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穿戴式社区医疗健康监护系统的设计 总被引:1,自引:1,他引:0
目的:设计一种新型的穿戴式社区医疗健康监护系统。方法:系统由穿戴式生理信号检测、无线数据传输和中央信号处理等3部分组成,采用了穿戴式检测、Zigbee无线通讯等新式研究技术。结果:把采集到的信号通过Zigbee无线网络上传至社区医疗监护系统终端,进行信号的处理、显示和预诊断,并具备紧急报警的功能。结论:实验表明.此系统能够对人体的生理信号进行实时采集同时通过Zigbee无线网络进行实时、安全、可靠的通信.适用于健康运动监测、医院移动监测等领域。 相似文献
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目的:设计一种红外可遥控的医院语音播报系统,用于医院智能化语音播报服务。方法:利用单片机AT89S52和红外遥控模块控制ISD4004语音芯片来实现医院语音录制和播报。在简单分析ISD4004单片语音芯片工作原理的基础上,通过系统功能模块各部分的连接及软硬件设计,实现数字化语音的存储和回放以及语音播报的智能化和自动化。结果:利用ISD4004语音芯片,构建了基于红外遥控的医院语音播报系统。结论:提供了一个低成本、高性能的自动循环医院语音播报的解决方案,实现了医院语音服务的智能化和自动化,满足了医院人性化语音服务的需要。 相似文献
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目的:设计一个高效便捷的医学影像三维可视化平台,用于医学辅助诊断。方法:以VS2008环境和医学影像处理分析平台MITK为基础编程,分别实现医学序列CT图像的读取与显示、面绘制与体绘制以及简单的三维图像人机交互操作。结果:设计了一个基于MITK的医学影像可视化辅助诊断平台。结论:作为国产重要的医学影像处理平台,MITK在医学可视化方面具有较好的实用性和扩展性,具有很大的应用价值。 相似文献
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多生理参数实时动态显示技术研究与实现 总被引:3,自引:1,他引:3
为了更加直观地观察用户的各种生理信息,生理参数曲线的实时动态显示是远程医疗系统中要解决的一个关键问题。介绍了多生理参数远程检测系统中,使用ActiveX、DelphiActiveForm技术以及基于Sockets的网络数据通信原理,实现B/S模式波形实时动态显示。 相似文献
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本文结合头部CT和MRI图像压缩,研究了JPEG2000标准和感兴趣区域(ROI)编码技术在医学图像压缩中的应用。通过计算峰值信噪比(PSNR),对编码后的图像进行率失真评价,进行了无损压缩和适当的有损压缩实验,并对JPEG2000标准和JPEG标准的应用效果进行对比。实验结果和分析表明,JPEG2000标准和ROI技术应用于医学图像压缩,对保证医学图像重要信息不失真,又能够提高压缩比,是一个优越的方案。 相似文献
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基于生理参数检测模块等实验设备,利用LabVIEW7.1设计开发出生理参数虚拟检测仪,并将其发布在网页中,构建基于校园网的医学虚拟仪器网络实验室,实现心电、血压、血氧、呼吸、体温、脉率等生理参数的远程检测、动态显示及记录分析等功能。 相似文献
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穿戴式生理检测技术的研究及应用 总被引:3,自引:2,他引:3
目的:就穿戴式检测系统的组成结构、相关技术及其标准、特点和应用等内容进行概述,并展望了穿戴式生理检测技术的发展前景。资料来源:应用计算机检索IEEE/IEE Electronic Library数据库1995-01/2006-12与穿戴式生理检测技术相关文章,检索词“Wearable,wireless”,并限定文章语言种类为“English”;同时计算机检索中国期刊全文数据库1995-01/2006-12相关文章,限定文章语言种类为中文,检索词“穿戴式”。资料选择:初审资料纳入范围包括:①关于穿戴式检测系统结构,原理设计方面的研究文献。②有关穿戴式生理检测的信号采集、信号处理及通讯等相关技术及其标准的研究文献。③反映穿戴式生理检测技术实验研究和开发应用的文献。排除掉一些较陈旧或价值不大的资料以及重复性内容的文章。资料提炼:按照上述要求,共收集到有关文献50余篇,排除重复或类似的研究,筛选出30篇作为参考文献,进而对这30余篇文献进行仔细阅读、分析和归纳。资料综合:穿戴式生理检测是近年来引起人们重视而迅速发展的医学测试技术。目前,国内外文献提出的穿戴式生理检测系统基本上由4部分组成:①检测生理参数的穿戴式传感器及相应的医学测量技术。②具有无线通讯功能的数据记录器执行信号采集与初步处理。③监护基站执行数据接收、监护显示和向上一级传输数据的任务。④提供医疗服务的远程监护中心。穿戴式生理检测技术将向着标准化、智能化、多功能化、个性化、微型化、网络化的方向发展,有关技术将与日常电子产品紧密结合,融入为社区、家庭和个人的医疗健康服务。结论:穿戴式生理检测技术能够实现对使用者生理参数和健康状况信息的长期、持续动态检测,通过实时传输、显示、分析和报警等,有利于改善监护条件,也为社区医疗与保健服务提供了更好的手段。由于蓝牙等无线通信技术的采用,减少了对使用者活动的限制和医护人员的干预,有利于获得自然状况下生理信息,其发展和应用前景广阔。 相似文献
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冷冻电镜生物大分子图像分割是进行冷冻电镜生物大分子颗粒识别的基础.文章分析了冷冻电镜生物大分子图像的主要特点,提出了基于小波变换和高斯差分的冷冻电镜生物大分子图像自动分割方法.该方法利用小波变换得到原图像的低分辨率图像,抑制了噪声,提高了图像的对比度;同时采用高斯差分算子解决了图像亮度不均匀的问题,并对高斯差分图像采用基于灰度梯度信息融合的分割方法.实验结果表明,该算法能有效的减少噪声对边缘提取的影响,分割效果良好,是一种全新的冷冻电镜生物大分子图像自动分割算法. 相似文献