生物标志物,为诊断和治疗绝经后骨质疏松症提供新的思路。方法 使用GEO数据库下载绝经后骨质疏松症相关的芯片数据集GSE56815和数据集GSE7429,借助R软件Limma包进行数据的差异表达分析,通过R软件ClusterProfiler包对差异基因进行GO功能分析,借助STRING数据库构建调控网络中靶基因的蛋白互作网络,用SVM-RFE分析和LASSO回归模型筛选可能的标志物,利用CIBERSORT软件测定PMOP 22种免疫细胞组成,作关键基因与免疫细胞的相关性分析。结果 ①数据差异表达分析共获得差异表达基因30个（9个上调,21个下调）;②基于蛋白互作网络、LASSO分析、SVM-REF分析得到潜在基因S100A12;③ROC分析得到S100A12的表达具有诊断意义;④S100A12与PMOP中免疫细胞的相关性分析显示显示S100A12与免疫细胞T cells CD8、T cells CD4 memory resting、T cells CD4 memory activated、Plasma cells、Monocytes、Mast cells resting、Macrophages M0、Macrophages M1 、Macrophages M2、Eosinophils、Dendritic cells resting等相关。结论 S100A12在PMOP中的差异表达具有诊断意义,且可能通过调节多个免疫细胞参与了PMOP的进展,其可能成为潜在的诊断绝经后骨质疏松症的生物学标志物及治疗靶点。