MRI动态增强扫描在脑小血管病诊断中的应用进展

脑小血管病(cSVD)是一种影响大脑小动脉、微动脉、微静脉和毛细血管的脑部血管疾病,其神经影像学特征包括近期皮质下小梗死、腔隙性梗死、白质高信号(WMH)、血管周围间隙扩大(EPVS)、脑微出血(CMBs)和脑萎缩.MRI动态增强扫描是目前研究cSVD血-脑脊液屏障渗透率最常用的方法.现就MRI动态增强扫描在cSVD方...     

基于双参数MRI机器学习模型对前列腺癌和临床显著性前列腺癌的诊断价值

目的探讨基于双参数MRI机器学习模型对前列腺癌和临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断价值。方法回顾性收集2015年5月至2020年12月江苏省内3个医疗中心共1 368例行术前MRI且经病理证实的前列腺疾病患者的影像资料, 其中csPCa 412例, 无显著临床意义的前列腺癌(ciPCa)242例, 良性前列腺病变714例, 年龄30～92(69.4±8.2)岁。采用Python内嵌random工具包将中心一和中心二数据按照7∶3比例进行无放回随机数法采样划分为训练组和内部测试组, 中心三数据设为独立外部测试组, 其中训练组包括243例csPCa、135例ciPCa和384例良性病变, 内部测试组包括104例csPCa、58例ciPCa和165例良性病变, 外部测试组包括65例csPCa、49例ciPCa和165例良性病变。分别提取T2加权成像、弥散加权成像和表观扩散系数图的影像组学特征, 采用Pearson相关系数分析、方差分析筛选影像组学特征, 分别使用随机森林(RF)和支持向量机两种算法构建机器学习模型, 并在内部测试组和外部测试组对模型进行测试。最后, 选取诊断效能较高的机器...     

妇科癌肉瘤影像表现及临床病理特点

目的 探讨妇科癌肉瘤(CS)的影像特征及其临床价值。方法 回顾性分析经病理确诊的42例女性原发性生殖系统癌肉瘤患者的影像资料，观察并评估病灶的位置、形态、大小、数目、边缘以及强化方式，分析邻近器官受侵及转移情况，总结特征并与病理相对照。结果 15例卵巢癌肉瘤病灶呈囊实性巨大肿块，多类圆形或椭圆形，瘤体最大径为5.3～24.2 cm; 27例子宫癌肉瘤病灶多呈类圆形、椭圆形、类三角形，Ⅰ型瘤体最大径3.5～11.8cm,Ⅱ型子宫内膜厚度为1.3～2.8 cm。妇科CS密度、信号混杂，多边界欠清或不清，增强扫描多轻中度强化，可见包膜及迂曲增粗血管影，周围可见侵犯征象，腹盆腔可见淋巴结转移及少至大量腹腔积液。结论 妇科CS在影像表现上具有一定的特征，影像检查可以评估病变的位置、大小、数目、边缘、与邻近结构的关系、是否存在转移等，为临床诊治提供重要依据。     

钆塞酸二钠增强MRI影像组学在鉴别肝胆期等高信号肝细胞癌与局灶性结节增生中的应用价值

目的探讨钆塞酸二钠增强MRI影像组学模型在鉴别肝胆期等高信号肝细胞癌(HCC)与肝局灶性结节增生(FNH)中的应用价值。方法回顾性分析2015年1月至2023年2月于苏州大学附属第一医院和南通市第三人民医院行钆塞酸二钠增强MRI检查(所有病灶均表现为肝胆期等或高信号)并经手术或穿刺病理证实的HCC或FNH的88例患者资料, 男58例, 女30例, 年龄[M(Q1, Q3)]56(40, 67)岁, 其中HCC 61例, FNH 27例。利用随机种子法将纳入病例以7∶3的比例分为训练集(43例HCC, 19例FNH)和测试集(18例HCC, 8例FNH)。从钆塞酸二钠增强MRI动脉期、门静脉期及肝胆期图像中分别提取了1 781个影像组学特征, 使用自编码器(Auto-Encoder, AE)及朴素贝叶斯(Native Bayes, NB)分类器分别建立三期独立、三期联合及临床-影像组学联合模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的鉴别效能, 使用Delong检验比较各个模型间的ROC曲线下面积(AUC)。结果在测试集中, 临床-影像组学联合模型的AUC最高(AUC=0.938, 9...     

基于双参数MRI的改良版ESUR评分和Mehralivand分级对前列腺癌包膜外侵犯的评估价值

目的比较基于双参数MRI(bpMRI)的改良版欧洲泌尿生殖系统放射学学会(ESUR)评分和Mehralivand分级对前列腺癌(PCa)包膜外侵犯(ECE)的评估价值。方法回顾性收集2019年3月至2022年3月苏州大学附属第一医院行3.0 T bpMRI检查并经手术病理证实为PCa的235例患者资料, 年龄[M(Q1, Q3)][71(66, 75)]岁, 其中ECE阳性107例, ECE阴性128例。医师1和医师2分别根据改良版ESUR评分和Mehralivand分级对每例患者的ECE情况进行评分, 并采用受试者工作特征曲线和Delong检验来比较两者的评估效能。随后将差异有统计学意义的临床因素纳入多因素二元logistic回归模型分析获得预测因子, 并结合医师1的两种评分分别构建联合模型, 再比较两种联合模型与单独评分方法间的评估效能。结果医师1采用Mehralivand分级评估ECE的曲线下面积(AUC)值高于医师1和医师2的改良版ESUR评分的AUC值[0.746(95%CI:0.685～0.800)分别比0.696(95%CI:0.633～0.754)和0.691(95%C...     

基于深度学习的冠状动脉钙化积分对2型糖尿病患者冠心病的预测价值

目的探究基于深度学习(DL)的冠状动脉钙化积分(CACS)对2型糖尿病(T2DM)患者阻塞性冠心病和非钙化斑块/混合斑块的预测价值。方法连续回顾性纳入2012年12月至2019年12月接受CACS扫描和冠状动脉CT血管成像(CCTA)的424例T2DM患者, 并收集临床风险因素和斑块特征。斑块成分分为钙化、非钙化和混合斑块。阻塞性冠心病定义为最大直径狭窄率≥50%。采用基于DL的自动化方法计算CACS。采用单因素和多因素逻辑回归筛选有统计学意义的因素, 并计算比值比(OR)。用受试者工作特征(ROC)曲线评价预测性能。结果 CACS增加与更高的CCTA阻塞性冠心病概率相关(与CACS=0对比, CACS为1～99、100～299、300～999调整后OR分别为2.22、6.18、16.98, P值分别为0.009、<0.001、<0.001)。CACS预测阻塞性冠心病的曲线下面积(AUC)为0.764。对比CACS=0, CACS增加与非钙化斑块/混合斑块风险增加有关(CACS为1～99、100～299、300～999调整后OR分别为2.75、4.76、5.29, P值分别...     

基于MRI的临床-影像组学模型对前列腺癌根治术后生化复发的预测价值

目的构建基于MRI的临床-影像组学模型, 并探讨其对前列腺癌根治术后生化复发(BCR)的预测价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年12月在苏州大学附属第一医院接受根治性前列腺切除术并具有完整随访数据的212例前列腺癌患者, 采用Python语言的random工具包对患者以7∶3的比例进行无放回随机采样, 分为训练集(149例)和测试集(63例)。对患者进行术后随访, 随访终点为发生BCR或至少3年, 训练集中50例患者发生BCR, 测试集中21例患者发生BCR。提取训练集患者术前T2WI、扩散加权像和表观扩散系数图中主病灶区域的影像组学特征, 采用无监督的Kmeans聚类算法进行特征筛选, 筛选出的特征采用多变量Cox回归模型进行模型拟合, 构建影像组学模型。应用单因素Cox回归分析筛选与BCR相关的术前临床资料, 联合影像组学标签(RadScore)构建临床-影像组学模型。在测试集中以患者术后3年是否发生BCR为界, 构建时间依赖性受试者操作特征(ROC)曲线, 计算曲线下面积(AUC), 评估影像组学模型、临床-影像组学模型以及根治术后前列腺癌风险评估(CAPRA-S)评分...