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71.
随着全自动血细胞计数仪的普及,以静脉血替代末梢血检测血细胞各参数,正为临床所接受。而我国目前仍一直延用末梢血的检测值为正常参考值,因此建立国人静脉血多参数血细胞参考值十分必要。现成人及儿童静脉血血细胞正常参考值国内已见报道。我们于199802~199810对692例健康成年人及老年人进行了静脉血多参数血细胞值的调查,现将结果报告如下。1 材料与方法11 仪器 瑞典MEDONIC公司生产的CA570全自动16项参数血细胞分析仪。试剂均为进口配套试剂。12 调查对象 均为来我院健康体检的青… 相似文献
72.
目的 探讨妊娠期亚临床甲状腺功能减退(SCH)对妊娠期糖尿病(GDM)及妊娠结局的影响.方法 选取我院2013年10月 2016年10月收治的妊娠期亚临床甲状腺功能减退孕妇94例为SCH组,同时选择同期到我院接受孕检的100例正常孕妇作为对照组.回顾性分析2组孕妇的临床资料,行常规妊娠期糖尿病筛查,并跟踪记录2组患者的妊娠结局.结果 SCH组患者发生妊娠期糖尿病的概率显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).SCH组患者发生自然流产、胎儿受限、早产的概率显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 妊娠期亚临床甲状腺功能减退发生妊娠期糖尿病等并发症的概率较高,同时可能影响孕妇妊娠结局,因此要及时采取合理有效的措施给予治疗. 相似文献
73.
背景:含FN域蛋白质在促进细胞迁移、黏附、生长、分化等方面发挥了重要功能,已被广泛应用于各种新型生物材料中。研究它们的亚细胞位置有利于它们的生物功能研究和新型生物材料开发。
目的:实现含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测。
方法:从UniProt数据库中随机抽取80个人类含纤连蛋白域蛋白质。计算每个蛋白质的400种氨基酸对数量并组成400维向量。分别利用支持向量机和k最近邻法调用每个蛋白质的400维输入向量进行训练和测试。同时,利用jackknife检验法对测试结果进行检验。
结果与结论:利用支持向量机法和k最近邻法法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测准确率分别为92.5%和95.0%。说明利用支持向量机和k最近邻法算法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞位置具有重要意义,有利于此类蛋白质的功能研究和新型生物材料的表面改造设计。 相似文献
74.
目的:探讨补充β-羟基-β-丁酸甲酯(HMB)对老年髋关节置换病人跌倒风险的干预效果。方法:选取≥65岁、非髋部骨折拟行单侧髋关节置换术的病人,随机分为试验组和对照组。对照组参照2013年《中国居民膳食营养素参考摄入量》并结合病人自身营养状况和手术需求进行饮食指导和营养支持,并按髋关节置换术后康复方案进行有效功能锻炼。试验组在对照组基础上,增加HMB的摄入。补充方案为:体重≤68 kg,补充HMB 2g/d;体重68 kg,补充HMB 3 g/d,干预时间为6个月。分别在术后第12周和第24周进行下肢肌肉力量测试-站起测试(CRT)和计时起立行走测试(TUGT),并计算相应的跌倒风险,记录跌倒发生情况。结果:试验组、对照组术后第12周CRT分别为(14.91±4.34),(16.51±3.73),差异有统计学意义(P0.05);TUGT分别为(16.95±4.18),(18.47±3.13),差异有统计学意义(P0.05);跌倒高风险比例分别为95.5%和98.2%(P0.05)。试验组、对照组术后第24周CRT分别为(14.27±3.99),(16.49±3.56),差异有统计学意义(P0.05);TUGT分别为(16.51±3.85),(18.11±3.18),差异有统计学意义(P0.05);跌倒高风险比例分别为81.8%和94.5%(P0.05)。术后24周内试验组无跌倒发生,对照组有4例病人发生跌倒(P0.05)。结论:补充HMB并配合有效的功能训练可提高THA老年病人的的下肢肌肉力量和平衡力,从而降低老年髋关节置换病人的跌倒风险。 相似文献
75.
背景:含FN域蛋白质在促进细胞迁移、黏附、生长、分化等方面发挥了重要功能,已被广泛应用于各种新型生物材料中。研究它们的亚细胞位置有利于它们的生物功能研究和新型生物材料开发。目的:实现含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测。方法:从UniProt数据库中随机抽取80个人类含纤连蛋白域蛋白质。计算每个蛋白质的400种氨基酸对数量并组成400维向量。分别利用支持向量机和k最近邻法调用每个蛋白质的400维输入向量进行训练和测试。同时,利用jackknife检验法对测试结果进行检验。结果与结论:利用支持向量机法和k最近邻法法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测准确率分别为92.5%和95.0%。说明利用支持向量机和k最近邻法算法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞位置具有重要意义,有利于此类蛋白质的功能研究和新型生物材料的表面改造设计。 相似文献
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背景:含FN域蛋白质在促进细胞迁移、黏附、生长、分化等方面发挥了重要功能,已被广泛应用于各种新型生物材料中.研究它们的亚细胞位置有利于它们的生物功能研究和新型生物材料开发.目的:实现含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测.方法:从UniProt数据库中随机抽取80个人类含纤连蛋白域蛋白质.计算每个蛋白质的400种氨基酸对数量并组成400维向量.分别利用支持向量机和k最近邻法调用每个蛋白质的400维输入向量进行训练和测试.同时,利用jackknife检验法对测试结果进行检验.结果与结论:利用支持向量机法和k最近邻法法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞定位预测准确率分别为92.5%和95.0%.说明利用支持向量机和k最近邻法算法预测含纤连蛋白域蛋白质的亚细胞位置具有重要意义,有利于此类蛋白质的功能研究和新型生物材料的表面改造设计. 相似文献
77.