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Letícia Martins dos Reis Lage José Mário Barichello Daniela Pagliara Lage Débora Vasconcelos Costa Mendonça Ana Maria Ravena Severino Carvalho Marcella Rezende Rodrigues Daniel Menezes-Souza Bruno Mendes Roatt Ricardo José Alves Carlos Alberto Pereira Tavares Eduardo Antonio Ferraz Coelho Mariana Costa Duarte 《Parasitology research》2016,115(11):4083-4095
992.
Debora Basile Michele Bartoletti Maurizio Polano Lucia Bortot Lorenzo Gerratana Paola Di Nardo Matteo Borghi Valentina Fanotto Giacomo Pelizzari Camilla Lisanti Mattia Garutti Silvia Buriolla Elena Ongaro Eva Andreuzzi Marcella Montico Luca Balestreri Gianmaria Miolo Giuseppe Toffoli Angela Buonadonna 《Clinical nutrition (Edinburgh, Scotland)》2021,40(1):286-294
993.
994.
Rosette J. Chakkalakal Justin P. Fox Jeremy C. Green Marcella Nunez-Smith Brahmajee K. Nallamothu Romana Hasnain-Wynia 《Journal of immigrant and minority health / Center for Minority Public Health》2018,20(1):20-25
Concerns about the quality of race/ethnicity data collected by hospitals have limited our understanding of healthcare disparities affecting ethnic minorities in the United States. Using data from the New Jersey State Inpatient Databases and the American Community Survey, we calculated age-adjusted AMI hospitalization rates for Asian-American subgroups before (2005–2006) and after (2008–2009) New Jersey hospitals implemented standardized practices to collect more accurate granular race/ethnicity data from patients. Rates were reported per 100,000 persons for Asian Indian, Chinese, Filipino, Japanese, Korean, and Vietnamese subgroups. AMI hospitalization rates increased for all subgroups except Vietnamese following implementation of the New Jersey program; increases were statistically significant for Asian Indian, Chinese, and Korean subgroups. Rates of hospitalization for AMI increased significantly for multiple Asian-American subgroups following implementation of the New Jersey program. National population health metrics for Asian-American subgroups may be prone to significant underestimation without widespread utilization of similar practices. 相似文献
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Lada Adamic Celso Brunetti Jeffrey H. Harris Andrei Kirilenko 《Econometrics Journal》2017,20(3):S126-S149
In this paper, we analyse the time series of 12,000+ networks of traders in the E‐mini S&P 500 stock index futures contract and we empirically link network variables with financial variables more commonly used to describe market conditions. We show that network variables lead trading volume, intertrade duration, effective spreads, trade imbalances and other market liquidity measures. Network variables reflect information, information asymmetry and market liquidity and significantly presage future market conditions prior to volume or liquidity measures. We also find two‐way Granger‐causality between network variables and both returns and volatility, highlighting strong feedback between market conditions and trading behaviour. 相似文献
996.
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