艾滋病并发结核相关免疫重建炎性反应综合征的胸部CT影像表现及与CD4 +T淋巴细胞水平的相关性

目的 分析获得性免疫缺陷综合征(AIDS)并发结核相关免疫重建炎性反应综合征(TB-IRIS)的胸部CT影像表现及其与CD4+T淋巴细胞计数的相关性.方法 选取行高效反转录病毒治疗(HAART)并经临床确诊或病理及实验室检查证实的AIDS并发TB-IRIS的胸部结核患者45例作为研究对象,收集其CT影像征象及CD4+T...     

定量动态增强MRI对评价慢性期甲状腺相关眼病眼外肌受累的价值

目的回顾性分析慢性期甲状腺相关眼病（TAO）眼外肌受累的定量动态增强MRI （DCE-MRI）特点。材料与方法 TAO组17例及正常对照组27例,均行DCE-MRI检查,利用后处理软件分别得到TAO组和正常对照组的内直肌、下直肌、外直肌及上直肌复合体的各个动态增强参数值,包括Ktrans、Kep、Ve及IAUC,ROI选取要避开肌腹边缘,包括每一条直肌肌腹的所有层面,并在相隔一月后重新测量,取平均值。结果正常对照组与TAO组各DCE-MRI参数值左右眼之间均无差异（P＞0.05）。与正常对照组相比,TAO组内直肌Ktrans、Kep、IAUC、下直肌Ktrans、Kep、Ve值减低（P〈0.05）,上直肌Kep、Ve、IAUC值增高（P〈0.05）。外直肌各参数值及内直肌Ve、下直肌IAUC、上直肌Ktrans无差异（P＞0.05）。在定量DCE-MRI四个参数中,Ktrans值最为敏感（内直肌与下直肌ROC曲线下面积分别为0.753和0.650）。结论 DCE-MRI能应用于TAO 眼外肌特点研究, TAO发生时,内直肌与下直肌是最常受累的眼外肌,Ktrans值可以用来评价眼外肌的微循环状态。     

增强MRI在评估肝细胞癌病理组织分级中的价值

目的 探讨增强MRI在评估肝细胞癌(HCC)病理组织分级中的价值.方法 回顾性分析经手术切除且病理证实为HCC患者的MRI影像资料.共入组77例HCC患者,依据HCC病理组织分化程度分为高分化组(21例)、中分化组(34例)、低分化组(22例),分析组间增强MRI影像特征差异.结果 3组患者年龄、病灶大小和病灶内含脂肪...     

定量动态增强MRI在头颈部肿瘤中的研究进展

动态增强MRI基于小分子对比剂在灌注程度和渗透性不同的组织中分布不同而引起信号变化进行成像,常用T1WI扫描序列如快速三维容积内插屏气检查(VIBE)、肝脏快速容积采集(LAVA)序列、时间分辨随机轨道成像(TWIST)。这些序列各有优缺点。动态对比增强MR(DCE-MRI)原始图像经过后处理,可以进行定性、半定量、定量分析。定量分析根据不同的参数值,对肿瘤进行诊断、鉴别诊断,肿瘤分级及疗效评价等。就定量DCE-MRI在头颈部肿瘤中的应用进展进行综述。     

陪伴分娩的临床观察及分析

目的：探讨陪伴分娩在产科临床中的作用。方法：对600例陪伴分娩和600例非陪伴分娩自然分娩率、剖宫产率、难产率及新生儿窒息率进行比较。结果：有陪伴分娩组的自然分娩率（70．16％）明显高于非陪伴分娩组（60．66％），陪伴分娩组的剖宫产率（24．83％）明显低于对照组（39．30％）。结论：陪伴分娩可显著提高自然分娩率，同时降低剖宫产率。     

人工智能在新型冠状病毒肺炎早期影像诊断中的应用

目的 探讨人工智能(AI)辅助胸部CT在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)早期定量诊断中的应用价值.方法 选取经病毒核酸检测确诊为COVID-19的患者60例,所有患者均为早期感染,在出现症状3 d内接受胸部CT平扫检查.定量分析患者胸部CT中不同密度范围内病变体积、病变平均密度、病灶/全肺体积和病灶/肺叶体积.由2...     

以癫痫发作为临床表现的神经梅毒患者的临床特征

目的探讨以癫痫发作为表现的神经梅毒患者的临床特征。 方法回顾分析2014年8月至2019年5月就诊于首都医科大学附属北京地坛医院神经内科表现为癫痫发作的21例神经梅毒患者的临床特点及脑电图、影像学资料。 结果入组患者男性占数量优势（20例）;14例为局灶起源的发作（其中9例由局灶扩散至双侧强直-阵挛发作）,4例为未知起源的强直-阵挛发作,1例为未知起源的惊厥性癫痫持续状态,2例仅于脑电图见到痫性波而无临床发作。14例患者为麻痹型痴呆,其余为脑膜脑炎型（4例）、脑膜血管型（2例）及树胶肿型（1例）。患者癫痫发作间期脑电图表现为慢波节律、癫痫波、蝶骨电极位相倒置或正常。共随访16例患者,其中10例无癫痫发作。 结论以癫痫发作及精神症状为表现的患者,需要考虑神经梅毒,早期发现及积极驱梅治疗可改善预后。     

人工智能在CT预测新型冠状病毒肺炎转归中的价值

目的 探讨人工智能（artificial intelligence,AI）在CT预测新型冠状病毒肺炎（COVID-19）转归中的价值。方法 分析2020年1月25日至2020年2月17日首都医科大学附属北京地坛医院确诊的普通型COVID-19肺炎首诊胸部CT、首次复查胸部CT的影像资料62例,其中,男性31例,女性31例。依据是否随病程发展为重型分为普通型组（51例）和转重型组（11例）,应用AI技术定量分析组间差异。结果 首次胸部CT转重型组患者肺炎病灶占整肺体积百分比3.3%,高于普通组1.3%,以病灶占整肺体积百分比2.0%为界值,诊断普通型转重型患者的敏感度（72.7%）、特异度（66.7%）最高,受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线下面积为0.744。复查CT两组患者病灶体积变化存在明显差异,与普通型组相比,转重型组病灶体积占比10.0%,明显增大,以增加的病灶占整肺体积百分比2.65%为界值,诊断普通型转重型的敏感度（90.9%）、特异度（78.4%）最高,ROC曲线下面积为0.896。两次CT比较两组患者病灶内部磨玻璃密度、实性密度成分比例变化差异有统计学意义（P<0.05）。结论 人工智能在CT预测COVID-19转归中具有重要意义,可在早期对重症及危重症的发生进行预警,病灶占整肺体积百分比、病变短期内迅速进展可能对普通型COVID-19肺炎的预后产生重要影响。