小波包分析在脑血流动力学研究中的应用

目的：在单侧脑血流量上升阶段，根据脑血流量的变化速度曲线和加速度曲线，分析脑血流动力学特征。方法：人头部单侧脑血流量变化曲线，经小波包分解后，得到各种平滑滤波后的速度曲线和加速度曲线。结果：在脑血流量上升阶段，其血流量变化速度在前半段时间内平稳增加，在后半段时间内平稳降低，呈对称状；在脑血流上升阶段，其血流量变化的加速度在前半段时间内完成由增加到下降的过程，在后半段时间内较平稳，呈不对称状。结论：对于有明确物理意义的非随机信号，经小波包分解得到的各种平滑滤波后的速度曲线和加速度曲线，更适合用于进行动力学系统的状态分析；在脑血流量上升阶段，其血流量变化速度和加速度均可以反映出脑血管的特性。     

脑导纳微分环流入相面积值的探讨

目的:本项研究的目的是探讨脑导纳微分环快流入相和慢流入相面积和对血管弹性判定的诊断价值.方法:应用深圳市辉大高科技发展有限公司研制和生产的HD-ENG导纳式双侧脑血流图自动检测仪对高血压患者进行脑导纳环检测,并与正常组比较.结果:研究结果显示高血压病患者的脑导纳微分环的流入相的面积与正常组有显著性差异;而高血压有动脉硬化和无动脉硬化患者之间却不存在显著性差异.     

基于MR图像的轻度认知功能障碍患者胼胝体三维纹理分析研究

目的研究轻度认知功能障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI ）患者胼胝体MR图像的三维纹理特征,以期尽早发现和筛选出阿尔茨海默病（Alzheimer’s Disease,AD）的高危人群,为AD的治疗提供最佳的时间。方法选取18例MCI患者（MCI组）及18例健康对照组（NC组）的MR图像进行三维纹理分析,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵提取每位受试者胼胝体的10个三维纹理特征,比较两组样本的各纹理特征间是否存在显著性差异。结果提取的10个纹理参数中除灰度不均匀度因子,两组间没有显著性差异（P>0.05）,其余9个参数两组间均存在显著性差异（P<0.05）。结论三维纹理特征能反映出MCI患者胼胝体部位的病理病变,有助于AD的早期诊断和治疗。     

X线机械断层的仿真系统-机械断层的基本数学模型

本文基于Ｘ线断层的基本原理,应用ＭＡＴＬＡＢ软件,为Ｘ线断层的仿真系统建立基本的数字模型。     

Alzheimer病MR图像纹理和形态学特征的比较研究

目的 比较MR图像纹理分析和形态学测量方法在鉴别阿尔茨海默病（Alzheimer＇s disease,AD）患者的实际效果,探讨纹理分析技术对AD早期诊断的价值.方法 提取29例AD患者和19例健康对照者（NC）的海马纹理参数,并测量内侧颞叶最窄宽度和海马结构体积等形态学指标,在t检验基础上对纹理参数与形态学指标进行判别分析,然后采用Kappa参数值评价上述两种方法的一致性.结果 AD组与NC组间的和均值、能量等纹理参数均显著不同,右侧海马和均值与形态学测量指标内侧颞叶最窄宽度的判别准确度均为97.9%.经多元逐步判别分析,纹理参数联合判别的准确度为97.9%.纹理分析与形态学测量的Kappa值为0.957（p〈0.001）.结论 MR图像的纹理分析与形态学测量具有较好的一致性,纹理分析可能有助于AD的早期诊断.     

阿尔茨海默病的MR图像三维纹理的灰度游程分析

目的灰度游程长矩阵参数可以反映图像纹理的粗细及均匀程度。本研究采用该方法研究阿尔茨海默病（Alzheimer’Sdisease,AD）患者脑MR图像中胼胝体的三维纹理特征,以反映AD患者胼胝体部位的病理变化,从而探索该纹理特征分析方法在该疾病诊断中的应用。方法选取18例AD患者及18例健康对照者,采用灰度游程长矩阵提取每位受试者胼胝体部位的4个三维纹理特征参数：短游程因子、长游程因子、灰度不均匀度和游程长不均匀度。比较两组间各纹理特征的差异,并分析这些纹理参数与临床广泛应用的简易智能状态检查量表（mini—mentalstateexamination,MMSE）评分之间的相关性。结果4个纹理参数两组相比较均有显著性差异,且与MMSE评分均具有相关性。结论基于三维纹理特征的灰度游程分析法能在一定程度上反映出AD患者胼胝体部位的病理变化,可能用于该疾病的临床诊断。     

老年轻度认知功能障碍患者脑腿图像的三维纹理分析研究

本研究通过对18例老年轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment,MCI）患者及18例健康对照者,采用灰度共生矩阵和游程长矩阵方法提取受试者胼胝体部位的三维纹理特征参数（对比度、逆差距、熵、短游程因子、长游程因子、灰度不均匀度因子、游程长不均匀度因子）,研究比较各纹理特征在两组之间的差异。研究结果显示,所提取的7个纹理参数中除灰度不均匀度因子外,其余均存在显著性差异。研究表明三维纹理特征能一定程度上反映MCI患者胼胝体部位的病理变化,从而有助于MCI的早期诊断。     

肝纤维化CT图像的小波变换和布朗分形模型分析

图像的纹理反映物质的空间分布特性 ,是医学图像的重要特征之一。本研究通过对正常和异常CT图像进行小波变换和布朗分形模型分析 ,得到了 4个对于正常组和异常组有显著性差异的向量     

脑血流导纳图特征定性分析脑血管老化状态的研究

目的:探讨借助小波分析手段,通过脑血流导纳图来有效检测脑血管状态。方法:实验于2002-04/2003-05在协和医院、海淀医院和宣武医院进行,并建立血管导纳模型,利用小波包分解技术,对不同年龄段脑梗死患者的导纳图进行处理,将表征血管弹性及血管壁光滑程度的两组特征量进行对照。结果:经小波包变换后的数据,可以看出随年龄的增大血管弹性减少、光滑度降低。结论:借助小波分析手段,脑血流图可以定性检测脑血管老化或是否发生病变。     

脑导纳微分环研究初探

利用脑血流自动检测仪,对正、异常两组人群采样,提取参数,并进行t检验.