放射性肝病的神经网络模型预测研究

目的评价人工神经网络在放射性肝病预测中的价值。方法93例肝硬化Child-PughA级患者接受三维适形放疗,其中8例发生放射性肝病。93例被随机分为训练集和验证集进行模型拟合。结果ROC曲线下面积为0.8897,灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.875,0.882,0.882,0.412和0.987。结论预测因子涵盖物理和临床指标,人工神经网络模型在放射性肝病的预测中获得了较高的准确度。     

肺癌锥形束CT图像引导放疗最优图像配准方法的筛选与评价

目的 筛选、评价适合应用于千伏特锥形束CT(KVCBCT)在线引导肺癌放疗的图像配准方法.方法 选择16例行根治性放疗的非小细胞肺癌患者进入研究,每例患者每周行KVCBCT在线引导体位校正1次,共96幅KVCBCT图像用于研究.分别采用基于灰度的自动配准法、骨性结构的自动配准法、人工图像配准法和自动加手动图像配准法配准患者KVCBCT图像与计划没计CT图像.配准由1名医生完成,配准结果由另外1名医牛在对所用配准方法设盲的情况下进行评价与筛选,并对筛选出的最优图像配准方法的可重复性进行评价.结果 基于灰度的自动配准法、骨性结构的自动配准法、人工图像配准法和自动加手动图像配准法的平均得分分别为2.7、2.4、3.0和3.7分,4个组评分差异有统计学意义(F=42.20,P<0.001).采用自动加手动图像配准法左右(LR)、头脚(SI)和前后(AP)方向上,同一医牛2次配准结果差值>3 mm所占比例分别为0、3%和6%,不同医生的分别为0、14%和0,医生与技术员的分别为8%、14%和8%.结论 自动加手动图像配准法以其配准结果好、所需时间较短、临床应用可重复性强等特点适合应用于肺癌KVCBCT在线引导放疗.     

中华医学会放射肿瘤治疗学分会第六届委员会第一次学术会议暨中美放射肿瘤协助学会成立大会顺利召开

中华医学会放射肿瘤治疗学分会第六届委员会第一次学术会议暨中美放射肿瘤协助学会(SANTRO)成立大会于2008年8月28-30日在河北省香河天下第一城隆重举行.     

早期非小细胞肺癌立体定向放疗实施要点

经过近20年研究,体部肿瘤立体定向放疗(stereotactic body radiotherapy,SBRT)技术逐渐发展成熟,并被诸多临床研究证实,成为不能手术早期非小细胞肺癌(non-smaH ceH lung cancer,NSCLC)患者的有效治疗手段[1-2].由于目前SBRT技术临床应用的有效性,以及在拒绝手术的早期NSCLC患者中取得的与手术相似的疗效,使得很多学者注意到其应用于可手术早期NSCLC患者治疗的潜在价值[3].但是,SBRT较常规放疗的临床应用历史短,对人员、设备和系统条件要求高,有其自己具体的实施要点.笔者结合近年来SBRT用于早期NSCLC治疗的相关报道和我们的临床实践体会做一介绍.     

逐步递量加速超分割照射加化疗非小细胞肺癌

目的 观察逐步递量加速超分割放射治疗（ＥＨＡＲＴ）Ⅲｂ期非小细胞肺癌（ＮＳＣＬＣ）的近期疗效和急性放射反应。方法 ７３例Ⅲｂ期ＮＳＣＬＣ进入ＥＨＡＲＴ组。放射治疗的第１,２周,１．２Ｇｙ２次／ｄ间隔６ｈ以上,第３,４,５周分别为１．３,１．４,１．５Ｇｙ２次／ｄ,均５天／周,照射野仅包括胸部ＣＴ或ＭＲＩ可见的原发灶和淋巴结转移以及周围１．０～１．５ｃｍ的正常组织。肿瘤灶总剂量６６Ｇｙ,５０次,５周     

放疗在非小细胞肺癌治疗中地位和研究进展

放疗仍是非小细胞肺癌(NSCLC)重要的局部治疗手段。新的放疗技术如适形放疗,PET/CT参与靶区确定,摆位和器官移动所导致误差的测定等已被用于临床,并指导病人的个体化的治疗。新的放疗技术临床应用有望提高手术完全切除后的IIIa期患者生存疗效。对于不能耐手术的早期患者或局部晚期患者,放疗布野为累及野照射,放疗剂量递增也因为采用了新的放疗技术而成为可能。正常肺放疗剂量体积因子有一定预测放射性肺损伤并指导临床作用。     

Vidar VXR-12位胶片数字化仪的特性与胶片数字化系统的建立

目的:评估Vidar VXR-12位胶片数字化仪的特性,建立胶片数字化系统,为该系统用于剂量分析提供保障.材料与方法:自动检测后1小时内,反复扫描光密度校准片,观察预热对稳定性的影响;系统稳定后1小时内和6周内,将校准片连续数字化,观察短期和长期稳定性;改变数字化分辨率,在系统稳定后1小时内将校准片连续数字化,观察分辨率的影响;将剪切有不同大小间隙的曝光胶片数字化,确定散射线对胶片透射的影响.结果:系统自动检测后,胶片透射值随时间延长逐渐增大,约20分钟时趋于稳定;OD值＜1.82时,数字化仪SNR较高,无论是短期还是长期,都具有该特点;分辨率对SNR存在显著影响,以339μm时SNR最高,85 μm时最低;散射光线增加了邻近区域的胶片透射,影响大小与间隙的宽度和测量点与间隙的距离有关.结论:明确了Vidar VXR-12位数字化仪的基本特性和局限性,初步建立了胶片数字化系统.     

放射治疗非小细胞肺癌的预后因素分析

目的回顾性分析根治性放射治疗的非小细胞肺癌（ＮＳＣＬＣ）病例，探讨影响放射治疗非小细胞肺癌预后的因素。方法选择１９９０年１月～１９９６年１２月间根治性放射治疗并经病理确诊的Ⅰ～Ⅲｂ期ＮＳＣＬＣ患者２５６例，生存统计采用ＫａｐｌａｎＭｅｉｅｒ法及Ｌｏｇｒａｎｋ检验，多因素分析采用Ｃｏｘ逐步回归模型。以多因素分析时各因素的变异系数乘以分组值计算预后指数。结果全组中位生存时间１４．５个月，１，３，５年生存率分别为６０％，２１％和７％。单因素和多因素分析均显示临床分期早；在较短的总疗程时间内接受较高剂量的照射；病理类型为鳞癌和放射治疗前细胞免疫状态较好的患者预后较好。综合以上４种因素的预后指数模型能够较好地区分不同的预后亚组。结论临床分期、放射治疗方法、病理类型和放射治疗前细胞免疫状态是放射治疗ＮＳＣＬＣ的独立预后因素。预后指数模型能够比ＴＮＭ分期等单个因素更好地反映预后。     

肿瘤乏氧PET显像的定量研究进展及其在放疗中的应用价值

早在20世纪30年代就有学者提出在恶性肿瘤中有可能存在着乏氧现象,但直到1955年这一猜测才由Tomlinson和Gray证实[1].其后不断的研究表明在大部分实体瘤中不仅存在着弥散受限所致的慢性乏氧,同时也存在着灌注障碍所致的急性乏氧[2].     

基于人工智能的H-E染色全切片病理学图像分析在肺癌研究中的进展

病理学是疾病诊断的金标准。利用全切片扫描技术将病理切片转化为数字图像后,人工智能特别是深度学习模型在病理学图像分析领域展现出了巨大潜力。人工智能在肺癌全切片扫描中的应用涉及组织病理学分型、肿瘤微环境分析、疗效及生存预测等多个方面,有望辅助临床进行精准治疗决策。然而标注数据不足、切片质量差异等因素也限制了病理学图像分析的发展。本文总结了肺癌领域利用人工智能手段进行病理学图像分析的应用进展,并对未来发展方向进行展望。