特发性肺纤维化与阻塞性睡眠呼吸暂停

人一生中有近三分之一的时间在睡眠中度过,睡眠在人类日常生活中有着重要作用.睡眠可增强免疫力,睡眠时各种组织器官的自我修复加快,有利于疾病的康复;睡眠时机体的生长激素水平升高,有利于生长发育;睡眠时人体基础代谢率降低,有利于精力、体力的恢复.阻塞性睡眠呼吸暂停(obstructive sleep apnea,OSA)是常...     

分布式混合结构PACS系统设计及实施

近年来,医学影像存储和通讯系统(Picture archiving and communications system,PACS)开始出现在国内大型医院,是管理医疗影像设备如CT、MRI、DR等产生的医学图像的信息系统.PACS的先进性、实用性是不容置疑的,然而其推广的进程却十分缓慢,尤其是中小医院.究其原因:其一,整套全院PACS(C/S结构服务器/客户端)费用昂贵,报价数以百万计,而高档的影像服务器在购置后不能被完全利用,造成资源浪费,而随时间延长,计算机硬件的飞速发展而贬值[1].其二,由于医院信息系统(HIS)在国内的发展早于PACS,很多需要实施PACS的医院已有基础网络及硬件环境,就要求PACS的实施要充分利用HIS、RIS系统的硬件及网络.要加快中小医院数字化进程,迫切需要解决如何用最小成本实现具有较好扩展性的全院PACS问题.我们经过实践探索,在我们医院设计实施了分布式PACS系统.     

济南市典型空气污染物与慢性阻塞性肺炎的 相关性研究

摘要:目的　研究典型空气污染物（SO2、NO2、CO、PM10、O3）与慢性阻塞性肺炎的相关性,为疾病预防和污染治理提供依据。方法　依托于地理信息系统操作平台,通过遥感影像反演结果与地面实测浓度的插值,得到研究区内5种污染物浓度的分布趋势;利用统计学原理,求平均、数理统计、建立回归分析等,得到最适宜于研究两者之间关系的模型;利用SPSS,分别以5种污染物月平均浓度为自变量,以每月的慢性阻塞性肺炎患者数量为因变量,进行相关性分析、建立散点图和函数模型,并比较各自参数。结果　各污染物浓度分布与患者分布情况趋于一致:浓度高的区域,患者分布密集;SO2、NO2、PM10、CO、O3浓度与患者数量的相关性因子分别为0.681、0.576、0.755、0.611、0.519。结论　空气污染越严重,即污染物浓度越高,病患分布越为密集;PM10浓度与病患数量之间函数模型的相关性因子最大,两者相关性最强。     

基于专家知识的呼吸机参数设置与无级自适应调节策略

呼吸机参数的设置与调节，需要依靠大量临床数据和丰富的经验。本文针对由于临床患者状态时变性、突变性而导致呼吸机参数决策困难的问题进行了探讨，依据模糊控制规则和神经网络，提出一种基于专家知识的呼吸机参数设置与无级自适应调节策略。本文依据该方法和临床患者实时生理状态，生成了具有连续性与平滑性的机械通气决策解集，自动地向医护人员提供明确的参数调节建议。该方法解决了呼吸机有级调节控制精度低、动态品质差等问题，可以更合理地处理多输入的控制决策问题，并提高了患者的通气舒适性。     

不同海拔下无创呼吸机性能测试研究

目的：探究无创呼吸机通气性能与海拔高度变化的关系。方法 ：首先将6台不同型号的无创呼吸机(包括2台单水平呼吸机和4台双水平呼吸机)连接好气体质量流量计和夹板模拟肺后放置在低压舱中，然后使用低压舱分别模拟0、1 500、3 000、4 500、6 000 m海拔高度的气压环境进行测试。2种呼吸机通气均设置高输出气压组和低输出气压组，对于单水平呼吸机，呼吸机模式设置为持续气道正压通气(continuous positive airway pressure,CPAP)，高输出气压组CPAP设置为20 cmH2O(1 cmH₂O=98.06 Pa)，低输出气压组CPAP设置为8 cmH₂O；对于双水平呼吸机，呼吸机模式设置为同步/时间(spontaneous/timed,S/T)模式，高输出气压组呼气相气道正压(expiratory positive airway pressure,EPAP)和吸气相气道正压(inspiratory positive airway pressure,IPAP)分别设置为10、20 cmH₂O，低...