精神分裂症的自知力:“自知力与治疗态度问卷表”的应用

使用经我们翻译并修改的“自知力与治疗态度问卷表”(ITAQ)对34例首发精神分裂症病人进行了自知力与精神病理症状之间关系的评定。这些资料表明:首发精神分裂症病人的自知力水平并不与精神病理症状的严重性密切相关,在住院精神分裂症病人中,自知力的变化并不随着精神症状的变化而变化。从此量表的使用过程来看,它能够反应病人对精神疾病和治疗需要的认识。对临床精神医学来说,它是对精神分裂症病人自知力的一种有价值的测查工具。     

关于自知力的研究

关于自知力的研究刘华清导师张培琰在躯体疾病中，一般不存在自知力的问题，这是因为病人能察觉到自己的病痛，并积极求治。而在精神医学中，自知力是精神状态检查的重要组成部分，普遍认为自知力在病程和精神障碍的治疗中起重要作用。目前在精神病临床中，通常对自知力的...     

“自知力与治疗态度问卷”在首发精神分裂症的试用

“自知力与治疗态度问卷”在首发精神分裂症的试用刘华清，张培琰，尚岚，杨甫德，吴厚慰北京回龙观医院，美国纽约山坡医院精神分裂症研究中心自知力是精神病学中的重要概念，自知力的准确评价对精神疾病的诊断、治疗、以致预后判断都具有重要指导价值。然而，目前对自知...     

电刺激耳穴对兔奥狄氏括约肌电活动作用及机制研究

用针型电极插入健康家兔奥狄氏括约肌(SO)记录电活动。以兔耳廓血管标志选择刺激区测出真低电阻点作为刺激点。术后,动物稳定半小时,记录对照组SO电活动10分钟。第一组14只作迷走神经切断。第二组15只给阿托品以阻断受体。记录对照组SO电活动后,刺激耳穴10分,再记SO电活动;作迷切后记SO电活动10分。静脉注射阿托品观察SO电活动改变在阿托品背景下,刺激耳穴的效应。     

中国城乡老年人（1990—1994年）自杀死亡问题分析

本文采用了全国人口普查资料（１９９０年）和中国预防医学科学院疾病监测点（１９９０－１９９４年）的部分资料，使用了自杀死亡率、意外死亡率、以及按疾病监测点的结果推测的全国老年意外死亡人数与自杀死亡人数等几个指标来分析城乡老年人自杀死亡的状况。从我们进行横断面分析所得到的结果发现（１）农村老年男性自杀死亡率高于农村老年女性（２）农村老年人自杀死亡率高于城市老年人。     

健康的体质和良好的性格是成才之本

镜像乐乐4岁能背一百多首唐诗,6岁会做一年级奥数题,还能做一些不太难的数独九宫格。但就是这样一个在别人眼里看来非常聪明的女孩,在得知没能通过某知名小学的入学考试时,竞哭晕了过去。一个年仅6岁的孩子竞能深刻体会到落榜之痛,有如此强烈的争先意识和自尊心,毋庸置疑,家长的教育和引导起着决定性作用。据了解,乐乐的家长为了让她上知名小学,三年前就一直努力培养女     

强迫性障碍患者防御方式与人格特征的关系

目的:探索强迫症患者防御方式、人格特征及相互关系。方法:应用防御方式问卷(DSQ)和明尼苏达多相人格调查表(MMPI)对住院治疗的77例强迫性障碍患者施测,将防御方式与人格特征进行典型相关分析。结果:本组DSQ不成熟防御机制(4.29±0.96)分,成熟防御机制(4.99±1.10)分,中间型防御机制(4.49±0.67)分;MMPI中癔症、抑郁症、病态人格、神经衰弱4个临床量表标准分(T)均高于中国划界值60分。第一对典型变量相关系数(r1)=0.712,其反映不成熟和中间型防御机制与精神分裂、神经衰弱、轻躁狂、病态人格和疑病的人格特征正相关;第二对典型变量相关系数(r2)=0.490,其反映成熟防御机制与病态人格、抑郁、偏执、癔症的人格特征负相关。结论:强迫性障碍患者使用不成熟和中间型防御方式与精神病性倾向和部分神经症倾向的人格特征相关;不成熟防御方式与精神病倾向人格相关性最强。     

人群维生素D水平检测的必要性

维生素D是维持人体健康必不可少的营养素,其作为细胞核类固醇超家族激素成员具有调节钙磷代谢的经典作用和影响细胞增殖分化等非经典作用。流行病学研究表明维生素D缺乏除与骨代谢疾病、肿瘤、心衰等常见多发慢性疾病相关外,也是传染病和自发免疫性疾病易感的危险因素。针对目前中国人群维生素D水平偏低的现状,有必要在中国人群中普及维生素D水平检测以及对重点人群进行筛查。     

抑郁症面面观

小李今年二十岁,近一个月总窝在房间,不愿意和家人聊天。吃饭时她胃口也很差,动不动不是这儿疼就是那儿疼。晚上还睡不着觉,早上又醒得特别早。以前的她,性情开朗,每天乐呵呵地逛街、追剧、玩游戏;而现在大门都不出,时不时就会说,“人活着真没有意思,不如死了的好”。她的母亲为此心疼不已,想不通哪里出了问题。依据小李的症状表现,她很有可能是患上了抑郁症。     

基于自动乳腺全容积成像影像组学的机器学习模型鉴别BI-RADS 4类病灶良恶性的临床价值

目的探讨基于自动乳腺全容积成像(ABVS)影像组学的机器学习模型鉴别乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS) 4类病灶良恶性的临床价值。方法前瞻性收集2020年5-12月于西南医科大学附属医院(中心1)和广东省中医院(中心2)接受ABVS检查和组织活检的BI-RADS 4类病灶患者, 分为训练集(中心1)和外部验证集(中心2)。将病灶的最大切面图像(ABVS横切面、矢状面和冠状面各一张)导入影像组学分析软件(MaZda), 并提取影像组学特征。在训练集, 七种特征选择方法和十三种机器学习算法进行两两结合, 构建不同的机器学习模型, 将诊断性能最优的六种模型在外部验证集进行验证并确定最终的机器学习模型。最后, 评估有或无模型辅助下不同经验超声医师(R1、R2和R3, 分别有3、6和10年经验)诊断效能和诊断信心的变化。结果①研究纳入251个BI-RADS 4类病灶, 其中训练集178个(良性91个, 恶性87个), 外部验证集73个(良性44个, 恶性29个);②训练集中, 诊断性能最优的六种机器学习模型分别是基于递归特征消除(RFE)的深度神经网络(DNN)模型, 自适应提升(AdaB...