宣肺调肠法治疗脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征的临床观察

目的 观察宣肺调肠法治疗脓毒症相关急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的临床效果。方法 选择134例脓毒症相关ARDS患者为研究对象,采用随机数字表法分为观察组与对照组各67例。两组予以西医常规治疗,观察组加用宣肺调肠法,予中药汤剂口服或鼻饲。两组均治疗7 d后比较炎症因子水平、血气分析指标、急性生理与慢性健康Ⅱ（APACHEⅡ）评分和改良Marshall评分,并观察两组患者ICU住院时间、累积机械通气时间和不良反应发生情况。结果 观察组治疗后白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、降钙素原（PCT）水平显著低于对照组（P <0.05）。观察组治疗后二氧化碳分压（PaCO2）、氧合指数（PaO2/FiO2）水平显著优于对照组（P <0.05）。观察组治疗后APACHEⅡ评分和改良Marshall评分显著低于对照组（P <0.05）。观察组ICU住院时间和累积机械通气时间显著短于对照组（P <0.05）,两组不良反应总发生率比较无统计学意义（P> 0.05）。结论 宣肺调肠法治疗脓毒症相关ARDS效果良好,在降低机体炎症反应、改善动脉血气指标、...     

超声影像组学在腮腺多形性腺瘤与腺淋巴瘤鉴别诊断中的应用价值

目的：探讨超声影像组学对腮腺多形性腺瘤及腺淋巴瘤鉴别诊断能力。方法：回顾性收集2016年1月-2021年9月于皖南医学院第一附属医院（弋矶山医院）经手术病理证实的133例多形性腺瘤和99例腺淋巴瘤的超声图像及临床相关资料。按7∶3的比例分为训练集162例、验证集70例。利用ITK-SNAP软件上手动勾画肿瘤的感兴趣区（Region Of Interest，ROI），采用Pyradiomics 软件提取二维超声腮腺病灶影像组学定量特征，将提取特征正则化，采用Spearman相关分析，再使用选择最小绝对收缩与选择算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，LASSO）模型，筛选出最佳特征。分别采用支持向量机（SVM）、K紧邻（KNN）、决策树（Decision tree）三种机器学习算法根据筛选的最佳特征构建超声影像组学模型，建立对多形性腺瘤和腺淋巴瘤鉴别诊断能力。绘制受试者操作特征（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线评价鉴别各个模型诊断的效能。采用Delong检验评估模型的差异，应用决策曲线分析（DCA）评估模型的临床应用价值。结果：超声影像组学鉴别腮腺常见的良性肿瘤时，提取影像组学21个特征，利用SVM、KNN、Decision tree算法所构建模型鉴别效能AUC、灵敏度、特异度、准确度分别是：0.848、0.842、0.814、0.826；0.721、0.947、0.481、0.652；0.620、0.684、1.000、0.608。通过DeLong检验发现SVM算法优于其他两种算法所构建的模型。结论：超声影像组学利用机器算法可以用于多形性腺瘤与腺淋巴瘤的鉴别。     

睡眠呼吸暂停患者发生认知障碍的危险因素分析

目的 分析睡眠呼吸暂停患者发生认知障碍的危险因素。方法 选取80例睡眠呼吸暂停患者作为研究对象,采用多导睡眠记录仪进行多导睡眠监测,采用蒙特利尔认知评估量表(MoCA)对患者认知功能进行评价,若评分<26分,则判定患者存有认知障碍。采用Logistics回归分析睡眠呼吸暂停患者发生认知障碍的危险因素。结果年龄、体质量指数、文化程度、每周未坚持锻炼及饮酒均是患者发生认知障碍的独立危险因素(均P <0.05)。结论 对于睡眠呼吸暂停患者应针对性进行干预,以降低认知障碍发生率。     

经直肠超声引导下8+X点与6点穿刺活检法诊断前列腺癌的临床价值比较

目的 探讨经直肠超声（TRUS）引导下8+X点及6点穿刺活检法诊断前列腺癌（Pca）的临床价值。方法 选择2014年6月至2016年5月皖南医学院弋矶山医院265例临床疑似Pca患者，即满足直肠指检阳性、前列腺特异性抗原升高、TRUS发现可疑结节、磁共振发现异常结节其中至少1项者，行TRUS引导下6点及8+X点穿刺活检，比较2种方法诊断价值。结果 8+X点穿刺活检法对Pca诊断的灵敏度为97.04%，显著高于6点穿刺法（80.74%），差异有统计学意义（χ²=18.15，P<0.001）。结论 TRUS引导下8+X点前列腺穿刺活检法诊断Pca灵敏度更高，值得临床推广。     

上海郊区自然人群队列和生物样本库建设

城镇化建设导致人口聚集、环境危险因素暴露风险增加和居民生活方式的改变, 人群间健康差异等问题也更加凸显。为了深入研究城镇化快速发展过程中居民慢性非传染性疾病(慢性病)的发病特点及变化趋势, 分析环境、生活方式和遗传等因素与主要慢性病的关系, 为慢性病的精准防控提供科学依据, 复旦大学公共卫生学院依托上海市"高峰学科建设项目", 自2016年4月起在城镇化快速发展的上海市松江、嘉定、闵行和徐汇区启动了"上海郊区自然人群队列和生物样本库"(SSACB)建设工作, 招募69 116名20～74岁常住居民作为队列成员。队列采用流行病学调查、体格检查和实验室检测等方法收集成员基本资料, 采集血、尿等标本建立生物标本库, 建立包括队列成员电子医疗病历系统、慢性病管理系统、肿瘤登记系统、传染病报告系统和死亡登记系统在内的区域健康信息共享平台。本文围绕SSACB队列设计理念、建设进程以及今后发展目标进行阐述。