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181.
目的探讨基于深度学习的快速磁敏感加权成像(SWI)评估急性缺血性卒中(AIS)的价值。方法回顾性分析2019年1月至2021年1月在解放军总医院第一医学中心接受MR检查并行SWI序列扫描且发病24 h内的AIS患者118例, 其中男75例、女43例, 年龄23～100(66±14)岁。采用MATLAB的randperm函数将118例患者以8∶2的比例分为训练集96例, 测试集22例。另外收集MR-STARS研究招募的同一中心的47例AIS患者作为外部验证集, 其中男38例、女9例, 年龄16～75(58±12)岁。将SWI图像和滤波相位图像合并为复值图像作为全采样参考图像。对全采样参考图像进行回顾性欠采样以模拟实际欠采样过程, 获得欠采样SWI图像, 欠采样倍数为5倍, 可节省80%的扫描时间;然后基于复值卷积神经网络(ComplexNet)的深度学习模型重建快速SWI数据。采用组内相关系数(ICC)或Kappa检验比较全采样SWI和基于ComplexNet的快速SWI的图像质量评分一致性及检出AIS患者磁敏感血栓征(SVS)、微出血、深部髓质静脉(DMVs)不对称的一致性。结果测试集... 相似文献