某国家级死因监测点漏报调查及死因监测质量评价

目的 了解某国家级死因监测点居民死亡漏报情况,评价死因监测信息系统报告的完整性和准确性。 方法 某国家级死因监测点居民死亡信息来源于泸县3个抽样点。采用随机整群抽样的方法,在泸县抽取3个镇(抽样点)共42个村/社,分别从派出所、社事办、妇幼、村(居委会)等渠道收集抽样点2018—2020年全部人口死亡信息,与“人口死因监测信息管理系统”死亡报告数据进行比较,计算漏报率。对“人口死因监测信息管理系统”中抽样点居民死亡报告卡进行审核,评估死因诊断的可靠性和编码质量。 结果 泸县人群总死亡漏报率为9.38%;2018—2020年,漏报率逐渐下降,分别为18.31%、7.53%、2.16%,年度变化百分比为-11.9%,变化趋势差异有统计学意义(t=-5.175,P＜0.001),抽样点死因诊断可靠性和准确性较高,可靠诊断单位占比81.81%,可靠诊断依据占比75.67%,根本死因编码错误率为0.21%。 结论 泸县死因监测数据质量较好,但仍需进一步降低漏报率,提高死因监测数据的完整性和诊断的可靠性。     

糖尿病患者药物治疗认知、态度与依从性研究

目的 了解糖尿病患者药物治疗依从性现状及其影响因素,探讨药物治疗认知、态度与依从性之间的关系,为改善药物治疗依从性提供参考。方法 采用分层抽样方法,在山东省东中西部地区选取900名纳入基本公共卫生服务的糖尿病患者进行问卷调查,对842份有效问卷进行描述性分析、χ2检验以及多因素logistic回归分析。结果 842名糖尿病患者中,52.7%的患者药物治疗依从性较好。年龄越大的患者药物治疗依从性越差（OR = 0.66,95%CI:0.46～0.94,P = 0.022;OR = 0.46,95%CI:0.30～0.71,P＜0.001）;病程5～10年的患者比小于5年的患者药物治疗依从性更好（OR = 1.43,95%CI:1.03～1.98,P = 0.034）;药物治疗认知水平越高的患者药物治疗依从性越好（OR = 2.78,95%CI:1.21～6.38,P = 0.016;OR = 2.89,95%CI:1.27～6.58,P = 0.012）;药物治疗态度较好的患者比较差的患者药物治疗依从性更好（OR = 2.58,95%CI:1.28～5.18,P = 0.008）。结论 糖尿病患者的药物治疗依从性仍有待提升;提高患者的药物治疗认知水平与治疗态度有助于提高药物治疗依从性;应加强对糖尿病患者的健康知识教育,转变患者的药物治疗态度。     

长效可逆避孕措施在人工流产后即刻实施的效果评价

目的探究长效可逆避孕措施在人工流产后即刻实施的效果。方法从2017年7月-2018年7月,抽选在广州市增城区妇幼保健院行人工流产女性1200例,按照随机数字表法分为常规组(612例)和强化干预组(588例)。常规组给予常规流产后关爱(PAC)服务,强化干预组在常规PAC服务的基础上采用长效可逆避孕措施。对比两组长效可逆避孕措施使用情况、重复人工流产率以及避孕措施的持续时间情况。结果强化干预组的高效避孕措施使用率比常规组更高,同时重复人工流产率比常规组低,差异有统计学意义(P<0.05);强化干预组长效可逆避孕措施LARC(IUS/IUD)避孕术后6个月、1年使用率明显高于常规组,差异有统计学意义(P<0.05);复方口服避孕药优思悦(COC)避孕术后3个月、6个月、1年的使用率比常规组高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论人工流产后即刻实施长效可逆避孕措施,可提升高效避孕措施的使用率,减少意外妊娠及再次人工流产的几率,值得推广。     

2008-2018年云南省人间布鲁菌病流行特征及灰色GM(1,1)模型预测

目的分析云南省布鲁菌病(简称布病)流行特征,建立灰色GM(1,1)模型,预测云南省布病病情。方法收集中国疾病预防控制信息系统和云南省统计局2008-2018年云南省布病疫情数据和人口资料,分析布病流行病学特征(包括时间、地区、人群分布),并以灰色GM(1,1)模型进行建模,预测2019、2020年云南省布病发病率。结果2008-2018年云南省共报告布病病例1216例,年均发病率为0.2374/10万,呈逐年递增趋势(χ²趋势=843.34,P<0.01)。病例报告主要集中在3-9月份,占总病例数的69.41%(844/1216)。病例报告数居前5位的州市分别为红河州(289例)、曲靖市(264例)、昆明市(258例)、大理州(160例)、玉溪市(134例),占总病例数的90.87%(1105/1216)。职业以农民为主,占79.03%(961/1216)。建立灰色GM(1,1)模型预测2019、2020年云南省布病发病率分别为0.4876/10万和0.4817/10万。结论云南省布病发病较以往上升,应对重点地区、重点人群进行针对性防控,并对预测结果进行前瞻性评价,逐步完善云南省布病预测模型。     

Association of Opioid Use Disorder With 2016 Presidential Voting Patterns: Cross-sectional Study in New York State at Census Tract Level

BackgroundOpioid overdose-related deaths have increased dramatically in recent years. Combating the opioid epidemic requires better understanding of the epidemiology of opioid poisoning (OP) and opioid use disorder (OUD).ObjectiveWe aimed to discover geospatial patterns in nonmedical opioid use and its correlations with demographic features related to despair and economic hardship, most notably the US presidential voting patterns in 2016 at census tract level in New York State.MethodsThis cross-sectional analysis used data from New York Statewide Planning and Research Cooperative System claims data and the presidential voting results of 2016 in New York State from the Harvard Election Data Archive. We included 63,958 patients who had at least one OUD diagnosis between 2010 and 2016 and 36,004 patients with at least one OP diagnosis between 2012 and 2016. Geospatial mappings were created to compare areas of New York in OUD rates and presidential voting patterns. A multiple regression model examines the extent that certain factors explain OUD rate variation.ResultsSeveral areas shared similar patterns of OUD rates and Republican vote: census tracts in western New York, central New York, and Suffolk County. The correlation between OUD rates and the Republican vote was .38 (P<.001). The regression model with census tract level of demographic and socioeconomic factors explains 30% of the variance in OUD rates, with disability and Republican vote as the most significant predictors.ConclusionsAt the census tract level, OUD rates were positively correlated with Republican support in the 2016 presidential election, disability, unemployment, and unmarried status. Socioeconomic and demographic despair-related features explain a large portion of the association between the Republican vote and OUD. Together, these findings underscore the importance of socioeconomic interventions in combating the opioid epidemic.     

脑卒中肺部感染危险因素及血清免疫炎性因子的预测价值

目的基于主成分分析(PCA)-决策树模型分析脑卒中肺部感染的危险因素及血清免疫炎性因子的预测价值。方法回顾性分析2014年12月-2019年12月江西省上饶市人民医院确诊的176例脑卒中患者,根据是否发生肺部感染,分为感染组40例和未感染组136例。记录患者临床特征,检测血白细胞(WBC)计数、血清C-反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)和可溶性白细胞介素-2受体(SIL-2R)水平。采用Logistic回归和卡方自动交叉检验(CHAID)模型分析影响脑卒中后肺部感染的危险因素;受试者工作特征曲线(ROC)分析血WBC、CRP、PCT、SIL-2R预测肺部感染的价值。结果脑卒中肺部感染与患者年龄、卒中类型、是否合并糖尿病、吸烟史、吞咽困难、意识障碍、侵入性操作有关(P<0.05);感染组患者血WBC、CRP、PCT和SIL-2R水平高于未感染组(P<0.05);糖尿病、侵入性操作、CRP和PCT均为影响脑卒中患者肺部感染的独立危险因素(P<0.05);PCA-ROC分析显示,血WBC、CRP、PCT、SIL-2R和联合预测主成分1(PC1)的曲线下面积(AUC)分别为0.670、0.816、0.854、0.686、0.918;PCA-卡方自动交互检测(CHAID)模型分析显示,WBC、CRP、PCT、SIL-2R和PC1预测肺部感染的准确率为77.33%、84.72%、86.90%、79.02%和89.24%。结论血清PCT水平可用于预测脑卒中患者肺部感染的发生,临床可重点关注合并糖尿病、意识障碍和侵入性操作的患者。     

Acculturation,Discrimination and 24-h Activity in Asian American Immigrant Women

Asian American immigrant (AAI) women may have suboptimal 24-h activity patterns due to traditional gender role and caregiving responsibilities. However, little is known about their objectively-measured activity. We measured AAI women’s 24-h activity patterns using accelerometry and examined cultural correlates of time in sedentary behavior (SB), light intensity physical activity (LIPA), moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and sleep. Seventy-five AAI women completed surveys on acculturation (years of U.S. residency and English proficiency), discrimination, and sleep quality, and 7 days of wrist- and hip-accelerometer monitoring. Linear regression was conducted controlling for age, BMI, and education. We also compared activity patterns across Asian subgroups (East, Southeast, South Asians). On average, AAI women had 33 min of MVPA, 6.1 h of LIPA, 10 h of SB, and 5.3 h of sleep per day. South Asian women had the longest SB and the shortest sleep and MVPA hours. English proficiency was negatively related to MVPA (p?=?0.03) and LIPA (p?<?0.01). Years of U.S. residency was positively related to SB (p?=?0.07). Discrimination was related to shorter (p?=?0.03) and poorer quality sleep (p?=?0.06). Culturally-tailored programs targeting SB and sleep and integrating coping strategies against discrimination could help optimize AAI women’s 24-h activity patterns.

     

复数菌与单菌血流感染患者临床特征及预后影响因素

 目的 调查复数菌与单菌血流感染患者的临床特征及预后的影响因素。方法 回顾性分析某三甲医院2017年1月-2021年12月临床和病原学确诊的血流感染患者的病历资料,依据检出病原菌种数分为单菌组和复数菌组,研究结局为住院期间全因死亡率。比较两组患者的临床特征及复数菌患者预后的影响因素。结果 共有430例患者血培养阳性。单菌血流感染367例(85.3%),复数菌血流感染63例(14.7%)。复数菌组患者医院感染所占比率较单菌组高(76.2% VS 56.9%),差异有统计学意义(P=0.003);复数菌组患者下呼吸道感染比率较单菌组高(44.4% VS 29.2%),差异有统计学意义(P=0.018)。复数菌组患者住院时间较单菌组高[24(16~39) VS 19(13~26) d],差异有统计学意义(P=0.002)。复数菌组患者病死率高于单菌组(12.7% VS 3.8%),且住院时间延长,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素分析显示,复数菌感染(OR=3.24,95%CI:1.20~8.75)、消化道肿瘤(OR=3.28,95%CI=1.21~8.84)、有创机械通气(OR=3.40,95%CI=1.22~9.42)、深静脉置管(OR=2.76,95%CI=1.00~7.64)、留置导尿管(OR=3.28,95%CI=1.04~10.40)是血流感染患者死亡的独立危险因素。相较于单菌组,复数菌组送检时间至出院时间间隔显著延长[20(15~36) d VS 16(10~22) d,P<0.001]。单菌组与复数菌组患者检出的金黄色葡萄球菌、溶血葡萄球菌和大肠埃希菌的构成比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 住院患者复数菌血流感染死亡风险显著增加,消化道肿瘤、有创机械通气、深静脉置管、留置导尿管是血流感染患者死亡的独立危险因素,应引起临床的重要关注。     

2～4岁癫痫患儿生存质量及其影响因素分析

目的 了解2～4岁癫痫患儿生存质量现状及其影响因素.方法 选取2021年3月至10月于西安市儿童医院神经内科治疗的136例2～4岁癫痫患儿作为研究对象,采用自行设计的调查问卷、PedsQLTM 4.0普适性核心量表进行癫痫患儿生存质量现状及影响因素调查.结果 本研究2～4岁癫痫患儿生存质量得分为(60.02±26.47)分,各维度得分分别为生理功能(59.38±33.14)分、情感功能(62.17±23.58)分、社交功能(58.90±29.00)分;已入托患儿学校表现功能得分为(66.67±20.87)分,生存质量得分为(71.83±18.97)分.多因素线性回归分析结果显示,癫痫发作频率越高、户外活动频率越少及癫痫共患病均是影响2～4岁癫痫患儿生存质量的危险因素(β值分别为-12.477、-6.626、13.289,P<0.05).结论 2～4岁癫痫患儿生存质量得分较低,其中抽搐未得到有效控制、存在癫痫共患病的患儿需要重点关注;增加患儿的户外活动时间,将有助于提高其生存质量,从而减轻癫痫患儿给家庭和社会带来的负担.