贝叶斯网络模型在中药整体药性特征分析中的应用

目的阐明物质成分与中药药性间的内在联系和定量关系,选择药性特征标记,建立物质成分与中药整体药性间的贝叶斯网络模型,以期利用网络推理和复原中药整体药性。方法以还原论研究为基础,遵循中药基础理论的系统论原理,基于高效液相色谱技术,将偏最小二乘判别分析与贝叶斯网络模型有机结合,构建物质成分之间"君、臣、佐、使"的网络结构。结果以偏最小二乘判别模型选择出的37个药性特征标记作为节点所构建的中药整体药性贝叶斯网络模型,灵敏度、特异度高(ROC曲线下面积达0.98);对中药药性判别能力强,训练集判别正确率达93.88%,对测试集的预测率达100%。结论中药整体药性贝叶斯网络具有明显的模块化结构,适宜解释中药药性特征标记之间的组合关系并能复原中药整体药性。     

靠枕在眼科患者俯卧位中的应用

2003年1月～2004年2月,我们对长期保持俯卧位的眼科患者使用靠枕支撑头部,并与未用靠枕的患者进行比较,效果满意.现报告如下.     

中药药性特征标记的PLS统计模式识别模型

目的 阐明物质成分与中药药性间的内在联系和定量关系,建立物质成分与药性之间的统计模式识别模型,确定药性特征标记物质,实现利用物质成分识别和预测中药药性.方法 基于高效液相色谱数据,在数据预处理基础上,利用偏最小二乘判别( PLS - DA)模型建立色谱数据的中药药性统计模式识别模型,并比较不同预处理的变量标准化或转换对模型精度的影响.结果 变量经过均值标准化的Ctrl/PLS-DA模型不仅具有很高的判别率(100％)和较高的预测准确度(92.31％),且由其参数确定的药性特征标记适宜解释中药药性的寒热特征.结论 色谱数据的预处理可以有效降低数据维度,抑制噪声,提高数据质量.运用PLS-DA建立的中药药性识别模型具有较高的判别正确率和预测精度,根据模型参数可以确定表征中药寒热药性的特征标记,为进一步的临床或动物实验验证提供理论依据.     

腮腺肿瘤病人术后并发症的观察与护理

腮腺肿瘤是口腔颌面外科常见病之一,临床上常采用手术治疗,由于各种原因术后常发生面瘫、涎瘘、积液、味觉出汗综合征(Frey综合征)及面部畸形不对称等并发症.回顾性分析2004年-2008年资料完整的腮腺肿瘤切除术后发生并发症的120 例病人资料,现将术后并发症的观察与护理介绍如下.     

喉癌术后患者生活质量研究现状

随着生物-心理-社会医学模式的进一步开展,健康新观念在影响着人们的人生观、价值观,喉癌术后患者的生活质量越来越受到人们的关注,对喉癌术后患者的生活质量方面的研究从护理的角度进行综述,了解和关心喉癌术后患者的生活质量现状,有助于进行针对性的护理.现将喉癌术后患者生活质量研究现状综述如下.     

情景模拟教学在眼科临床带教中的应用

目的探讨改进教学方法对提高教学质量的意义。方法将情景模拟教学应用到眼科临床带教中。结果2组护生操作考试成绩、心理紧张程度和病人满意度有显著性差异。结论情景模拟教学法在眼科临床带教中的实施,减轻了护生的紧张心理,提高了教学质量与病人的满意度。     

息肉状脉络膜血管病变治疗中国指南（2022）（英文）

背景 在中国，新生血管性年龄相关黄斑变性患者中约有40%患有多灶性脉络膜血管病变（polypoidal choroidal vasculopathy,PCV）。PCV会导致反复视网膜色素上皮脱离（pigment epithelium detachment, PED）、广泛的视网膜下或玻璃体内出血，以及严重的视力损失。近年来，已有多种该病的治疗方法在中国使用，临床医生需要获得治疗PCV的全面经验。方法 由14名具有专业背景的眼科专家形成指南专家组，重点关注如下方面问题和相应的结局：非活动性PCV患者的治疗选择；未经治疗的PCV患者的治疗选择，包括抗血管内皮生长因子（vascularendothelialgrowth factor,VEGF）单药治疗、光动力疗法（photodynamictherapy,PDT）单药治疗或联合治疗；抗VEGF负荷治疗后仍有持续性视网膜下液（subretinal fluid,SRF）或视网膜内液（intraretinal fluid,IRF）的患者，以及伴有大量视网膜下出血的患者的治疗选择。证据整合团队在各个问题下进行系统评价，为推荐意见的形成提供依据。本指南...