多排螺旋CT诊断肠系膜淋巴结炎6例报告

目的: 探讨多排螺旋CT在肠系膜淋巴结炎诊断与鉴别诊断中的价值。方法: 回顾性分析6例肠系膜淋巴结炎患者临床及腹部CT资料,分析肠系膜淋巴结的大小、数目及分布,肠系膜的形态、密度,肠系膜血管改变及肠壁厚度。结果： 6例肠系膜淋巴结炎患者中有1例为原发性,5例为继发性,其中4例继发于小肠炎症,1例继发于末端回肠炎。CT表现均为沿肠系膜血管呈簇状分布的肿大淋巴结,在原发性患者中位于右下腹,而在继发性患者中右下腹与左腹部均有分布,且原发性患者肿大的淋巴结短径小于继发性。结论： 多排螺旋CT可以清晰显示肠系膜淋巴结大小、分布及肠壁增厚,对肠系膜淋巴结炎的诊断及鉴别诊断具有重要的临床应用价值。     

基于CT双期增强图像的深度迁移学习模型对甲状腺良恶性结节的分类研究

目的:评价基于CT双期增强图像的不同深度迁移学习(DTL)模型对甲状腺良恶性结节的分类效能.方法:采用相同程序架构和相同数据集对3种DTL模型(VGG19、ResNet50和DenseNet201)的分类诊断效能进行测试和评估.以不同模型在训练集和测试集中的最高预测符合率和在验证集中的符合率、召回率、F1评分和受试者工...     

DCE-MRI扫描不同微调参数MobileNetV2识别乳腺良恶性病变分析

目的 通过比较动态对比增强磁共振(DCE-MRI)扫描不同微调策略下的MobileNetV2对乳腺DCE-MRI良恶性病变的识别准确率,从而确定最佳的模型微调策略。方法 选取2017-01-01-2020-12-31南京医科大学附属常州第二人民医院收治的乳腺病变患者310例,其中17例患者为双侧乳腺病变。共获得良性组图像8 712幅,恶性组图像5 148幅。分别将2组图像按照4∶1比例分为训练集和测试集。比较19种微调策略(S0～S18)下的MobileNetV2模型性能,选择最佳模型,并在验证集(另选乳腺良性和恶性病变各25个)中对模型性能进一步验证。以训练集中的准确率(Ac)和损失值以及在验证集中的平均Ac、召回率(Rc)、f1评分(f1)和ROC曲线下面积(AUC)为模型性能指标。结果 S0～S18在训练集中Ac均>99.90%,测试集中Ac以S16最高,为95.48%。S16模型在验证集中的平均Ac、Rc、f1和AUC分别为80.00%、0.80、0.80、0.80,均高于其他微调策略。联合诊断Ac(84.00%)高于人工诊断Ac(68.00%)。联合诊断与病理组织学诊断...     

双源CT半自动法左心室功能分析在不同心率(律)下的准确性

目的探讨双源CT(DSCT)半自动Simpson和半自动3D法对不同心率(律)个体左心室功能分析的准确性及应用限度。方法连续84例接受冠状动脉CT造影的患者,依据心率(律)分为3组(A组:心率≤75次/分,31例;B组:心率>75次/分,36例;C组:心律不齐,17例)。采用第二代DSCT前瞻性心电门控序列进行扫描(30%～80%R-R间期),分别用半自动Simpson法、手动矫正Simpson法和半自动3D法(以下分别简称第一、二、三种方法)测得左心室收缩末期容积(LVESV)、舒张末期容积(LVEDV)以及射血分数(LVEF),并以第二种方法结果为对照进行统计学分析。结果A组:3种处理方法均顺利完成,左心室功能各测量数值差别均无统计学意义(P均>0.05)。B组:第一种方法失败2例,其余34例顺利完成;第一、第二种方法测量的LVEF值及第二、第三种方法测量的LVEDV值差别有统计学意义(P均<0.05);第三与第二种方法测得的LVEF的相关性明显高于第一与第二种方法。C组:第一种方法失败8例,其中3例第一、第三种方法均失败,同时用3种方法处理成功9例,成功率52.94%(9/17)。结论DSCT半自动Simpson和半自动3D法左心室功能分析有一定的心率(律)适用范围;应依据心率(律)选择合理的计算方法,以保证计算的准确性。     

DWI联合1H-MRS多参数分析鉴别胶质瘤术后复发与放射性脑损伤

目的 探讨DWI联合¹H-MRS鉴别脑胶质瘤术后复发与放射性脑损伤的价值。 方法 对22例脑胶质瘤术后放疗后出现异常强化区的患者进行DWI、¹H-MRS检查。分析复发和放射性脑损伤的DWI与¹H-MRS表现,对复发、损伤、正常脑白质的ADC值及复发、损伤病灶的Cho、Cr、NAA峰高与Cho/Cr、Cho/NAA值进行统计学分析,并根据ROC曲线确定比值参数(rADC、Cho/Cr、Cho/NAA)的最佳诊断阈值及诊断准确率。 结果 损伤灶ADC值[(1476.40±453.74)mm²/s]高于复发灶[(987.62±309.93)mm²/s],差异有统计学意义(P＜0.05)。复发灶Cho/Cr(1.74±0.53)、Cho/NAA(2.39±1.21)高于损伤灶Cho/Cr(1.30±0.19)、Cho/NAA(1.16±0.41),差异有统计学意义(P均＜0.05)。最佳诊断阈值分别为:rADC(1.40)、Cho/Cr(1.51)和Cho/NAA(1.42),诊断准确率分别为:rADC(72.73%)、Cho/Cr(72.73%)、Cho/NAA(86.36%)、多参数评分系统(86.36%)。 结论 DWI联合¹H-MRS多参数分析可明显提高复发与损伤的鉴别诊断准确率,对放射性脑损伤的早期确诊具有重要应用价值。