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761.
ECG Localization of Accessory AV Pathways. Introduction : Delta wave morphology correlates with the site of ventricular insertion of accessory AV pathways. Because lesions due to radiofrequency (RF) current are small and well defined, it may allow precise localization of accessory pathways. The purpose of this study was to use RF catheter ablation to develop an ECG algorithm to predict accessory pathway location.
Methods and Results : An algorithm was developed by correlating a resting 12-lead ECG with the successful RF ablation site in 135 consecutive patients with a single, anterogradely conducting accessory pathway (Retrospective phase). This algorithm was subsequently tested prospectively in 121 consecutive patients (Prospective phase). The ECG findings included the initial 20 msec of the delta wave in leads I, II, aVF, and V1 [classified as positive (+), negative (-), or isoelectric (±)] and the ratio of R and S wave amplitudes in leads III and V1 (classified as R ≥ S or R < S). When tested prospectively, the ECG algorithm accurately localized the accessory pathway to 1 of 10 sites around the tricuspid and mitral annuli or at subepicardial locations within the venous system of the heart. Overall sensitivity was 90% and specificity was 99%. The algorithm was particularly useful in correctly localizing anteroseptal (sensitivity 75%, specificity 99%), and mid-septal (sensitivity 100%, specificity 98%) accessory pathways as well as pathways requiring ablation from within ventricular venous branches or anomalies of the coronary sinus (sensitivity 100%, specificity 100%).
Conclusion : A simple ECG algorithm identifies accessory pathway ablation site in Wolff-Parkinson-White syndrome. A truly negative delta wave in lead II predicts ablation within the coronary venous system.  相似文献   
762.
The function of rapid eye movements (REMs) during REM sleep is still a matter that is open to debate. In a previous study, we found positive brain potential (P200r) time‐locked to the onset of REMs. This potential was not observed during saccades of wakefulness. In this study, we estimated the electrical generation of this potential to investigate the phasic brain activity related to REMs. Data were collected in a sleep laboratory from nine healthy university students. REMs during REM sleep were recorded during natural nocturnal sleep. Event‐related potential time‐locked to the onset of REMs were averaged. Standardized low‐resolution brain electromagnetic tomography (sLORETA) was used to identify the current sources of P200r. The results showed that P200r have neuronal generators in the left premotor area, left primary motor and sensory cortices, left inferior parietal lobule and bilateral occipital areas (precuneus, cuneus and lingual gyrus). All these areas are known to contribute to visuomotor processing. These phasic brain activities might play a key role in explaining the function of REMs during REM sleep.  相似文献   
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