益生菌治疗急性胰腺炎的研究进展

阐述了益生菌的含义、作用机制、使用途径、益生菌在治疗急性胰腺炎中的临床效果及其使用过程中存在的风险,为今后益生菌治疗急性胰腺炎的研究提供参考.     

卡维地洛治疗慢性心力衰竭的临床疗效观察

目的探讨卡维地洛治疗慢性心力衰竭的临床疗效。方法将60例确诊为慢性心力衰竭患者随机分为治疗组和对照组各30例,治疗组在常规治疗的基础上加用卡维地洛,对照组给予强心、利尿、ACEI等常规治疗。观察治疗前后疗效、心率、血压、心脏超声指标的变化。结果治疗6个月后,治疗组治疗后其疗效、心率、血压、超声指标均较对照组有明显改善（P〈0．05）。结论卡维地洛能控制慢性心力衰竭患者的心室率,改善心室功能。     

快速手消毒剂设置点对临床医生手卫生依从性的影响

目的探讨调整快速手消毒剂设置点对临床医生手卫生依从性与合格率的影响。方法观察在病房门口配备快速手消毒剂前后妇科、产科和普通外科医生的手卫生依从性,并采样检测手卫生效果。结果在病房门口配备快速手消毒剂前后分别观察上述科室医生手卫生时刻各300人次。手卫生依从率：在病房门口配备快速手消毒剂后,妇科由32.33% 提高至74.33%;产科由33.67%提高至85.67%;普通外科由26.33% 提高至64.00%,差异均有统计学意义（均P＜0. 001）。各科分别抽查了98份手卫生后样本,合格率分别达到98.98%、100.00%和94.90%。结论在适当位置设置快速手消毒剂设施可有效提高临床医生的手卫生依从性和手卫生效果。     

护理本、专科生临床学习期间压力、压力源和应对方式的比较研究

目的了解本、专科学生临床学习期间在压力、压力源和应对方式上的异同点，为有针对性的指导本专科学生的临床学习提供依据。方法采用问卷调查法，对108名和136名进行临床学习的护理本、专科生的压力水平、压力源和应对方式进行调查。结果护理本科生在临床学习期间压力得分为（1．27±0．47），专科生压力得分为（0．92±0．45），差异有统计学意义（t=5．842，P〈0．01）。本科生主要的压力源为完成病历、处理病人紧急情况的能力等，采用的应对方式包括寻找相关信息、总结过去的经历等；专科生则为处理病人紧急情况的能力、自己所具备的知识水平等；应对方式为寻找相关信息、与同学或朋友讨论感受等。结论护理本、专科生临床学习期间平均压力水平分别为中、低压力水平，均能够采用一定的应对方式去应对学习过程中的压力。     

乳腺癌患者的生活质量

乳腺癌严重威胁女性生命，给其生活质量带来一定的影响。着重介绍了生活质量的概念、测量量表、影响因素，以及乳腺癌患者的生活质量。     

常用营养风险筛查工具的评价与比较

营养风险筛查是识别患者营养问题，判断其是否需要营养干预的重要手段。目前临床上使用的方法有多种，但尚缺乏公认的营养风险筛查工具，本文评价和比较了常用的复合指标营养风险筛查工具。     

乳腺癌患者的生活质量

乳腺癌严重威胁女性生命 ,给其生活质量带来一定的影响。着重介绍了生活质量的概念、测量量表、影响因素 ,以及乳腺癌患者的生活质量     

控制疼痛对促进胸外科病人呼吸治疗过程的观察

对 4 0例胸外科术后患者呼吸治疗时需要疼痛控制的观察 ,疼痛控制前后疼痛评分值做比较 ,结果显示呼吸治疗前疼痛分值与疼痛控制后呼吸治疗过程中疼痛分值有显著性差异 (P <0 .0 1)。进行疼痛控制后 ,病人在呼吸治疗过程中疼痛程度降低了 4 5 .33%。     

直线加速器机载锥形束CT图像散射的修正方法

目的 对直线加速器机载锥形束CT(CBCT)散射修正方法进行研究.方法 在CBCT射线源前放置一个"指交叉"形的阻挡光栅,对Catphan 504模体进行扫描,分别获得CBCT图像和扇形束CT图像.利用基于阈值的图像分割算法跟踪机架旋转过程中阻挡光栅在CBCT图像中的位置,提取散射样本后利用插值法估计散射信号分布,采用改进的半扇扫描重建算法重建散射修正后的图像.结果 散射修正后的Catphan 504模体图像与扇形束CT重建的图像接近.与散射修正前比较,散射修正后CT值误差从100.86 HU下降到15.74 HU,散射修正后低对比度分辨力平均提高1.37倍.结论 基于阈值的图像分割算法准确跟踪阻挡光栅的位置,在铅片区域可采集散射信号,其余区域可通过改进的半扇扫描算法完成单次扫描的图像重建.     

基于体表标志点的肿瘤呼吸运动跟踪方法

目的:探讨一种基于体表标志点的肿瘤呼吸运动跟踪方法,避免放疗过程中植入式的肿瘤跟踪对患者造成的损伤。方法:利用双目视觉系统对体模表面标志点进行实时跟踪,根据双目视觉原理,得出标志点的三维坐标运动情况;同时利用瓦里安微焦斑X线机和飞利浦移动式C臂组成的正交X线图像采集装置获取离散时刻下肿瘤图像,通过两幅图像肿瘤的二维坐标计算出其三维坐标;再采用粒子群优化(PSO)后的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法拟合出任意时刻肿瘤的三维坐标,实现肿瘤的实时定位与跟踪。结果:双目视觉系统能够准确计算出标志点的三维坐标,并能实时跟踪体表标志点;LSSVM-PSO避免了常规LSSVM交叉验证选取参数方法带来的盲目性,得到最优拟合参数,拟合出任意时刻下肿瘤坐标值与实际值之间不超过1.8 mm,拟合精度高,能够很好跟踪肿瘤运动。结论:基于体表标志点的肿瘤跟踪是一种很好的替代植入式跟踪方法,可以减少呼吸运动对精确放疗产生的影响以及避免手术植入标志点造成不必要的损伤。