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目的 基于机器学习方法中的随机森林和决策树模型,实现在医疗与健康应用场景下的恶意流量检测。方法 以CICIDS2017样本集作为模型的训练集与验证集,对将该样本集通过Python预处理后的共1708979条数据进行模型训练。预处理后的样本集中训练集占比80%(1367183条),验证集占比20%(341795条),在sklearn中进行随机森林和决策树模型参数调整训练,再将在医疗与健康应用场景下捕获到的500条网络流量作为测试集进行模型泛化能力评估。结果 由决策树和随机森林混淆矩阵图可知,决策树模型对于慢速拒绝服务攻击以及跨站脚本攻击的预测准确率为95%,尤其是决策树模型对慢速拒绝服务攻击进行预测时,会将其与跨站脚本攻击混淆。随机森林模型对于慢速拒绝服务攻击预测准确率为99%,能够正确预测大多数慢速拒绝服务攻击。随机森林模型在医疗与健康应用场景下整体表现良好。结论 两种模型对于在医疗与健康应用场景下的恶意流量检测准确率效果较好,但传统的决策树模型准确率低于随机森林模型。随机森林模型更适合在医疗健康场景下的恶意流量检测,可为医疗健康应用场景中的网络安全研究提供参考。 相似文献
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绝大多数的心肌梗死(MI)是由冠状动脉粥样硬化引起,但非动脉粥样硬化的病理过程偶尔也累及到冠状动脉并造成急性心肌梗死,现将我院收治的非冠状动脉粥样硬化性急性心肌梗死1例报告如下。 相似文献
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由中华医学会外科学分会、中华外科杂志、中华普通外科杂志共同主办的第八届全国门静脉高压症专题研讨会于2 0 0 1年 5月 1 8~ 2 1日在青岛市召开。本届大会与会代表有 3 70余人 ,收到会议论文 3 4 3篇。本次大会回顾了我国近半个世纪以来门静脉高压症诊断、治疗和实验研究方面的进展。许多迄今仍活跃在临床工作第一线的老一辈外科专家作了专题演讲 ,提出了一些关于门静脉高压症治疗的现代理念。他们的发言受到与会者的热烈欢迎。下面就会议讨论的主要议题作一简要介绍。1 术式问题 :大会收到关于应用断流手术治疗门静脉高压症的报告近 70… 相似文献
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Ƣ��ռλ�Բ���36�����η��� 总被引:3,自引:0,他引:3
目的探讨脾脏占位性病变的临床诊断特点和治疗体会。方法对北京大学人民医院1992~2003年收治的36例脾脏占位性病变的临床资料进行回顾性分析。结果脾脏占位性病变的诊断主要依靠影像学检查。36例脾脏占位性病变中良性25例,恶性11例。35例行手术治疗,其中单纯脾脏切除27例,脾切除加胰尾切除3例,脾切除加原发灶切除3例,脾部分切除术2例。结论影像学检查是诊断脾脏占位性病变的主要手段。脾脏占位性病变以良性为主,手术切除是有效的治疗方法。 相似文献
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2型糖尿病(diabetes mellitus type 2,T2DM)是一种复杂的代谢性疾病,是21世纪威胁人类健康的主要疾病之一,可导致严重的发病率和死亡率,是以血糖升高,碳水化合物、蛋白质和脂类代谢调节紊乱为特征。胰岛素抵抗是T2DM发病的一个主要因素,有研究显示抵抗素(resistin,RETN)与胰岛素抵抗呈正相关。RETN是脂肪细胞分泌的因子之一,并且在T2DM、肥胖介导的炎症和胰岛素抵抗中起决定性因素。随着研究的不断探索,抵抗素基因的多态性逐渐被认识,充分理解抵抗素基因在T2DM中的多态性表达,有助于更加合理的将其应用于T2DM的诊治及预防中。 相似文献