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生物信息学是生物学和计算机科学相结合的一门交叉学科。随着计算机互联网信息技术的不断突破和“精准医疗”的火热开展,生物医学领域迎来了大数据时代。医学生对生物信息学知识的需求从单基因层面转向对海量医学数据的分析处理上。本文分析了大数据时代的特征,对大数据背景下医学生《生物信息学》课程教学所面临的教学理念,课程覆盖面及教学平台无法适应新时代要求等问题进行了剖析,并据此提出通过优化课程设置,转变教学理念,引入新型教学方法和搭建与时俱进的教学平台等措施来强化生物信息学教学的改革以应对大数据时代的挑战。 相似文献
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目的 探讨基于血管内皮生长因子受体( vascular endothelial growth factor receptor,VEGFR)靶点的小分子肿瘤靶向抑制肽理想的放射性核素99 Tcm标记方法.方法 多肽QKRKRKKSRKKH、RKRKRKKSRYIVLS分别经双功能螯合剂S-acetyl-MAG3、GA(D)GG、HYNIC修饰后进行放射性核素99 Tcm标记,HPLC及纸层析法鉴定其标记率及放化纯度,3 H-TdR参入实验鉴定其抑制细胞增殖的能力,体外受体竞争结合实验鉴定其受体结合活性.结果 以HYNIC为双功能螯合剂,这2条多肽的99 Tcm标记率分别为(94.13±1.77)％、(93.79±3.53)％,明显高于S-acetyl-MAG3、GA(D) GG修饰多肽的标记率.经HYNIC修饰后的多肽对肿瘤细胞A549增殖的抑制率约为(32.86±3.36)％、(61.50±4.50)％,与修饰前无明显变化(P＞0.05);多肽标记后仍保持了良好的VEGFR结合活性,室温下放置24 h后,放化纯度仍高达90％左右.结论 以HYNIC为双功能螯合剂,以TPPTS为协同配体及还原剂,多肽QKRKRKKSRKKH、RKRKRKKSRYIVLS的99Tcm标记率高,且仍具有良好的抑制肿瘤细胞增殖的能力和VEGFR结合活性. 相似文献