糖尿病特异性生存质量量表的文化调适与修订

目的为糖尿病患者生存质量的测评提供有效工具.方法引进英文版的糖尿病特异性生存质量量表(DQOL),并进行文化调适与修订.结果与结论通过文化调适与修订后的新量表A-DQOL,从整体上看具有较好的信度和效度,但个别维度的内部一致性偏低,推广应用时尚需进一步修订.     

基于BP神经网络的影响力分析模型及应用

目的：探讨BP神经网络在影响因素分析中的应用价值。方法：拟合输入与输出之间含有一个隐层的BP神经网络，利用各层输入与输出间的相关程度与网络权值确定各因素影响力大小。结果：实例验证BP神经网络模型影响力因素模型可以给出合理的结果。结论：对于非线性系统，BP神经网络是进行影响力分析可行的方法。     

对医学领域层次结构数据拟合线性回归模型时几个问题的探讨

在医学领域存在大量具有层次结构特征的资料,但通常仍采用各类传统线性回归模型分析这类数据。作者探讨了层次结构数据拟合常见的三类线性回归模型所存在的问题,三类模型参数估计间的相互关系以及参数估计精度的校正。结果显示,参数估计及其精度取决于自变量在水平２单位间和水平２单位内的变异大小,残差估计的差别与参数估计的差别有关;当数据具有层次结构时,三类常见的线性回归模型均不适宜,在一定条件下,可采用方差膨胀因子对水平１合并模型的标准误进行校正。     

logistic回归模型在ROC分析中的应用

目的探讨logistic回归模型在有协变量或多指标联合诊断试验ROC分析中的应用。方法根据疾病状态建立logistic回归模型,通过形成的预测概率或联合预测因子为分析指标,并结合非参数模型和双正态模型建立ROC曲线。结果通过实例阐述了整个分析过程,并说明了该试剂盒的有效性,同时利用两种模型得到了一致的结果。结论ROC分析中结合logistic回归模型简单有效,尤其适用于有协变量或多指标联合诊断试验的分析评价。     

医院工作评价指标筛选及验证方法探讨

本文运用四川省28个县医院的资料对医院评价指标进行了筛选方法探讨。在使用传统筛选指标方法的同财．又提出了一种新的代表性指标筛选方法类成分法一并比较了各种方法的优缺点．对指标的代表性进行丁尝试性验证．结果表明类成分法较合理，由该法选出的指标既保证了类内指标的代丧性又保证了类间指标的独立性。     

基于支持向量机的婴儿死亡率预测模型

目的将通常的回归分析方法应用于婴儿死亡率预测,结果往往不尽人意.因此,本文采用支持向量机回归算法建立预测模型对婴儿死亡率进行预测.方法采用支持向量机回归算法建立回归模型,并对全国22个省的32个县的婴儿死亡率进行预测.并用径向基函数神经网络建立回归模型对同一数据进行预测.结果预测值与实际值误差较小.该模型具有较高的预测精度.并且,支持向量机预测精度高于径向基函数神经网络.结论利用SVM回归算法建立预测模型是一个新颖而有发展前途的方法.     

阿立哌唑治疗精神分裂症疗效与安全性的meta分析

目的系统评价阿立哌唑治疗精神分裂症的疗效与安全性。方法检索2005～2006年中国期刊全文数据库阿立哌唑治疗精神分裂症的随机对照研究,对14个研究共1206例精神分裂症患者的研究来源、样本量、研究持续时间、疗效与安全性等进行meta分析。结果临床痊愈率及有效率阿立哌唑与其它抗精神病药差异无统计学意义(P>0.05);6周末阿立哌唑组阳性与阴性症状量表(PANSS)阴性症状分低于其它抗精神病药组(P<0.05);阿立哌唑锥体外系不良反应、静坐不能、震颤、肌强直及体重增加不良反应发生率显著低于其它抗精神病药(P<0.01)。结论阿立哌唑治疗精神分裂症的总疗效与其它药物相当,在改善阴性症状方面有一定优势,锥体外系及体重增加不良反应较小。     

Cox比例风险模型中生存时间变量尺度的探讨

为探讨 Cox比例风险模型中不同生存时间变量尺度对统计分析结果的影响 ,以云南锡业总公司劳动防护研究所提供的高危人群队列随访资料为例 ,分别拟合生存时间为“延迟进入 (左截断 )和一般的 Cox模型。结果显示 ,一般的 Cox模型显示砷暴露为肺癌的保护性因素 ,左截断的生存分析结果则较符合医学实际     

多水平模型评价碘缺乏病区儿童碘营养状况

目的：评价碘缺乏病区儿童碘营养状况及影响因素，探讨多水平统计模型在地方性疾病监测中的应用。方法：应用多水平统计模型对1995、1997和1999年四川省碘缺乏病监测资料进行分析。研究尿碘的地区及个体差异和尿碘与碘盐的关系。结果：儿童尿碘的变异在学校和个体水平均有统计学意义，尿碘与盐碘有显著相关关系。结论：儿童碘营养状况不仅存在个体间的变异，而且地区差异也较大，盐碘水平对儿童碘营养状况有显著影响。     

广义相加模型在妇幼保健数据分析中的应用

目的:探讨广义相加模型在妇幼保健数据分析中的应用效果。方法:根据广义相加模型的建模原理对实例进行非参数拟合,并与参数拟合结果比较。结果:产前检查率、产后访视率、四苗接种率、儿童中重度住院人均补偿费用率是5岁以下儿童死亡的主要影响因素。结论:在数据不满足参数拟合条件时,广义相加模型能更有效地进行数据分析。