中国局部用氟预防正畸治疗中牙釉质脱矿的系统评价

目的 系统评价我国局部用氟预防正畸治疗中牙釉质脱矿的效果.方法 计算机检索The Cochrane Library(2012年第9期)、MEDLINE (1996～2012.10)、EMbase (1974～2012.10)、CNKI (1994 ～ 2012.10)、VIP(1994 ～ 2012.10)、WanFang Data (1998～2012.10)和CBM (1978～2012.10),纳入关于我国局部用氟预防正畸治疗中牙釉质脱矿的随机和半随机对照试验,同时追溯纳入文献的参考文献.由2位研究者独立对纳入研究的质量进行严格评价和资料提取,而后采用RevMan 5.2软件进行Meta分析.结果 共纳入19篇文献(20个研究),包括26 323颗牙齿.Meta分析结果显示:氟保护漆组的牙釉质脱矿率(8.4％)低于对照组(16.0％)[OR=0.44,95％CI(0.33,0.59),P＜0.00001];局部涂氟组的牙釉质脱矿率(8.3％)低于对照组(17.7％)[OR=0.46,95％CI (0.35,0.60),P<0.000 01];含氟牙膏组的牙釉质脱矿率(9.0％)低于对照组(14.5％)[OR=0.59,95％CI (0.49,0.71),P＜0.000 01];含氟泡沫组的牙釉质脱矿率(11.6％)低于对照组(18.2％) [OR=0.48,95％CI (0.24,0.96),P=0.04];其他方式组的牙釉质脱矿率(12.0％)低于对照组(21.8％) [OR=0.43,95％CI (0.30,0.60),P＜0.000 01].2个结局的GRADE系统推荐分级为低等级,3个为极低等级.结论 国内现有研究显示,局部用氟可以达到预防正畸治疗中牙釉质脱矿的效果,但由于纳入研究的方法学质量较低,本研究结果的可靠性尚需开展更多设计严谨的高质量、大样本的研究予以证实.     

深圳市劳务工主观幸福感和社会支持关系的研究

目的 探讨劳务工社会支持与主观幸福感的关系.方法 采用中国城市居民主观幸福感量表(SWBS-CC)、社会支持量表(SSRS),对1038名深圳市劳务工进行调查.结果 在主观幸福感总量表上的得分上不同性别的劳务工无显著差异[(63.51±11.03)分,(63.22±12.02)分,t=0.389,P＞0.05],30～49岁组显著高于16～29岁组[(62.80±11.80)分,(64.54±11.28)分,t=2.21,P＜0.05],已婚组显著高于未婚组[(62.50±12.18)分,(64.27±10.80)分,t=2.44,P＜0.05].除社会支持利用度与身体健康和知足充裕相关不显著外,社会支持及其各维度与主观幸福感各维度均存在显著的正相关(r=0.075～0.391,P＜0.05).主观支持、对支持的利用度和客观支持均对主观幸福感具有显著的正向预测作用,其中主观支持对主观幸福感的预测作用最大(β=0.297).结论 劳务工主观幸福感与年龄和社会支持具有密切关系.加强对劳务工的情感支持,可能有助于提高劳务工的主观幸福感.     

中医药治疗耳鼻咽喉头颈外科领域临床优势病种的探讨

在耳鼻咽喉头颈外科常见病的诊疗中，中西医各有优势与局限。临床诊疗中，中西医结合治疗的疗效肯定，但在优势病种选择及诊疗方案选择方面尚无统一意见。中华中医药学会组织中西医耳鼻咽喉头颈科专家一起进行探讨，从病因、机制、临床诊疗方法等方面出发，基于多项临床研究结果，综合专家意见，推荐将急性咽炎、慢性咽喉炎、咽异感症、癔症性失音、过敏性鼻炎、主观性耳鸣、耳源性眩晕遴选为优势病种，制定出中西医融合的诊疗方案及建议并形成专家指导意见，供临床参考。以期通过中西医结合治疗，使更多的患者受益。     

人工智能优化算法对提高大体型患者低剂量扫描冠状动脉图像质量的价值

【摘要】目的：探讨人工智能（AI）图像优化算法对提高大体型患者低剂量扫描冠状动脉图像质量的价值。方法：前瞻性连续纳入2018年2-5月在本院NeuViz 128 CT行冠状动脉CTA检查的28例大体型患者（BMI＞26kg/m2）。所有的患者均采用步进扫描模式，管电压100kV，自动管电流调制（233.4±46.7mAs）。对原始数据采用迭代算法（Clearview+ 50%）进行重建得到A组图像，进一步对该组图像采用AI图像优化技术进行处理，所得图像作为B组。分别在主动脉根部、左主干开口、左前降支中段、左回旋支中段及右冠状动脉中段选取不同的兴趣区，测量这两组图像的冠状动脉的CT值、噪声、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR），由两名高年资的医生以Likert 4级评分法评估该两组图像的主观评分（1分，优秀；4分，不能诊断）。结果：患者平均BMI为（29.31±3.19）kg/m2，平均心率（64.89±8.13）次/分。与A组图像相比，B组图像主动脉根部、左主干开口、左前降支中段、左回旋支中段及右冠状动脉中段的噪声分别降低了68.36%、45.89%、28.41%、32.49%和31.25%。B组图像SNR和CNR明显优于A组图像（P均＜0.01）。B组冠状动脉主观评分明显优于A组图像质量（1.66±0.27 vs.1.82±0.20，P＜0.001）。扫描过程中CT剂量指数为（10.6±0.9）mGy，剂量长度乘积为（167.8±26.2）mGy·cm，有效剂量为（2.3±0.4）mSv。结论：AI图像优化算法可以有效提高大体型患者在低剂量扫描时的冠状动脉图像质量，为大体型患者降低辐射剂量及优化冠脉动脉图像质量提供了新思路和新方法。     

2016-2019年中山市流行性感冒季节性流行特征分析

目的 分析2016-2019年中山市流感季节性流行特征，为加强流感防控提供依据。方法 收集2016-2019年中山市流感监测数据和报告病例数，比较流感样病例就诊指数（ILI%）、报告病例数、病毒阳性率、病毒分型以及暴发疫情等特点。 结果 2016-2019年中山市平均ILI%为4.92%（717525/14593406）。2016年ILI%高峰出现在春季，2017年在夏季，2018年在冬季，2019年出现冬季流行高峰和春夏季流行小高峰，流行持续30周。累计报告病例数65535例，6~14岁年龄组占比最大（32.88%），以2019年报告病例数最多。4个年度ILI监测样本的病毒总体阳性率为19.73%（559/7902），其中A（H1N1）占6.59%（521/7902），A（H3N2）占6.81%（538/7902），B亚型占6.30%（498/7902），A（H1N1）和A（H3N2）混合感染占0.03%（2/7902）。2016年流行高峰期的优势毒株为A(H1N1)和B亚型，后转以A（H3N2）为主；2017年流行毒株是A（H3N2）；2018年以B亚型和A(H1N1)为主 ；2019年年初冬季阳性标本以A(H1N1)为主，春季开始逐渐进入A（H1N1）、A（H3N2）和B亚型共同流行模式，夏季以B亚型为主，年底冬季以A（H3N2）为主要流行型别。6~14岁年龄组流感病毒阳性率最高（34.09%,317/930），以A（H3N2）为主（13.44%，125/930）。4年累计报告流感暴发疫情42起，多发生在冬春季，小学是主要暴发场所（66.67%，28/42）。ILI%与报告病例数、流感病毒阳性率均呈正相关（r分别为0.673和0.745，P均<0.001）。结论 2016-2019年中山市出现了由不同型别流感病毒引起的流感季节性流行，其中2019年出现了多个型别流感病毒共同轮换、流行强度大、持续时间长的流行。加强监测和推广接种流感疫苗可有效防控多样化的流感季节性流行。     

分析完全性截瘫患者排便障碍的个性化肠道护理管理效果

目的分析个性化肠道护理管理对完全性截瘫患者排便障碍护理效果。方法选2017年6月至2018年6月我院收治的完全性截瘫患者46例,随机分为两组,各23例,对照组行常规肠道康复福利,个性组行个性化肠道护理,对比两组效果。结果个性组单次排便时间明显短于对照组(P0.05),且个性组并发症较少(P0.05)。结论通过个性化肠道护理可有效防止患者肠道并发症出现,并可有效提高肠道功能康复,缩短排便时间,应用效果显著。     

能谱探测器CT单能谱成像在脑部平扫CT中应用价值的研究

目的探讨能谱探测器CT单能谱影像改善脑部CT平扫影像质量的能力,并与常规探测器CT的影像质量和辐射剂量进行对比研究。方法回顾性分析2016年10月—2016年12月期间临床表现为头晕、头痛的病人60例,其中男13例,女47例,平均年龄(45.12±13.58)岁。根据能谱CT和常规CT检查将病人分为A、B两组,每组各30例。其中,能谱CT获取的数据重建为单能谱(66 ke V)影像(A1组)和混合能谱影像(A2组);常规CT使用与能谱CT相同辐射剂量的扫描方案获取影像(B组)。测量脑灰质和脑白质的CT值和噪声,计算3组影像的信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR),并对影像噪声、后颅窝伪影、脑灰质和白质对比显示情况进行主观评分。计量资料的多组间比较采用ANOVA分析,进一步两两比较采用Tukey检验。等级资料的多组间比较采用Kruskal-Wallis秩和检验,进一步两两比较采用Nemenyi检验。采用Bland-Altman分析评价单能谱影像和常规影像之间的CT值的一致性。采用Kappa检验分析阅片者间的一致性。结果 A1组、A2组和B组的影像噪声、SNR、CNR分别为(1.87±0.38)HU、(2.14±0.46)HU和(2.25±0.49)HU,18.42±4.56、15.45±3.12和14.33±3.52,4.46±0.67、3.41±0.44和3.52±0.55。A1组的噪声、SNR和CNR均优于A2组和B组(均P0.001),A2组与B组差异无统计学意义(均P0.05)。A2组比A1组后颅窝兴趣区的CT值降低[(25.78±1.39)HU∶(29.47±1.82)HU,P0.001],A2组受伪影影响大于A1组。A1、A2和B组中主观影像质量评分分别为1(1.0,1.5)、2(2.0,2.8)和3(2.1,3.0),评分者之间的一致性良好(Kappa=0.8)。能谱CT与常规CT的有效剂量分别为1.83 m Sv和1.88 m Sv。结论与常规CT相比,能谱探测器CT单能谱66 ke V成像在脑部CT平扫中,改善了影像质量并减少了后颅窝伪影,且不增加辐射剂量。     

AI成像优化联合迭代算法在“双低”主动脉CTA的初步应用

【摘要】目的：探讨人工智能（AI）成像优化技术联合迭代算法（ClearView+）对“双低”（低辐射剂量及低碘负荷）主动脉CTA图像质量的影响。方法：前瞻性连续纳入2018年2~5月在本院NeuViz 128 CT行主动脉CTA检查的40例患者,随机分为A、B两组,每组20例。A组为“双低”组（管电压80kVp,对比剂40mL）;B组为常规组（管电压120kVp,对比剂80mL）。A组图像采用ClearView+迭代算法分别按照6个不同重建档位（0%、10%、30%、50%、70%及90%; 0%为滤波反投影）重建图像,选出图像质量最佳重建档位作为A1组,进一步对A1组图像采用AI成像优化技术进行图像优化,所得图像作为A2组;B组则采用滤波反投影重建算法。对A1,A2和B 3组图像进行客观评价,分别以测量3组主动脉感兴趣区的CT值及噪声（SD）值,计算信噪比（SNR）及对比噪声比（CNR）作为图像质量客观评价指标,主观评价由2名高年资放射科医生采用双盲法进行5分制评价（5分-优良,1分-极差）。记录和比较A组与B组的对比剂用量和辐射剂量(CTDIvol,DLP和ED)。 结果：ClearView+90%档位分别与0%、10%、30%、50%和70%档位比较,主动脉SD显著降低、SNR及CNR显著升高（P<0.05）,因此Clearview+90%作为最佳图像质量的迭代档位。三组图像定量评价,SD、SNR、CNR两两比较结果：A2组SD(12.21±2.66)A1组SNR(29.57±7.41)>B组SNR(19.09±5.65) (P<0.05),A2组CNR(47.92±12.36)>A1组CNR(38.50±8.96)>B组CNR(23.37±6.61) (P<0.05)。三组图像之间主观评分无统计学差异（P>0.05）。“双低”组与常规组的辐射剂量评价指标CTDIvol（2.82±0.36 vs 13.34±1.84）mGy,DLP（181.21±21.98 vs 871.17±134.26）mGy·cm和ED（2.54±0.31 vs 12.20±1.88）mSv均有显著性差异。“双低”组有效辐射剂量ED较常规组显著降低79.18%,对比剂用量降低50%。结论：AI成像优化技术联合ClearView+迭代算法,使NeuViz 128 CT主动脉“双低”扫描可以获得和常规扫描同样的图像质量且有效地降低了辐射剂量和对比剂用量。