黄芪汤治疗脾虚气弱型便秘30例

目的观察黄芪汤加味治疗脾虚气弱型便秘的临床疗效,并从传统医学和现代医学两个方面探讨黄芪汤治疗脾虚气弱型便秘的机制。方法临床选择符合纳入标准的脾虚气弱型便秘患者60例,随机分为两组,治疗组（30例）给予黄芪汤加味水煎剂,对照组（30例）给予芪蓉润肠口服液,观察两组的临床疗效。结果临床研究显示,治疗组治愈12例,显效10例,有效6例,愈显率（痊愈＋显效率）为73.33%,总有效率为93.33%;对照组临床痊愈7例,显效5例,有效12例,愈显率为40.00%,总有效率为80.00%。治疗组疗效显著优于对照组（愈显率比较P〈0.01,总有效率比较P〈0.05）。结论黄芪汤加味是治疗脾虚气弱型便秘的有效方剂,能够明显改善脾虚气弱型便秘的症状,疗效确切。     

以问题为基础的教学中学生学习技能障碍的分析研究

为研究从传统教学方式向以问题为基础的教学方式（PBL）转化过程中学生所遇到的学习障碍，以我系四年级本科生为调查对象，调查其在采用PBL学习《医学文献研究方法》时所遇到的学习困难，运用主成分分析法对这些困难进行分析，并提出今后的改进措施。     

科技论文网络研究进展及建立论文相似网络的构想

从复杂网络角度介绍科技论文相关网络的研究进展,包括引用网络和共现网络,在此基础上提出了建立论文内容相似性网络的构想,并探讨其现实意义与关键问题,包括论文内容的完整准确表达、利用向量空间模型表达文献内容、被引强度和耦合率等.     

需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型构建

将跨行业数据挖掘标准流程模型（简称“CRISP-DM模型”）和需求、数据、数据挖掘方法三者的对应关系相结合构建需求驱动的数据挖掘模型。该模型主要包括需求、数据和数据挖掘方法3个核心概念与需求理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署6个过程步骤，分为需求层、数据层、算法层和部署层4个层次。需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型可打破“数据先入为主”的习惯性思维，降低盲目进行数据挖掘研究引发的失败风险。整理需求、数据和数据挖掘方法之间的对应关系，可优化医疗健康大数据挖掘路径，降低数据挖掘新手的学习成本，对临床医疗和健康管理实践都具有现实意义，可用于未来的医疗健康大数据开发策略研究。     

三种与文献相关的复杂网络的研究进展分析

首先总结了近年来引用网络、合著网络和共词网络这三类文献相关网络的基本属性分析和应用的研究进展,然后从构建网络的方法、粒度和研究的深入程度三方面对文献相关网络的研究现状进行了分析总结,并提出可以根据已构建成熟的论文相似性算法,构建论文相似性网络,并分析其基本属性和特征,探索新的论文评价指标。     

生物医学文本知识发现的研究进展

目前,如何解决海量文本信息与知识增长缓慢的矛盾,以可信的方式发现文本中有用的模式是一项严峻的挑战。本文就国际上有关文本挖掘在生物医学领域的应用进行阐述。概念识别和发现关系研究已经取得丰硕成果,而元数据挖掘正处于起步阶段。利用元数据进行生物医学文本挖掘以及建立知识库是现阶段文本知识发现的重要任务。     

张东岳教授益气活血法治疗气虚血瘀型溃疡性结肠炎60例

目的观察张东岳教授运用益气活血法治疗气虚血瘀型溃疡性结肠炎的临床疗效,从实验室检查、内镜检查及组织学等方面证明其疗效的可靠性,使之成为一个成熟的治疗方案向临床推广。方法将符合诊断的120例气虚血瘀型溃疡性结肠炎患者随机分为治疗组和对照组,其中治疗组（60例）运用益气活血法,给予口服中药汤剂治疗;对照组（60例）给予口服固肠止泻丸,观察两组临床疗效。结果益气活血法治疗气虚血瘀型溃疡性结肠炎的总有效率为95%,对照组的总有效率为81.7%,治疗组在临床综合疗效、临床症状改善以及纤维结肠镜检查方面均明显优于对照组（P〈0.05）。结论益气活血法是治疗气虚血瘀型溃疡性结肠炎的有效方法,且疗效显著。     

应用MedlineR挖掘基因间关系的尝试

应用MedlineR对Medline文献数据库中基因之间关系进行挖掘,并应用Pajek实现挖掘结果的可视化.实践证明MedlineR可以帮助医学科研人员对感兴趣的论题形成假设,得到相关因素的可视化图谱,是建立更加复杂的文献数据挖掘应用的基础,也是对实验方法的重要补充.     

幽门螺杆菌感染与胃癌发病关系的文献计量学分析

目的：了解H pylori感染与胃癌关系研究现状,总结研究热点,提供参考信息．方法：采用引文分析方法对国外2001-2006有关该主题的重要文献进行调查分析,并用SPSS对高频被引文献进行聚类分析,根据各个类中的文献内容分析当前研究的热点．结果：H pylori感染与胃癌关系研究的重要文献多数发表于世界著名的综合性刊物上,肿瘤学与胃肠病学核心期刊次之．检得SCI数据库中相关文献1547篇,其参考文献出现频次高于60次论文42篇．高被引论文聚类分析树图分5类．结论：H pylori感染与胃癌流行病学、胃癌动物模型,H pylori感染的根除与胃癌的关系．H pylori感染、宿主细胞因子多态性与胃癌易感性,以及H pylori致病相关基因的为研究热点．     

基于Web of Science数据的生物信息学同被引聚类分析

以web of Science网络数据库中2007年的生物信息学文献为源文献,对高频被引论文进行同被引聚类分析,同时应用多维标度技术获得同被引论文的二维散点图,结合生物信息学和情报学知识总结该领域的学科结构和研究热点。