椎管内血管脂肪瘤1例

患者男,47岁,主诉“左胸背部疼痛10天,双下肢无力、大小便障碍2天”。既往有高血压史20年,余无特殊。检查:体温36℃,血压155/95mmHg,内科系统未见异常,脊柱四肢无畸形,脊柱正常生理弯曲,棘突无压痛。神经系统:神清,语言流利,颅神经和双上肢检查未见异常。双下肢肌力0级,肌张力低。T_8以下深、浅感觉消失,双侧肱     

心脏异物并发赘生物脱落致反复卒中发作一例

患者女,48岁.因"右侧肢体不完全性偏瘫伴言语障碍1d"于2012年5月13日入院.入院体检:意识清楚,混合性失语,双眼闭合有力,右侧鼻唇沟浅,伸舌右偏.颈部血管未闻及杂音.右上肢肌力3级,下肢肌力2级,腱反射低于对侧.左侧近端肌力大致正常,远端4级,肌张力稍高.双下肢病理征阳性.体检:双肺呼吸音清,未及明显干湿性哕音.心率68次/min,律齐,各瓣膜听诊区未及杂音.头颅CT检查提示双侧半球多发病变,新旧程度不等.追问病史,患者否认高血压、糖尿病、冠心病病史,否认口服避孕药史.     

C肽与糖尿病周围神经病的相关性研究进展

糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy,DPN)是指在排除其他原因的情况下,糖尿病患者出现周围神经功能障碍相关的症征[1].DPN是糖尿病(diabetes mellitus,DM)最常见的慢性并发症,发病率高达60％～90％,可累及感觉、运动和自主神经,而远端对称性多发性神经病变和自主神经病变最常见.糖尿病患者必须通过详细的病史、查体和辅助检查才可确诊DPN.神经电生理检查是一种客观、可靠的手段,已成为诊断DPN的金指标.DPN发病机制并未完全阐明,临床上认为是多因素的,如高血糖所致的代谢异常,氧化应激、神经缺血和缺氧、神经营养因子的缺乏等[2].DPN的危险因素也较多,一些传统危险因素如年龄、病程、糖化血红蛋白、尿A/C、甘油三酯等都与DPN的发生发展相关.     

心脏和大血管手术卒中的研究进展

<正>卒中是心脏和大血管手术期间可能发生的最严重的并发症之一,可导致手术预后不良,住院时间延长,甚至致残率和致死率的上升。由于接受心脏和大血管手术的患者本身心血管功能不良,加之围手术期血流动力学的改变,和其他生理和心理等众多危险因素的存在,心脏和大血管手术卒中的发生率和危害程度高于其他类型手术。因此关注心脏和大血管手术卒中的危险因素与预防对于临床十分重要。由于需要接受心脏与大血管手术的患者往往本身心脏与大血管功能相对其他患者较差,且又以老     

心源性卒中的病因和风险

<正>约90%的卒中为缺血性卒中,尽管诊断技术在进步,但不明原因的缺血性卒中仍然常见,被称为隐源性卒中。隐源性卒中大多数具有栓塞特征,其栓子可能起源于心脏。心输出血量的15%供应大脑,各种心脏栓子随着血流进入头颈动脉,阻塞脑动脉及其分支,由于脑血流突然中断导致缺血性卒中,该类型卒中大多数起病突然、神经功能受损严重。栓子在最初的     

继发于抗中性粒细胞胞浆抗体相关系统性血管炎的肥厚性硬脊膜炎1例报告

正肥厚性硬脊膜炎(HSP)是一种以硬脊膜增厚和炎症性纤维化为特征的罕见疾病~([1-2])。抗中性粒细胞胞浆抗体(ANCA)与HSP的关系目前关注较多,但多数只累及颅内硬脑膜。现报告1例继发于ANCA相关系统性血管炎(AASV),并仅累及胸段脊膜的HSP,以期提高对本病的认识。1病例女,75岁,因"后背疼痛、行走困难5个月,加重10d"于2016年10月20日入院。2016年5月患者无诱因出现     

尿酸与卒中的相关性研究进展

 随着饮食结构的改变、人口老龄化的发展、临床医疗水平的提高,中国人群中脑梗死的发病率呈逐年增高的趋势。其较为公认的危险因素有吸烟、酗酒、高血压、高脂血症、高同型半胱氨酸血症、心脏病等。高尿酸血症仍有争议。越来越多研究证实,尿酸与心脑血管疾病、动脉硬化及代谢综合征密切相关。高尿酸常与高血压、2型糖尿病、脂代谢紊乱、肥胖等相伴发,其与代谢综合征密切相关,构成心血管疾病的危险因素。同时,高脂血症、动脉硬化、糖尿病等是脑血管疾病的独立危险因素。高尿酸是高脂血症、动脉硬化、糖尿病、心血管疾病等的独立危险因素,然而尿酸与脑血管疾病发病有怎样的相关性？其与脑血管疾病预后相关性如何？笔者对尿酸与卒中相关性研究进行综述,旨在对上述问题有一定的借鉴作用。     

基于样本熵与人工神经网络的癫痫发作预测初步研究

针对目前癫痫预测多为回顾性离线研究,难以实现自动实时预测并应用于临床这一问题,进行癫痫发作实时预测的初步研究,探讨方法的可行性。提出了结合反向传播（BP）神经网络与样本熵分析进行癫痫发作实时预测的方法。首先基于临床癫痫患者发作前脑电数据计算样本熵,转化为样本熵时间序列;然后利用BP神经网络建立患者发作时间预测模型。BP神经网络模型对发作时间的预测与实际发作时间之间存在线性关系,基于样本熵值的预测结果的相关系数达到0.94以上。结合样本熵与人工神经网络算法,在脑电监测数据基础上对癫痫发作预测具有可行性,为进一步开发癫痫便携预警装置提供了基础,具有重要的潜在临床应用价值。