通用动物实验生物信号采集系统

通用动物实验生物信号采集系统吕军，童隆正，李梦燕，刘欣桃，王玉慧，张立克，丁鼎武首都医科大学一、引言在心脏病病理研究中，研究人员常常要做大量的动物实验，实验者使用四道生理仪观测心电波形，获得实验结果。实验者劳动量大，统计结果不准确，且数据不能存储回放...     

脑血流导纳图特征定性分析脑血管老化状态的研究

目的：探讨借助小波分析手段，通过脑血流导纳图来有效检测脑血管状态。方法：实验于2002—04／2003—05在协和医院、海淀医院和宣武医院进行，并建立血管导纳模型，利用小波包分解技术，对不同年龄段脑梗死患者的导纳图进行处理，将表征血管弹性及血管壁光滑程度的两组特征量进行对照。结果：经小波包变换后的数据，可以看出随年龄的增大血管弹性减少、光滑度降低。结论：借助小波分析手段，脑血流图可以定性检测脑血管老化或是否发生病变。     

关于CT图像肝纤维化评定标准的研究

肝脏疾病严重威胁着人民的健康。本文通过对肝纤维化生理病理特点以及在CT图像上表现的分析，利用灰度共生矩阵的算法对纤维化病人与正常人的CT图像进行纹理分析，探索区分两者的有效参数，为肝纤维化的CT图像诊断提供依据。     

生物电信号实时分析系统

本文介绍一种生物电信号实时分析系统。在该系统中通过与生物实验仪器相连接的A/D转换器,采集生物电信号并把它们输入计算机进行存储,同时对动作电位潜伏期及其电位峰值,兴奋性突触后电位的潜伏期及其电位峰值进行分析。然后以数字形式和图形曲线形式通过屏幕和X-Y绘图仪在几分钟内输出。采样的速率从30微秒起,用户可以根据需要进行调整,以最快速度计算每秒钟可采集三万个数据,相对精确度达万分之二点五。读系统使用方便,不需要计算机方面的专业知识,适于生物或医学工作者使用。     

多发性硬化患者视力障碍与磁共振图像胼胝体纹理特征研究

目的研究多发性硬化(MS)视力障碍患者胼胝体压部常规磁共振图像纹理特征。方法从13例临床表现视力障碍和19例视力正常的MS患者常规磁共振矢状位T1加权图像胼胝体压部表现正常部位提取感兴趣区,组成视力障碍组和对照组样本集;经灰度共生矩阵、灰度梯度共生矩阵映射,提取纹理参数;建立逻辑回归模型,测试临床表现视力障碍MS患者胝体压部的纹理特征。结果研究结果显示,胝体压部图像的差均值(OR=4.053,P=0.034)和灰度均方差(OR=0.371,P=0.021)与临床表现视力障碍有关。结论有视力障碍的MS患者与无视力障碍患者胼胝体压部MRI纹理特征不同。图像纹理分析方法可能为揭示MS隐匿性病变提供新方法。     

老年轻度认知功能障碍患者脑腿图像的三维纹理分析研究

本研究通过对18例老年轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）患者及18例健康对照者,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵方法提取受试者胼胝体部位的三维纹理特征参数（对比度、逆差距、熵、短游程因子、长游程因子、灰度不均匀度因子、游程长不均匀度因子）,研究比较各纹理特征在两组之间的差异。研究结果显示,所提取的7个纹理参数中除灰度不均匀度因子外,其余均存在显著性差异。研究表明三维纹理特征能一定程度上反映MCI患者胼胝体部位的病理变化,从而有助于MCI的早期诊断。     

阿尔茨海默病的MR图像三维纹理的灰度游程分析

目的灰度游程长矩阵参数可以反映图像纹理的粗细及均匀程度。本研究采用该方法研究阿尔茨海默病（Alzheimer’Sdisease,AD）患者脑MR图像中胼胝体的三维纹理特征,以反映AD患者胼胝体部位的病理变化,从而探索该纹理特征分析方法在该疾病诊断中的应用。方法选取18例AD患者及18例健康对照者,采用灰度游程长矩阵提取每位受试者胼胝体部位的4个三维纹理特征参数：短游程因子、长游程因子、灰度不均匀度和游程长不均匀度。比较两组间各纹理特征的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表（mini—mentalstateexamination,MMSE）评分之间的相关性。结果4个纹理参数两组相比较均有显著性差异,且与MMSE评分均具有相关性。结论基于三维纹理特征的灰度游程分析法能在一定程度上反映出AD患者胼胝体部位的病理变化,可能用于该疾病的临床诊断。     

多维分形维数分析多发性硬化患者表现正常脑白质

目的测试多发性硬化(MS)患者表现正常的脑白质(NAWM)与健康志愿者的正常脑白质(NWM)的纹理差异是否有统计学意义,并建立判别模型对两类脑白质(WM)进行分类。方法用估计分形维数的方法分析多发性硬化患者和健康志愿者MR的T2加权图像的感兴趣区(RO I),得到二维分形维数、三维表面分形维数和三维体积分形维数,依据这些特征参量用概率神经网络(PNN)对样本分类,然后与基于灰度共生矩阵和游程长纹理分析方法建立的模型进行对比。结果MS表现正常组和正常组WM的3个分形维数差异有统计学意义(P<0.05),MS表现正常组与正常组的识别率分别为77.5%和65%。结论在本批样本中,NAWM和正常WM的纹理差异有统计学意义,以上结论还需扩大样本量并采用多种方法进一步证实。