高血压合并脑梗死患者血浆C-反应蛋白、纤维蛋白原及白细胞变化的研究

目的探讨高血压合并脑梗死患者急性期血浆C-反应蛋白(CRP)、纤维蛋白原(Fib)水平、白细胞(WBC)及分类计数的变化与高血压合并脑梗死的关系。方法将患者分为两组,高血压合并脑梗死组(68例)和单纯高血压组(65例),检测两组患者急性期血浆CRP、Fib和WBC水平。结果高血压合并脑梗死患者急性期CRP、Fib水平、WBC总数、中性粒细胞数均比单纯高血压患者明显增高(P＜0．01)。结论C-反应蛋白、纤维蛋白原和白细胞升高可能与脑梗死的发生和进展相关,抗炎治疗可能是脑梗死治疗的一个选择。     

妇科腹腔镜手术中转开腹原因分析

目的探讨妇科腹腔镜手术中转开腹的原因。方法对1234例妇科腹腔镜手术中的中转开腹患者的病情进行总结分析。结果16例腹腔镜中转开腹患者中,盆腔严重粘连者7例,盆腔恶性肿瘤4例,其他5例。结论盆腔严重粘连和盆腔恶性肿瘤是妇科腹腔镜手术中转开腹的主要原因,术前、术中充分的病情评估可能有助于减少中转开腹的发生。     

Frailty评分对枸橼酸伊沙佐米治疗多发性骨髓瘤不良反应的预测价值

目的 探讨Frailty评分对枸橼酸伊沙佐米治疗多发性骨髓瘤(multiple myeloma, MM)不良反应的预测价值。方法 选取MM患者72例,均予以枸橼酸伊沙佐米联合沙利度胺、地塞米松方案治疗,观察治疗效果及不良反应。并根据患者不良反应程度分为Ⅰ～Ⅱ级组和Ⅲ～Ⅳ级组。比较2组Frailty评分;采用Cox回归模型分析化疗相关Ⅲ～Ⅳ级不良反应的影响因素;采用ROC曲线模型分析Frailty评分对化疗相关Ⅲ～Ⅳ级不良反应的预测价值。结果 72例MM患者均实施枸橼酸伊沙佐米治疗,总有效率为80.55%;出现不良反应70例、以乏力占比最高,发生率为72.22%,其次为淋巴细胞降低25.00%、贫血18.06%,未出现任何不良反应2例。Ⅲ～Ⅳ级组Frailty评分高于Ⅰ～Ⅱ级组(P<0.05)。70例出现不良反应患者均随访12个月,其平均生存时间(22.30±2.28)个月。Cox回归分析结果显示,Frailty评分≥2分是MM患者发生Ⅲ～Ⅳ级不良反应的影响因素。ROC曲线分析显示,Frailty评分预测化疗相关Ⅲ～Ⅳ级不良反应AUC值为0.925(95%CI:0.816～1.00...     

IL-17A对卵巢癌进展的影响及机制研究

目的:采用动物实验和临床标本探讨白细胞介素-17A（IL-17A）对卵巢癌（OvCa）进展的影响,并探索相应机制。方法:以C57BL/6遗传背景的野生型（WT）小鼠和IL-17A缺陷型（IL-17A-/-）小鼠为研究对象,原位注射相同基因背景来源的小鼠OvCa细胞系ID8构建卵巢原位种植瘤模型,观察IL-17A对小鼠OvCa生长转移的影响。应用Western印迹检测WT小鼠和IL-17A-/-小鼠肿瘤组织中信号转导和转录激活因子3（STAT3）、磷酸化STAT3（p-STAT3）、脂肪酸结合蛋白4（FABP4）表达情况,以探讨IL-17A促进OvCa进展的机制。收集OvCa患者临床病理组织切片标本,应用免疫组化分析IL-17A、FABP4表达与OvCa进展的相关性。结果:WT小鼠造模部位卵巢明显肿大,与周围组织黏连,其表面可见若干瘤结节;IL-17A-/-小鼠卵巢肿大,与周围组织无黏连,表面瘤结节较少。与WT小鼠相比,IL-17A-/-小鼠腹腔瘤结节显著减少（t=5.132,P<0.05）。Western印迹结果显示与WT小鼠相比,IL-17A-/-小鼠肿瘤组织中p-STAT3、FABP4蛋白表达显著降低（均P＜0.05）。OvCa患者临床病理标本显示IL-17A、FABP4表达与癌症FIGO分期、转移相关（均P＜0.05）,并且在OvCa患者中IL-17A与FABP4表达也具有一定相关性（P＜0.05）。结论:动物实验和临床标本证实IL-17A通过上调FABP4表达促进OvCa进展。     

ACAT-1 rs1044925单核苷酸多态性与急性冠脉综合征及阿托伐他汀治疗后血脂反应的关系研究

背景 既往研究显示ACAT-1 rs1044925单核苷酸多态性（SNP）与冠心病及缺血性脑卒中的发病风险相关,并且与血脂水平有关。目的 本研究旨在探讨ACAT-1 rs1044925 SNP与急性冠脉综合征（ACS）的关系,以及rs1044925 SNP与ACS患者阿托伐他汀治疗后调脂效果的关系。方法 选择2016年1月—2018年1月在广西壮族自治区人民医院老年心血管内科确诊为ACS并接受经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的患者111例作为ACS组（男67例,女44例）;患者均接受阿托伐他汀治疗,20 mg/晚;同时服用氯吡格雷75 mg,1次/d（或替格瑞洛90 mg,2次/d）,阿司匹林100 mg,1次/d;并在经PCI后常规使用阿托伐他汀,20 mg/晚。对照组为同期体检健康人群,共338例（男170例,女168例）。通过聚合酶链反应和限制性片段长度多态性（PCR-RFLP）对ACAT-1 rs1044925 SNP进行基因分型,检测ACS组和对照组的基线血脂水平,随访检测ACS组患者阿托伐他汀治疗1年后血脂参数。结果 ACS组和对照组受检者的血清总胆固醇（TC）间差异无统计学...     

急性冠脉综合征患者强化抗栓治疗研究进展

急性冠脉综合征（ACS）是冠心病的严重类型,ACS患者不仅病死率较高,还存在缺血事件（如缺血性卒中、心肌梗死）复发风险。血小板聚集及血栓形成是导致ACS的重要原因。为降低缺血事件的发生风险,临床推荐ACS患者接受阿司匹林联合强效P2Y12抑制剂的双联抗血小板治疗12个月。然而在标准双联抗血小板治疗下,ACS患者残余缺血风险（经抗栓治疗后仍残留的缺血事件发生风险）仍旧较高。因此为进一步降低缺血事件发生风险,临床对强化抗栓方案的研究也逐渐增多。本文通过总结强化抗栓治疗方案的作用机制及其最新研究进展,发现延长双联抗血小板治疗时间、三联抗血小板治疗、双通道抑制（抗血小板联合抗凝治疗）等强化抗栓治疗方案可降低缺血事件发生风险,为进一步指导临床个体化抗栓治疗及明确最佳抗栓策略提供了参考。     

脂质比值与代谢综合征的关联及预测价值评价：基于多阶段横断面研究

背景 随着代谢性疾病发病率的上升,代谢综合征(MS)的预防与控制引起广泛的关注。而脂质比值是重要的筛查指标之一,与MS之间的关系成为热点研究话题。目的 基于贵州省多阶段横断面研究人群分析三酰甘油/高密度脂蛋白胆固醇(TG/HDL-C)、总胆固醇/HDL-C(TC/HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇/HDL-C(LDL-C/HDL-C)及非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)与MS发病风险的关联及预测价值评价。方法 回顾性选取贵州省参与2010年全国疾病监测地区慢性病及危险因素调查、2013年中国慢性病及其危险因素监测、2015年中国成人慢性病与营养监测和2018年中国成人慢性病与营养监测的21 727例自然人群为研究对象,收集研究对象的基线资料,根据是否患有MS将研究对象分为MS组(n=4 981)和非MS组(n=16 746)。绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分别评价男性和女性TG/HDL-C、TC/HDL-C、LDL-C/HDL-C和non-HDL-C对MS的预测价值。通过Delong检验比较脂质比值预测MS发生的ROC曲线下面积(AUC)的差异。采用多因素Logistic回...     

积极、消极情感在社区老年高血压患者疾病感知与健康促进行为之间的双重中介作用

目的 探讨社区老年高血压患者疾病感知和健康促进行为的关系及积极、消极情感在两者之间的中介作用。方法 采用疾病感知问卷简化版(BIPQ)、老年人健康促进行为量表(GHP),积极、消极情感量表(PANAS)对2021年12月至2022年2月广州市3家社区卫生服务中心和1家三甲医院的高血压门诊就诊的240例老年高血压患者进行横断面调查。构建结构方程模型,并采用Bootstrap抽样法对模型进行验证。结果 社区老年高血压患者疾病感知总分为(24.74±4.45)分,健康促进行为总分为(71.78±8.70)分,积极情感总分为(20.15±3.55)分,消极情感总分为(12.16±3.11)分。相关分析显示,疾病感知、消极情感与健康促进行为呈负相关(P<0.01);积极情感与健康促进行为呈正相关(P<0.01);疾病感知与消极情感呈正相关(P<0.01),而与积极情感呈负相关(P<0.01)。双重中介结构方程模型显示：拟合优度检验(χ²/df)=1.641、近似残差均方根(RMSEA)=0.054、比较拟合指数(CFI)=0.961。积极、消极情感在...     

寻常型天疱疮自身抗原Dsg3片段的重组表达和特异性细胞反应

目的 :探讨寻常型天疱疮自身抗原Dsg3在特异性T细胞反应中的作用 ,为自身免疫性疾病机制的研究提供依据。方法 :根据Genbank中的Dsg3序列分析 ,采用RT PCR法克隆自身抗原Dsg3E1,E2 ,E3,E4,E5多肽片段的cDNA ,定向插入表达载体PGEX 2T ,导入大肠杆菌JM10 9中表达重组融合蛋白并经GST层析柱纯化 ;进一步与PV患者及疾病对照组、正常对照组T细胞混合培养 ,观察T细胞增殖反应。结果 :Dsg3E1,E2和E4,E5可刺激PV患者T细胞反应 ,而不与疾病对照组、正常对照组反应。结论 :Dsg3E1,E2和E4,E5中包含T B细胞作用相关的抗原表位 ,在PV发病中起重要作用。     

基于图像的微阵列生物芯片分析

利用生物芯片的高通量特性，系统地研究生物体基因和蛋白质表达及其相互作用，在最近十几年迅速发展。以图像为基础的生物芯片分析是生物芯片技术的重要组成部分，对其方法进行研究已成为当前的热点之一。目前很多针对生物芯片的分析方法不断涌现，这些方法涉及网格定位、靶点分割、数据提取和表达、几何校正、噪声消除等生物芯片分析子过程。本研究对以上各类分析方法进行了综述，分析了各类方法的不同应用，比较了多种算法的分析结果，并提出当前在生物芯片分析研究领域需要解决的关键问题。