足月儿高胆红素血症神经元特异性烯醇化酶、经皮小时胆红素、总胆红素/白蛋白水平变化及与远期神经发育的相关性

目的 探讨足月儿高胆红素血症血清神经元特异性烯醇化酶(NSE)、经皮小时胆红素(hTcb)、总胆红素/白蛋白(B/A)水平变化及与远期神经发育相关性,为预测高胆红素血症患儿的远期神经发育提供理论依据。方法 选取2017年1月—2020年6月深圳市龙华区中心医院新生儿科足月高胆红素血症患儿240例为观察组,同期正常足月儿240例为对照组,比较两组一般资料、血清NSE、hTcb、B/A水平、观察组治疗前后血清NSE、hTcb、B/A水平,应用Logistic回归分析探讨血清各指标与高胆红素血症发病的关系,并对观察组患儿观察12个月,依据神经发育结局分为良好结局患儿(n=214)、不良结局患儿(n=26),统计不同神经发育结局患儿治疗前后血清NSE、hTcb、B/A水平,观察血清NSE、hTcb、B/A对患儿远期神经发育不良的预测价值。结果 治疗前,观察组血清NSE、hTcb、B/A水平高于对照组(t值分别为57.464、14.967、38.399,P<0.001),且观察组治疗后均低于治疗前(t值分别为46.855、43.201、32.847,P<0.001);经Logisti...     

单纯形网格法优选柿叶总黄酮自微乳处方

目的:采用单纯形网格法优选柿叶总黄酮自微乳的处方,为该制剂的后续研究奠定基础。方法:在制备工艺初步筛选基础上,以油相、乳化剂、助乳化剂的比例为考察因素,粒径、多分散指数及载药量为评价指标,采用单纯形网格法优选柿叶总黄酮自微乳的处方,并测定该自微乳的黏度、溶出度等基本理化性质。结果:柿叶总黄酮自微乳最佳处方为中链甘油三酸酯-聚氧乙烯氢化蓖麻油-二乙二醇乙基醚(10∶30∶60);平均粒径、多分散指数、载药量分别为32.7 nm,0.163,22.42 mg·g-1,黏度低,性质稳定,20 min累积溶出度达89.09%。结论:单纯形网格法所建数学模型预测性好,分析准确客观,为自微乳处方的优选提供了新方法。     

当归贝母苦参丸含药血清对胃癌细胞SGC-7901抑制作用机制的研究

目的:研究不同浓度当归贝母苦参丸含药血清抑制胃癌细胞SGC-7901的机制。方法:将120只Wistar大鼠分为当归贝母苦参丸高、中、低剂量组(0.3,0.2,0.1 g·kg~(-1))和正常组,每组30只,ig 2次/d,连续给药7 d,制备含药血清,以空白血清处理胃癌细胞SGC-7901为空白组,实验组以当归贝母苦参丸含药血清高、中、低剂量组处理SGC-7901细胞后用RTq PCR技术检测环氧合酶-2(COX-2),Bcl-2相关X蛋白(Bax),人第10号染色体缺失的磷酸酶(PTEN)mRNA表达水平、用免疫细胞化学技术检测COX-2,BAX,PTEN蛋白表达情况。结果:与正常组比较,高剂量组使SGC-7901细胞COX-2 mRNA的表达量下降68%,BAX和PTEN mRNA的表达量分别升高99.7%和85.6%(P0.05),含药血清可以降低SGC-7901细胞COX-2的阳性表达率,升高其平均灰度值,升高BAX和PTEN的阳性表达率,减低其平均灰度值(P0.05)。结论:当归贝母苦参丸含药血清能抑制胃癌细胞SGC-7901,BAX,PTEN,COX-2 mRNA和蛋白的表达。     

丹参酮ⅡA磺酸钠注射液对高血压眩晕患者血压影响及机制的研究

目的探究丹参酮IIA磺酸钠注射液对高血压眩晕患者血压影响及机制。方法病例为2014年1月~2015年1月期间我院收治的高血压住院患者,共120例,诊断为高血压眩晕。随机分为两组,对照组60例,给予硝苯地平30 mg/次,口服,1次/d;螺内酯60 mg/次,口服,3次/d;阿司匹林肠溶片0.1 g/次,口服,1次/d。实验组60例,在对照组的基础上给予丹参酮IIA磺酸钠注射液8支+5%葡萄糖250 ml,静脉滴注,均治疗连续7 d。治疗结束后对两组患者的血压水平、眩晕程度以及血小板活化水平进行检测。结果 1经治疗后,两组患者收缩压和舒张压均显著下降(P0.05);治疗后,两组之间收缩压及舒张压水平无显著差异(P0.05);2治疗后,两组患者的DARS积分与治疗前相比均显著降低(P0.05);与对照组相比,实验组的DARS积分下降更为明显(P0.05);3治疗后,血小板CD62p、CD63的阳性率降低(P0.05);与对照组相比,实验组的血小板CD62p、CD63的阳性率下降更为明显(P0.05)。结论丹参酮IIA磺酸钠注射液能够显著改善高血压眩晕患者的症状及血小板活化水平,降压作用与对照组相比无显著差异。     

Combined metabolomics and machine learning algorithms to explore metabolic biomarkers for diagnosis of acute myocardial ischemia

Acute myocardial ischemia (AMI) remains the leading cause of death worldwide, and the post-mortem diagnosis of AMI represents a current challenge for both clinical and forensic pathologists. In the present study, the untargeted metabolomics based on ultra-performance liquid chromatography combined with high-resolution mass spectrometry was applied to analyze serum metabolic signatures from AMI in a rat model (n = 10 per group). A total of 28 endogenous metabolites in serum were significantly altered in AMI group relative to control and sham groups. A set of machine learning algorithms, namely gradient tree boosting (GTB), support vector machine (SVM), random forest (RF), logistic regression (LR), and multilayer perceptron (MLP) models, was used to screen the more valuable metabolites from 28 metabolites to optimize the biomarker panel. The results showed that classification accuracy and performance of MLP model were better than other algorithms when the metabolites consisting of L-threonic acid, N-acetyl-L-cysteine, CMPF, glycocholic acid, L-tyrosine, cholic acid, and glycoursodeoxycholic acid. Finally, 17 blood samples from autopsy cases were applied to validate the classification model’s value in human samples. The MLP model constructed based on rat dataset achieved accuracy of 88.23%, and ROC of 0.89 for predicting AMI type II in autopsy cases of sudden cardiac death. The results demonstrated that MLP model based on 7 molecular biomarkers had a good diagnostic performance for both AMI rats and autopsy-based blood samples. Thus, the combination of metabolomics and machine learning algorithms provides a novel strategy for AMI diagnosis.

     

Effect of acupuncture on the endoplasmic reticulum stress IRE1-CHOP pathway and the expression levels of Bax and Bcl-2 protein as well as genes in pancreatic tissue of rats with diabetes mellitus

Objective

To explore the effect of acupuncture on the endoplasmic reticulum stress IRE 1-CHOP signal pathway and the expression levels of related apoptosis genes in pancreatic tissue of rats with STZ-induced diabetes mellitus.

对照提取物法测定补骨脂饮片中7种成分含量

目的:为了提高补骨脂饮片的质量标准,解决部分对照品稀缺问题,建立以补骨脂对照提取物为对照的补骨脂饮片中7种成分含量测定的方法。方法:采用高效液相色谱法。Thermo-endcapped C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相水-乙腈-甲醇梯度洗脱,柱温30℃,检测波长254 nm,进样量10μL。自制了补骨脂对照提取物并标定了其中补骨脂素、异补骨脂素、补骨脂甲素、补骨脂定、补骨脂乙素、补骨脂二氢黄酮甲醚、补骨脂酚7种成分的含量,并用补骨脂对照提取物为对照测定了12批补骨脂饮片中7种成分的含量,与对照品测定法的试验结果进行比较。结果:补骨脂饮片中补骨脂素、异补骨脂素、补骨脂甲素、补骨脂定、补骨脂乙素、补骨脂二氢黄酮甲醚、补骨脂酚7种成分均能达到基线分离、线性关系良好,平均回收率分别为97.4%,98.8%,99.6%,102%,99.6%,98.0%,103%,RSD均≤2.8%。该方法的精密度、稳定性、重复性良好,并且测定结果与对照品测定法所得结果无显著性差异,2种测定方法所得数据的RSD3%。结论:补骨脂对照提取物法可用于补骨脂饮片中7种成分的含量测定,能有效地对补骨脂饮片进行质量控制。     

香瓜茄的化学成分分析

目的:对茄科Solanaceae植物甘肃武威香瓜茄Solanum muicatum成熟果实的化学成分进行分离纯化研究,并对分离得到的化合物进行化学成分鉴定。方法:采用95%的乙醇对香瓜茄干果进行加热提取,并依次用石油醚,乙酸乙酯,正丁醇进行萃取,然后采用薄层色谱法,正相硅胶柱色谱法,LH-20羟丙基葡聚糖凝胶色谱法和制备高效液相色谱法等方法对香瓜茄95%乙醇提取物的乙酸乙酯萃取部位进行分离纯化,并依据化合物的理化性质并通过核磁共振、质谱等现代波谱技术对化合物的化学结构进行鉴定。结果:最终从香瓜茄中分离纯化得到7个化合物,其中3个生物碱皂苷类化合物,2个黄酮类化合物及2个有机酸类化合物,分别鉴定为澳洲茄碱(solasonine 1),澳洲茄边碱(solamargine 2),澳洲茄胺(solasodine 3),槲皮素(quercetin 4),柚皮素(naringenin 5),阿魏酸(ferulic acid 6),熊果酸(ursone 7)。结论:以上7种化合物均为首次从该植物果实中分离纯化得到,该研究为综合开发及寻找天然植物性抗炎、抗肿瘤活性物质提供一定的化学依据和基础。     

调和气血法防治慢性筋骨病的应用与发展

气血理论是辨证施治的重要理论基础之一。施杞教授根据慢性筋骨病"正气亏虚、外邪侵袭、经络闭阻"的病机特点,形成了"调和气血法"防治慢性筋骨病的原则。以圣愈汤作为基础方,意在传承"以气为主,以血为先"的伤科学术精髓,并形成了以益气化瘀为核心的13个协定方。通过临床与基础研究,"以气为主"通过益气恢复气的推动、防御、营养等功能,可以调节激素水平、改善骨代谢、促进骨细胞增殖、延缓细胞凋亡、促进基质蛋白多糖和胶原合成、提高细胞黏附功能,从而维持骨结构与功能;还可抑制炎症介质,调节细胞因子,提高免疫功能。"以血为先"通过祛瘀达到行气的目的,可以改善骨的血液动力学和血液流变学,以利于营养物质进入骨骼,并调节血钙、碱性磷酸酶。"调和气血法"指导临床辨证施治,疗效显著提高。