基于麻雀搜索算法优化的BP神经网络模型对2型糖尿病肾病的预测研究

背景 糖尿病肾病（DN）是糖尿病常见的微血管并发症之一，发病率高，危害性大。早期发现DN对预防相关疾病非常重要。目前大多研究基于传统的统计预测方法，数据需满足其所要求的前提假设条件。近年来已无法很好满足其在DN预测领域的需求，有必要尝试开展机器学习等新方法在DN预测领域的应用。目的 利用LASSO回归和麻雀搜索算法（SSA）优化的BP神经网络（SSA-BP神经网络）构建DN预测模型。方法 本研究时间为2023年4—8月，数据来源于公开的伊朗133例糖尿病患者的并发症数据。采用SPSS 26.0软件进行单因素分析，采用LASSO回归筛选变量。以是否患DN为因变量，分别用8∶2和7∶3的比例划分训练集和测试集，使用SSA-BP神经网络进行建模与分析，并与经典的机器学习模型对比预测性能以分析较优的DN模型。基于准确率、精确率、灵敏度、特异度、F1-score和受试者工作特征曲线下面积（AUC）指标进行模型评价。结果 剔除9例1型糖尿病患者，本研究纳入的有效样本量为124例2型糖尿病（T2DM）患者，其中73例（58.9%）被诊断为DN患者。单因素分析显示年龄、BMI、糖尿病持续时间、空腹血糖...     

针刺联合循经叩刺闪罐法治疗重度贝尔麻痹25例

<正>贝尔麻痹是一种自限性周围神经病，其预后与面神经损伤程度密切相关。临床多以发病第7～10天的肌电图结果作为判断面神经损伤程度的依据，若肌电图显示患侧面神经波幅较健侧下降≥90%，排除其他病因后可诊断为重度贝尔麻痹^[1]。研究^[2-3]显示，约80%重度贝尔麻痹患者经类固醇激素治疗后可在9个月内完全恢复，但仍有10%～20%的重度贝尔麻痹患者恢复不全，     

咳喘停合剂长期稳定性研究

目的:根据获批的质量标准和药典规定,对咳喘停合剂进行长期稳定性考察。方法:采用薄层色谱法对咳喘停合剂中主药的有效成分靛玉红、黄芩苷进行薄层定性鉴别,结合pH、相对密度、微生物限度等检测,进行长期稳定性实验。结果:咳喘停合剂在规定时间检测,与对应对照品相应的位置上均显相同颜色的斑点,pH、相对密度、微生物限度等均符合规定。结论:在现有生产工艺控制下,咳喘停合剂保存两年质量稳定。     

腔镜下经小切口腋胸入路与乳腺入路治疗单侧甲状腺微小乳头状癌的应用比较

目的 对比腔镜下小切口经腋胸入路与常规切口乳腺入路下治疗单侧甲状腺微小乳头状癌的临床效果。方法 回顾性分析2015年1月至2021年6月治疗的36例单侧甲状腺微小乳头状癌的患者，均为女性患者，年龄37～58岁，平均年龄40.2岁，均在腔镜下行小切口腋胸入路(18例)或常规切口乳腺入路(18例)治疗。术后对所有患者进行随访，内容包括手术时间、术中出血量、淋巴结清扫数量、术后引流量及引流管拔除时间、并发症情况、手术切口满意程度及预后情况。结果 所有患者完成了随访，随访时间12～33个月，平均17.3个月。术后末次随访时，2组患者均存活，无死亡，2种术式均可有效切除癌变。2组患者术中的出血量及淋巴结清扫的数量差异无统计学意义(P>0.05),但腋胸入路组的手术时间、引流管拔除的时间及引流量明显优于乳腺入路组，术后手术切口愈合满意度明显升高(P<0.05)。结论 腔镜下小切口腋胸入路与常规切口乳腺入路治疗单侧甲状腺微小乳头状癌安全可行，均能有效切除癌变病灶，但腋胸入路组在术后并发症，手术满意度等方面均优于乳腺入路组。