miR-26b通过调节Notch1信号通路参与原发性肝细胞肝癌侵袭的机制研究

目的:探讨miR-26b参与原发性肝细胞肝癌（HCC）侵袭的机制。方法:在细胞培养液中培养人肝细胞系HL-7702和HCC细胞各系Hepb-3、HuH-7、MHCC97-L、MHCC97-H。实时荧光定量PCR法（qRT-PCR）检测miR-26b的表达水平；用miR-26b mimics、miR-26b inhibitors和Notch1-siRNA分别转染HCC细胞；MTT实验检测转染后HCC细胞的活力；采用Western blot检测Notch1受体蛋白表达水平的变化；Transwell小室测定不同处理后的HCC细胞的侵袭能力。结果:人正常肝细胞系HL-7702和HCC细胞系Hepb-3、HuH-7、MHCC97-L、MHCC97-H中的miR-26b相对表达含量随其侵袭和迁移能力的升高而依次下降；抑制miR-26b的表达，Notch1受体蛋白表达明显增高，而此时HCC细胞的侵袭性显著增强；相反，上调miR-26b的表达，Notch1受体蛋白表达明显降低，而HCC细胞侵袭性显著下降；miR-26b可能通过调控Notch1信号通路调节HCC细胞侵袭性。结论:miR-26b通过负调控Notch1信号通路抑制HCC细胞侵袭能力，为HCC侵袭的机制奠定了理论基础，miR-26b可能成为HCC治疗的新靶点。     

医院信息化系统在武汉新冠肺炎防疫救治过程中暴露出的问题及其引发的思考

目的针对武汉地区医院信息化系统在新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)防疫救治过程中暴露出的问题,提出应对突发公共卫生事件时医院信息化的完善方法。方法充分分析医院信息化系统在新冠肺炎防疫救治中所暴露出的各个医院信息化系统结构不同、各个医院之间无法实施信息共享、门诊病房之间系统相互独立、数据信息更新不及时等九大问题,并提出医院信息化基础布局的建立、区域链及大数据临床中的应用等多项措施。结果医院信息化能力的提高有助于降低医护人员工作强度,提高患者的安全。结论新冠肺炎疫情的发生给我国医院信息化系统带来了严峻的挑战,但同时也给我们带来了更大的机遇。我国在未来针对突发公共卫生事件时,医院信息化将为医护人员、患者提供更有利的支持。     

早发型子痫前期应用低分子肝素期待治疗的临床效果分析

目的分析早发型子痫前期应用低分子肝素期待治疗的临床效果。方法回顾分析2017-01—2018-12间在郑州大学第一附属医院产科终止妊娠的95例早发型子痫前期患者的临床资料。按终止妊娠前是否应用低分子肝素分为2组。对照组(47例)给予降压、解痉等治疗;观察组(48例)在对照组基础上加用低分子肝素。结果2组分娩孕周、妊娠延长时间、妊娠并发症发生率、新生儿出生体质量、新生儿窒息及胎儿宫内窘迫发生率、新生儿Apgar评分等,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论对早发型子痫前期患者在常规治疗基础上短期应用低分子肝素,不能延长妊娠时间,不改善母婴结局。     

经自然腔道取标本手术在结直肠外科手术中的应用进展

随着腔镜技术的进一步发展以及微创理念应用于结直肠外科疾病的诊治中,结直肠相关疾病的诊治发生了翻天覆地的变化。由传统的经腹手术到腹腔镜手术、经自然腔道手术,再到经自然腔道取标本手术(NOSES),结直肠疾病的外科诊治在微创领域取得了巨大成果。NOSES技术是目前结直肠外科在微创领域前沿的手术方式之一,它通过经直肠、阴道取标本来避免了腹壁的辅助取标本切口,从而将结直肠外科手术进一步微创化。NOSES技术集传统腹腔镜手术的优势与现代微创外科的理念于一体,它在确保手术效果的基础上集中体现了微创、加速康复外科、功能外科、"无疤"等理念的特点。本文主要就国内外各中心开展NOSES技术在结直肠外科诊治开展中的相关经验、心得和体会进行综述。     

王冠楠:挑战自我,熔炼团队

与一般医疗建筑设计师的经历不太相同,王冠楠的从业经历可谓“一波三折”。2002年毕业于哈尔滨工业大学建筑学专业的王冠楠最初入职的是中国航天建筑设计研究院,主要从事航天科技保密项目的设计;2003年为了接触市场化的建筑,王冠楠进入建筑大师杨经文的工作室,主要从事住宅与科研办公类建筑的设计,并在此领域取得了一些荣誉,如:2005年的三环新城项目获得北京市优秀工程二等奖;2010年的中国气象局预测中心业务楼获得北京市优秀工程三等奖。2011年初,已小有所成的王冠楠为了寻求更大的突破,加入到以医疗建筑设计见长的中国中元国际工程有限公司(以下简称“中元”),从此踏上医疗建筑的设计之路。     

Sliding mode control of time‐varying delay Markov jump with quantized output

This paper investigates the quantized sliding mode control of Markov jump systems with time‐varying delay. A dynamical adjustment law is explored to quantize the system output. By constructing an observer‐based integral sliding surface, a sliding mode controller is designed to take over the dynamical motion of state estimation and ensure the reachability of sliding surface. A new scaling manner is developed to build the bound between the system output and quantized error. With the help of separation strategies for controller synthesis and general transition probabilities and a lower bound theorem for nonlinear integral terms, a new synthesis method to ensure the required stability and meet the required performance is proposed in the form of linear matrix inequalities. The validity of the proposed control method is illustrated by a numerical example.