基于CT图像的深度学习预测高血压脑出血早期血肿扩大的应用研究

目的 本研究旨在构建一种基于颅脑CT成像的深度学习算法进行高血压脑出血患者颅内血肿分割和血肿扩大的预测。方法 回顾性分析500例因高血压脑出血行颅脑CT平扫的患者资料。所有患者在症状出现后6 h内进行基线CT扫描,并在随后24 h内进行CT复查,比较血肿是否扩大。为构建血肿分割与血肿扩大预测模型,患者按照7∶3比例随机分为训练集和测试集。训练集共包含350例患者,用于训练模型,测试集包含150例患者,用于模型的验证。模型采用基于Attention U-Net的网络框架对颅脑CT的血肿进行自动分割并采用基于ResNet-34的网络对血肿扩大进行预测。分割模型的准确度评估采用均交并比(MIoU)和Dice系数作为评价指标。预测模型准确度评价采用受试者工作特征曲线下面积(AUC)。临床定量资料以平均±标准差表示,若符合正态分布及方差齐性检验,则采用独立样本t检验比较其差异性,不服从正态分布的连续变量比较采用Mann-Whitney U检验。P<0.05认为差异存在统计学意义。结果 血肿扩大组和非血肿扩大组在年龄(P=0.211)和性别(P=0.213)方面差异无统计学意义。非血肿扩大组...     

脑梗死44例高压氧治疗临床疗效分析

脑梗死（cerebral infarction，C1），是各种原因导致脑动脉血流中断，局部脑组织发生缺氧缺血性坏死，而出现相应神经功能缺损。由于脑梗死后脑组织的软化、坏死而导致部分脑功能，高级智能括动受到影响。高压氧治疗可迅速提高脑组织血氧含量，促进神经系统组织与细胞的恢复。本组病例通过观察高压氧治疗脑梗死患者的疗效，探讨高压氧治疗脑梗死的临床价值。     

青年脑梗死合并卵圆孔未闭1例并文献复习

<正>1临床资料患者,男,37岁,因"突发左侧肢体无力1 d"入院。患者于1 d前,突发左侧肢体无力,来我院治疗。否认原发性高血压、糖尿病及其他病史。吸烟10余年,20支/日。入院查体:Bp:右侧200/130 mmHg(1 mmHg=0.133kPa),左侧190/130 mmHg,颈部未闻及明显血