基于Android系统的生理数据蓝牙传输技术

目的：本文建立基于Android智能系统的生理参数移动监护系统,实现生理数据从监测模块向智能手机端传输。方法：在生理参数检测端增加蓝牙传输模块．将检测端采集到的心电等生理数据发送至Android系统智能手机端,智能手机端利用Android蓝牙API开发类,对手机端蓝牙实现打开蓝牙、搜索附近蓝牙设备等基本操作,再利用Socket连接,实现数据传输。同时手机端利用界面编程类,实现心电图界面显示,利用文件操作类实现数据存储和初步的心率计算,最终实现心电等生理参数的接收、显示、心率分析以及传输。结果：Android系统智能手机端接收蓝牙模块发送的心电数据,绘成实时心电图表,绘制在手机屏幕上,并对心电数据进行初步分析,计算得到心率值,显示在手机屏幕顶端,若心率值偏高或偏低,则发出语音报警信息。该系统演示了生理数据的传输过程,实现了蓝牙接口的数据传输控制技术。结论：本文立足于移动医疗监护系统,实现了多生理参数在Android系统中的蓝牙接口传输控制方法,该技术应用前景广泛。     

基于足底动力学测试的步态分析

目的：分析连续步态的特征参数,研究一个完整步态周期所对应的垂直反作用力变化以及能量消耗变化,为扩展和完善步态分析系统提供依据。方法：采用德国zebrisFDM步态测试系统测得173名正常人自然行走过程中足底压力数据,根据连续信号和时相对称性指标进行两次数据筛选,最终选取了23名（相对称性指数〉0．95）较适宜的步态数据,分别导人SPSS软件进行统计分析及matlab软件进行编程画图。结果：通过分析步速的影响因素得出步速与跨步长,身高的相关性最高（r=．884）,而与步态周期、站立相时间高度负相关;编程实现了一个完整步态周期中均值与标准差同时显示的左右脚压力曲线,峰值定量化得出第一峰值约为体重的1．05—1．08倍,出现在步态周期的14％左右,第二峰值约为体重的1．13～1．16倍,出现在步态周期的47％左右;独立样本检验得出能量消耗指数与时相对称性指数用于正常人步态检验无显著差异（P〉0．05）。结论：人在自然行走时其步速与跨步长／身高高度相关,其垂直反作用力与体重高度相关：并且能量消耗指数在评定正常人步态功能方面是可行的。     

四种气象与环境因子影响循环系统急诊量模型对比分析

目的:探讨使用不同的气象、环境输入因子建立的线性模型对循环系统急诊周平均发病量的解释力,以及每项因子在模型中对因变量变化的贡献率。方法:利用北京市4年完整的气象、污染与某三甲医院急诊循环系统发病量数据,生成年份哑变量并构造4种输入变量组合进入逐步回归模型,比较各模型的调整R方与模型内各输入因子的标准化偏回归系数所占系数绝对值之和的比例。结果:使用了年份哑变量作为输入变量后模型的调整R方从0.362上升为0.652,并且此类因子在各模型中的因子贡献都处于各类变量的首位。在气象与环境因子中,各模型中周平均最高气压和风速类因子的因子贡献均达到10%以上。单独使用气象因子或环境因子建立的模型比气象因子与环境因子共同建立的模型调整R方低(0.638,0.553)。结论:年份哑变量能够很好地控制人数增长趋势,提高模型解释力。比较污染因子在各模型中的因子贡献量,可初步得出污染物不是影响循环系统疾病急诊发病量的主要变量,但气象与环境因子共同建立的模型对循环系统疾病急诊发病量解释力最高。除了年份哑变量,风速类因子作为较为独立的一组因子对循环系统疾病周平均发病量具有较高的因子贡献率。     

基于双源CT图像的冠状动脉分割

背景：在计算机辅助下,从双源CT图像中把三维冠状动脉分割出来能为其定量评价提供基础。但冠状动脉的三维形态复杂多变,且其管径细小,因而实现冠状动脉的高精度分割是一项有挑战性的课题。目的：解决冠状动脉难以实现高精度分割的问题。方法：采用三步数据处理策略实现冠状动脉分割。先采用阈值方法对三维双源CT图像进行预分割;然后,采用交互式的策略分割出与主动脉相连的左、右冠状动脉始端;最后,根据冠状动脉始端的位置,利用形态学方法和三维断层图像相邻层间的关系分割出三维冠状动脉。结果与结论：提出的基于形态学与断层图像层间关系的分割方法能较精确地从双源CT图像中分割出左、右冠状动脉,说明该方法适用于三维冠状动脉的分割。     

锥度角对弯曲动脉血管的血流动力学影响

运用血流动力学的基本原理和计算流体力学方法,对具有锥度角的弯曲血管内的血液二维定常流动流场进行数值模拟和分析.计算出具有锥度角的弯曲动脉内血液流动的压力和速度的分布情况.计算结果表明由于弯曲血管的曲率和沿血管渐缩的锥度角使得血管截面血流速度分布尤其是径向速度分布发生较大畸变;锥度角对弯曲动脉血管的血流动力学影响主要体现在对血流径向速度分布的影响.     

基于GPUs可视化技术的心脏辅助诊断系统研究

目的:实现基于GPUs的心脏断层图像的精确分割和三维可视化,完成心脏辅助诊断系统的设计。方法:结合临床专家诊断经验、心脏CT图像先验特征和图像分割算法模型,采用GPUs并行数据处理技术实现心脏结构的分割和三维可视化。结果:完成了CT心脏序列图像的精确、快速、鲁棒分割和三维可视化,初步实现了基于GPUs的可视化技术的心脏辅助诊断系统。结论:研究充分利用计算机图形处理单元GPU强大的并行计算能力,解决了医学图像处理和分割中的问题,提高了程序的运行效率,改善了用户体验。     

基于EZ-USB系列单片机的USB接口设计与实现

目的：设计一种高速便捷的USB接口,用于面向社区的医疗监护系统。方法：利用Cypress公司提供的EZ-USB-FX2系列单片机CY7C68013a开发实现PC与监护系统的高速数据传输,包括USB接口的硬件电路设计、固件程序开发、驱动程序与固件装载驱动程序的制作、上位机程序的编写等4个部分。结果：完成了基于EZ-USB-FX2系列单片机CY7C68013a的USB接口设计,提供了一个用于社区医疗监护系统的高速数据传输接口方案,实现了社区医疗监护系统的低成本化和便捷化。结论：该接口可以很方便地运用到社区医疗监护系统中。     

BP神经网络在急性低血压发生预测模型中的应用

背景:ICU监护中术后急性低血压并发症的发生严重威胁着患者的生命安全,目前临床上主要依靠医生的经验进行预见性判断.目的:为实现急性低血压发生的自动检测和提前预报,运用医学信息学理论,探讨一种预测急性低血压发生的模型.方法:对发生与未发生急性低血压两者间平均动脉压信号进行小波多尺度分解,并选取各层小波系数的统计特征值中位数和最大值作为信号特征参数,提出了基于BP神经网络方法对提取的信号特征参数进行分类预测,并在MATLAB环境下进行仿真实验.结果与结论:实验结果表明,利用BP神经网络方法对急性低血压发生的预测是可行的.     

加强实验实践教学体系建设 培养理工科综合型人才

为了向新兴的生物医学工程产业输送严谨求实的学术型人才、专业扎实的研究型人才、有创新实践能力的交叉学科人才,我校生物医学工程专业不断加强本科实验实践教学体系建设,逐步构建一个具有交叉学科特色的、规范化与开放式相结合、可持续发展的专业实验实践体系,可为理工科综合型专业人才的培养提供良好的教学实验和科研实践环境,对促进生物医学工程产业快速、持续地健康发展具有重大的社会意义和经济价值。