心音图自动识别算法的设计研究

目的：开发出实现心音自识别的算法。方法：采用Matlab平台设计,通过小波分解、短时平均能量等方法获取心音包络,并对所取得的包络进行双阈值定位,找出心音特征点,并计算相关参数。结果：算法可以获取平滑的心音包络,并由此进行高精度的心音定位,获取心音持续时间,计算心率、心音时限比等参数。结论：算法可实现对心音的自动定量分析,相比于传统心音听诊,具有可观性强、频带宽等特点,并可记录患者的病理特征,通过治疗前后的对比为诊疗过程提供评估依据。     

穿戴式心电监护模块的微型化研究

基于硬件软件化的设计理念,研究适用于移动心电监护的微型化技术,最终设计出微型化心电监护模块。模块由微型化预处理电路及单片机组成,其中传统电路的部分功能由单片机完成,从而实现模块的微型化;通过短距离ZigBee或远距离GPRS无线通信,将异常心电数据发送至社区医疗工作站,实现心电异常的实时预警。系统成功预警的室性扑动、窦性停搏等严重心电异常。实际应用效果表明,系统体积小、应用灵活方便,以低成本实现了心电异常患者享受远程移动监护的服务,符合低成本健康医疗模式转变的趋势。     

基于W77E58的面向社区健康监测多级分布式系统研究

目的：设计一种基于双串口单片机W77E58的面向社区健康监测多级分布式系统。方法：采用RS422串行接口标准实现多机间全双工高性能串行通信方案．主要由生理参数检测、处理模块、数据通信模块以及上位机显示处理模块等几个部分组成．通过系统功能模块各部分的连接及软硬件设计．实现面向社区多级分布式健康监测。结果：RS422作为一种硬件设计简单、控制方便、成本低廉的通信方式,实现了这些模块的统一协调通信,实现一主（PC）多从（单片机系统之间的通信）的三级集散式测控系统。结论：提供了一个低成本、高性能的面向社区健康监测的解决方案和实现形式．可以很方便地运用到家庭移动监护中。     

基于BP神经网络的脸部皮肤图像质量评价

目的：准确方便地进行脸部皮肤质量评价。方法：基于改进的BP神经网络算法,建立脸部皮肤图像质量评价模型,使模型不断学习训练样本中存在的内在模式,训练成功后即可通过各项皮肤指标的输入,输出评价结果。结果：采用23组样本进行实验,评价准确度达95％。结论：该网络模型有较高的评价精度,较低的误差率,具备实用价值。     

基于经验模态分解的脉搏波特征提取

目的：提取脉搏波上升支起点（u）和降支切迹（DN）特征点,计算左室射血时间（LVET）。方法：通过经验模态分解、对含噪的脉搏波进行去噪处理,选取重复出现的特殊波形,且该波数与脉搏波周期出现的次数大致相同的经验模态分解分量,利用幅值判据和多次试验经验相结合的方法,获得脉搏波的时域特征点。结果：经分析对比几种去噪方法发现,经验模态分解去噪具有高信噪比特点,其分量可以准确定位脉搏波相应的特征点。结论：经验模态分解可应用于脉搏波处理,实现去噪和特征点提取。     

BP神经网络在急性低血压发生预测模型中的应用

背景：ICU监护中术后急性低血压并发症的发生严重威胁着患者的生命安全,目前临床上主要依靠医生的经验进行预见性判断。 目的：为实现急性低血压发生的自动检测和提前预报,运用医学信息学理论,探讨一种预测急性低血压发生的模型。 方法：对发生与未发生急性低血压两者间平均动脉压信号进行小波多尺度分解,并选取各层小波系数的统计特征值中位数和最大值作为信号特征参数,提出了基于BP神经网络方法对提取的信号特征参数进行分类预测,并在MATLAB环境下进行仿真实验。 结果与结论：实验结果表明,利用BP神经网络方法对急性低血压发生的预测是可行的。     

基于四类运动想象任务的脑电信号识别

背景：脑-机接口是在大脑与外部设备之间建立的直接的交流通路,基于运动想象的脑-机接口研究已经从两类运动想象任务的识别发展到多类任务的识别。 目的：探寻准确有效的对多任务运动想象脑电信号进行特征提取及模式识别的方法。 方法：首先采用公共平均参考法减小多通道中各导联间的相关性,提高脑电信号的信噪比。并对公共空间模式算法进行扩展,采用“一对多”的策略,对4类任务的脑电信号进行特征提取,在模式识别过程中,采用基于决策树法的支持向量机进行分类。对于实验对象样本不充足,结合支持向量机和贝叶斯分类器,将分类结果中具有大概率的测试样本扩充到训练集,最后再次运用支持向量机进行分类。 结果与结论：最佳正确率达到92.78%,“一对多”的公共空间模式和基于决策树的支持向量机可以有效地进行多任务脑电信号识别,扩充样本可以提高分类正确率。     

心音信号检测的一种新方法

本文为实现第一心音（Ｓ１）和第二心音（Ｓ２）的定位的一种新方法，对心音图（ＰＣＧ）信号进行预处理后，再利用小波变换原理检测信号的奇异点，达到准确定位的目的。这一检测方法已在心功能仪上成功地应用于测试Ｑ－Ｓ１和Ｑ－Ｓ２间期。     

左心循环系统的建模与仿真

将左心模型与四元件的动脉系统Windkessel模型耦合,构成左心-动脉系统交互的左心循环系统模型.模型包括左心房、左心室、二尖瓣、动脉辩和动脉系统,实现了对左心循环系统的血流动力学模拟.应用状态空间法和SIMULINK框图模型法两种技术和MATLAB工具,进行了数学建模和数值计算,具有模型直观、容易实现、方便调节参数等优点.应用这一仿真模型,可以对左心室容积、血压及主动脉血压和血流等进行动态模拟.仿真结果与生理实际情况相符.     

血管内介入治疗中的血流动力学问题

本文结合作者等人的工作，从血流动力学的角度对血管内介入治疗进行了综述。论述了神经系统血管病介入治疗、动脉瘤介入治疗、肝癌介入治疗和肺癌介入治疗等临床上存在的急切需要解决的血流动力学问题。其中，还着重介绍了作者等人在肺癌介入治疗的血流动力学问题上的研究成果。这些研究成果为解决肺癌介入治疗临床上严重存在的“高位截瘫”并发症问题提供了一个有效的原理和方法。