规范化疼痛护理对非手术期主动脉夹层患者的影响

目的 探讨规范化疼痛护理对非手术期主动脉夹层患者的临床效果研究。方法 将2011年1月至2015年1月共84例患者随机分为对照组和干预组；对照组实施传统主动脉夹层疾病的疼痛护理,而干预组采用规范化疼痛护理措施。使用SPSS 18．0统计软件分析比较两组患者住院三天后的疼痛平均程度、疼痛缓解程度、血压、生存质量和患者睡眠满意度。结果 两组患者的疼痛平均程度、疼痛缓解程度、血压、生存质量和患者睡眠满意度差异均有显著意义(P<0.01)。结论 规范化疼痛护理能有效缓解主动脉夹层患者的疼痛,有效地控制血压,稳定疾病,提高生存质量和患者睡眠满意度,促进患者康复。     

含碘抗菌贴膜在预防心血管电子器械植入术切口感染中的效果

切口及囊袋感染是心血管植入型电子器械（CIED）患者最常见的手术并发症。随着CIED植入适应证的延伸,加上高龄患者日益增多、伴随疾病的增加均使感染风险增加。因此,预防CIED术后感染是围术期医疗安全的重点之一。手术野及周围皮肤污垢清除不彻底、切口出血及囊袋冲洗液外溢使切口周围的无菌布类浸湿而失去了保护作用,使细菌及污垢侵入,更易引起切口及囊袋感染。本文通过比较手术中使用含碘抗菌贴膜与未使用抗菌薄膜的患者术后切口及囊袋感染的发生率,探讨含碘抗菌贴膜在CIED植入术中预防感染的应用价值。     

104例癫痫患者的染色体核型分析

对１０４例癫痫病患者进行染色体核型分析，发现正常核型７８例，异常核型２６例，其中倒位４例，重复３例，缺失２例，数目异常４例，其他异常１３例，后者多数为顶端着丝粒染色体短臂增大。其结果对于了解痫病病的发作、诊疗及预后极为重要。     

对我国急性早幼粒细胞白血病临床分型的探讨

目的为了探讨急性早幼粒细胞白血病(APL)两型(M3a与M3b)之间的临床表现及治疗预后。方法回顾性总结77例APL患者的一般资料、血象及骨髓形态学、凝血及纤溶方面的改变,并进行比较。结果两组(型)病例在性别、年龄、有无出血症状、DIC发生率、临床完全缓解率,外周血RBC、Hb、Plt计数与骨髓白血病细胞百分比、t(15;17)易位现象及治疗前后不同时期D-二聚体、PT、APTT、TT及纤维蛋白原测定值差异不存在显著性意义;在外周血WBC总数、Auer小体、柴捆细胞比较中存在差异具有显著性意义;另外,治疗前M3a、M3b组分别与正常对照组比较D-二聚体、PT、APTT、TT及纤维蛋白原测定值差异具有极显著性意义。结论粗颗粒型(M3a)及细颗粒型(M3b)对于临床表现(如出血、DIC发生率等)、治疗及预后没有指导意义,仅存在形态学上的差异。     

胫骨结节骨折治疗方法的分析与讨论

目的：探讨用不同方法治疗胫骨结节骨折。方法：根据胫骨结节骨折的损伤机理和骨折类型，选择不同的治疗方法，并术后3、6、12个月定期随访及临床疗效的评定。结果：选择性临床应用26例，保守治疗8例，经皮撬拨复位、克氏针固定6例，空心螺钉固定5例（包括经保守治疗失败，再次手术2例），用类似张力带钢丝治疗4例（包括用松质骨螺钉加固固定2例），用解剖钢板治疗3例（包括同时伴有胫骨上端骨折1例）。结论：对无移位或轻度移位骨折，可用膝关节伸直位作下肢石膏固定4－6周。对较严重移位骨折需作切开复位，修复撕裂的髌下韧带和髌支持带，用钢丝、螺丝钉等固定骨折片，再用石膏固定维持6周，对前骨骺撕脱骨折或骨折片较小者，也可做切除或修补软组织。     

深度学习图像重建算法对图像质量的影响：体模研究

【摘要】目的：基于体模研究探讨深度学习图像重建（DLIR）算法的图像质量是否优于传统的自适应统计迭代重建算法（ASIR-V）。方法：使用GE Revolution Apex CT机对分辨率体模（JIS体模）进行常规剂量（CTDI为11.50mGy;A组）和低剂量（CTDI为4.22mGy;B组）扫描。对A组的原始扫描数据采用常规30%权重ASIR-V进行图像重建,B组采用滤波反投影（FBP）、30%-ASIR-V、60%-ASIR-V、90%-ASIR-V及不同级别的深度学习重建（DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H）算法进行图像重建。在每组重建图像上测量JIS体模试管内各ROI（圆形,大小135mm2）的CT值及其SD（图像噪声）,计算图像的信噪比（SNR）;同时由3位放射科医师对扫描图像的噪声和分辨率（空间分辨率/密度分辨率）两个方面对不同重建算法的图像采用5分法（5分,图像清晰;4分,图像基本清晰;3分,满足临床诊断要求;2分,图像部分勉强辨认;1分,完全不能辨认）进行主观评分。采用单因素方差分析比较不同重建算法图像上测得的CT值、SD及SNR,采用Fleiss Kappa检验比较医师之间主观评分的一致性。结果：B组的CTDI为4.22mGy,较A组（11.50mGy）下降了63.3%。在相同权重迭代算法（30%-ASIR-V）下,低剂量与常规剂量相比图像的SD升高了68.33%,低剂量图像噪声和图像分辨率的主观评分低于常规剂量。在低剂量组中,FBP、30%-ASIR-V、60%-ASIR-V、90%-ASIR-V及DLIR-L、DLIR-M、DLIR-H重建图像的SD分别为31.33±2.51、25.21±2.47、19.43±1.76、13.76±1.39和21.33±2.09、21.33±2.09、13.84±1.42,与FBP算法相比,不同权重迭代算法和不同级别的DLIR算法均可减低图像噪声（P<0.05）,且随着ASIR-V权重或DLIR级别的升高,SD值越低。图像分辨率主观评分随着ASiR-V权重的升高而降低,但随着DLIR级别的升高而升高。与FBP、30%-ASIR-V、60%-ASIR-V和DLIR-L、DLIR-M算法相比,DLIR-H算法可显著降低图像噪声（P均<0.05）;DLIR-H算法的图像噪声和分辨率的主观评分高于其它算法（P均<0.05）。结论：应用深度学习重建算法能够提高图像质量（噪声和分辨率）,低剂量扫描结合深度学习图像重建算法,能达到常规剂量扫描的图像质量。     

联合全新迭代算法(ASiR-V)的Revolution CT低keV单能量优化腹部血管成像的价值

【摘要】目的：分析RevolutionCT低keV（40~70keV）单能量在应用全新迭代算法(ASiR-V)基础上对腹部血管图像质量的影响,探讨低keV改善腹部动静脉血管图像的临床价值。方法：搜集行腹部检查的患者48例,应用CT机常规使用的40%迭代算法进行能谱增强扫描,重建获得40～140keV（间隔10keV）11组单能量图像及常规120kVp-like图像,分析比较各低keV图像及常规120kVp-like图像门静脉（PV）、肠系膜上静脉（SMV）、肠系膜上动脉（SMA）、腹主动脉(AA)的CT值、SD值和对比信噪比（CNR）,并进行主观评分,采用ANOVA单因素方差分析和Wilcoxon秩和检验对数据进行统计学分析。结果：60keV单能量（4.64±0.68）对于腹部血管显示诊断效能高于常规120kVp-like图像（3.93±0.60）(P<0.05),40keV图像血管-肝实质对比度增加,SD值明显增大,整体图像粗糙,观察明显受限;大于60keV单能量,增强效果逐渐变差;各血管在40～70keV单能量图像的CT值、CNR和SD值随着单能量的递增而减小,40~70keV单能量的CT值高于常规120kVp-like图像（P<0.05）,增强效果优于常规120kVp-like;40~70keV单能量的CNR值均高于常规120kVp-like图像（P<0.05）。系统默认最佳单能量40keV的CNR与60keV明显差异（P<0.05）;能谱低keV单能量的SD值均高于常规120keV-like,但50~70keV单能量图像可达到影像诊断要求。结论：RevolutionCT能在应用ASiR-V的条件下对腹部血管不同低keV单能量进行评价,并且单能量对腹部血管显示明显优于常规120kVp-like图像,且最佳单能量为60keV。