肝癌自发破裂23例外科处理体会

肝癌自发破裂２３例外科处理体会哈尔滨铁路中心医院外科（１５０００１）王光宇肝癌自发破裂出血发病突然，病情险恶，治疗困难．预后较差。但如能及时诊断，进行适当紧急处理，预后可有改观。我院从１９７３～１９９３年共收治肝癌破裂出血２３例，现将我们的诊治体会报...     

320例NORPLANT~R皮下埋植避孕5年随访结果

本文对吉林市320例Norplant~R皮下埋植避孕进行5年随访,结果持续使用者270例,占85.94%,取出者45例占14.06%,其中86.66%是因月经失调而取出.五年累计妊娠率为1.26%,且有埋植期间基本不引起身体其他异常反应.取出理植物其避孕效应48小时即可逆转,方法简便、安全、高效、长效之优点.     

基于深度学习的医学影像高效生成方法研究

目的：提出一种基于深度学习的医学影像高效生成方法，以解决医学影像数据获取困难、患病样本分布不均匀的问题。方法：将作为CycleGAN输入的2种真实图像进行图像风格迁移，在训练过程中CycleGAN学习2种图像的图像风格，并将这2种图像的图像风格进行转换，输出不同于原图像风格的图像。以肺部CT图像和眼底图像为例，分别对该方法的样本风格转换能力和患病样本生成能力进行测试。结果：经过训练后，该方法能够将肺部厚层CT图像转换为薄层CT图像，并能生成大量质量较高的眼底患病图像，且生成图像耗时短。结论：该方法可以高效生成医学影像，为临床研究以及相关人工智能模型训练提供了有力的保障，并且可为医学人工智能产品的泛化能力提供测试支撑。     

针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台设计

目的：设计针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台，以为医学人工智能产品提供对抗测试方法、通用性能评价和不良事件监控。方法：该平台基于浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）架构设计，采用MySQL数据库进行搭建。该平台主要包括数据集管理、人工智能产品模型管理和人工智能性能监控3个模块，其中数据集管理模块和人工智能产品模型管理模块均采用React框架进行搭建，人工智能性能监控模块基于Nodejs框架设计，包括对抗测试技术和性能动态追踪与风险预警2个子模块。结果：该平台可实现对不同模态的人工智能产品的对抗测试、通用性能评价和不良事件监控，能够为医学人工智能产品提供全方位的评价与分析。结论：该平台解决了目前医学人工智能产品检测薄弱的问题，能够满足医学人工智能产品检测需求和监管需求。     

基于iCBCT在线自适应放疗在盆腔肿瘤中的临床应用

目的初步探讨基于迭代锥形线束CT(iCBCT)引导的在线自适应放疗在盆腔恶性肿瘤中的临床应用。方法北京协和医院放疗科开展了基于iCBCT引导的在线自适应放疗在盆腔恶性肿瘤中应用的前瞻性临床试验, 本研究初步分析了2022年8—11月接受在线自适应放疗的13例盆腔恶性肿瘤(2例宫颈癌、4例宫颈癌术后、3例子宫内膜癌术后、3例膀胱癌、1例前列腺癌)患者的临床数据, 探讨在线自适应放疗的可行性、自适应放疗相关流程时间、危及器官及靶区的修改程度、靶区剂量覆盖度、相关危及器官受量等。采SPSS软件进行分析, 符合正态分布的数据以xˉ±s表示, 否则用M(Q₁, Q₃)表示。方差齐性数据采用t检验分析, 非正态分布或方差不齐的数据则采用非参数检验进行分析。结果在自适应治疗过程中, 在线自适应平均时间为15 min 38 s(从接受CBCT扫描到最后计划选择完成的时间)。85.4%(830/972分次)的人工智能自动生成的influencer结构(与临床靶区、计划靶区相邻并可能对靶区轮廓生成有高度影响的器官, 在盆腔肿瘤中通常为膀胱、直肠、小肠)不需要任何...