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91.
高眼压症(Ocular hypertension)是指多次眼压测量其双眼数值均在正常人群眼压高限或高限以上,房角开放,经多年随访仍不引起青光眼视乳头改变或视野损害的一种状态。在普通人群中的患病率为2%,在40岁以上人群中的患病率为4%~10%。而且临床发现10%~15%的高眼压症患者最后转变为开角性青光眼。我们从2007年3月起采用耳穴压豆的方法对147例294只眼的高眼压症患者进行治疗及观察,现报告如下。 相似文献
92.
目的:建立定风止痛片中乌头碱的控制方法及三七、防风、羌活的鉴别方法。方法:采用TLC法对处方中三七、防风、羌活进行鉴别;采用TLC法对制白附子中乌头碱进行限量检查。结果:本实验中建立的薄层色谱鉴别方法专属性强、斑点清晰、重现性好;乌头碱检查方法方便、准确、重现性好。结论:本文所建立的方法可有效控制本品质量。 相似文献
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中西医预防腹部术后肠粘连研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来中西医防治术后肠粘连的研究很多,也显示出一定的疗效。现将有关研究进展综述如下。1术后肠粘连的发病机制实验研究表明:纤溶活性的降低对粘连的发生起着关键作用。正常腹膜有纤维蛋白溶解效能,这是通过一系列的相互关联的活化酶和抑制酶组成,而腹膜损伤的病理生理变化结果是腹腔粘连。当腹膜损伤引起炎症反应或缺血时,产生了一些纤维蛋白溶解酶原活化剂抑制因子PAI-1和PAI-2,这些抑制因子便导致了间皮的纤溶活性丧失。如果延长这些抑制因子的作用时间,可以使纤维蛋白组织的粘连形成永久性的纤维粘连[1]。目前认为腹腔粘连的发生还… 相似文献
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河北师范大学学生自我接纳状况及其相关因素分析 总被引:5,自引:0,他引:5
目的了解河北师范大学大学生自我接纳状况,为大学生健康教育提供依据。方法采用自我接纳问卷、领悟社会支持量表、安全感量表、信任量表和简易应对方式问卷,对河北师范大学1196名本科生进行调查。结果大学生总体自我接纳(41.17±5.80)处于中等偏上水平。在总体自我接纳上,恋爱学生高于未恋爱学生,独生子女高于非独生子女,城市学生高于农村学生。在自我评价因子上,性别和专业之间存在交互作用(P=0.000)。大学生的自我接纳与信任、安全感、社会支持、应对方式有显著性相关。结论大学生的自我接纳受性别、年级、专业、是否恋爱、是否独生、城乡来源等因素的影响,人际安全、确定控制、积极应对、可依赖性和可依靠性是影响大学生自我接纳的个体内部心理因素。 相似文献
97.
目的分析1999~2003年中国(未包括香港、澳门特别行政区和台湾地区,下同)流行的H,基因型麻疹野病毒代表株血溶素蛋白(Fusion Protein,F)基因的分子特征。方法从1999~2003年中国分离的麻疹野病毒株中,选取13株H1基因型代表株,包括H1a基因亚型麻疹野病毒8株和H1b基因亚型麻疹野病毒5株。使用逆转录一聚合酶链反应扩增病毒的F基因全长,并进行核苷酸序列测定,同时与中国疫苗株及其它国家的A、D2、D6、D7、E基因型参考株进行序列比对及基因亲缘性关系分析。结果1999~2003年13株中国流行麻疹野病毒代表株中,核苷酸同源性为98.1%~99.0%,氨基酸同源性为98.1%~100.0%,与中国疫苗株沪191相比,其核苷酸同源性为95.7%~96.2%,氨基酸同源性为96.9%~97.2%;而与其它基因型相比,核苷酸同源性为94.4%~96.2%。F基因3个糖基化位点(第32、64、70位氨基酸)、对病毒融合功能起着重要作用的第112位精氨酸、第195位亮氨酸未发生改变。结论1999~2003年中国流行的H1基因型麻疹野病毒的F基因无明显差异,F蛋白上已知的重要功能位点未发生变异,推测中国流行的麻疹野病毒F蛋白的结构和功能未发生较大改变,但由于F蛋白是重要的功能蛋白,对F蛋白核苷酸和氨基酸的变异规律进行常规监测,对了解麻疹野病毒流行特点及其遗传变异规律具有重要意义。 相似文献
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100.
目的探讨利用常规检验数据建立肺结核疾病鉴别诊断模型的应用价值。方法采用回顾性调查研究方法, 收集2015年5月至2021年11月就诊于北京积水潭医院和北京和平里医院初诊为肺结核和其他肺部疾病患者的常规检验数据。共纳入11 516例患者数据, 通过计算机产生随机数方法以9∶1比例分为训练集和测试集。使用支持向量机、随机森林、K最近邻和逻辑回归4种机器学习算法进行模型测试和特征选择, 采用十折交叉验证法验证模型诊断准确度, 并采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型诊断效能。结果本研究选择随机森林作为最优机器学习算法构建肺结核鉴别诊断的最佳特征模型。通过模型特征重要性排序, 选择37个非特异性检验项目构成肺结核鉴别诊断模型, 其验证集和测试集曲线下面积分别为0.747和0.736, 敏感度为68.03%和68.75%, 特异度为70.91%和67.90%, 准确度为70.30%和68.12%。结论基于机器学习算法利用常规检测数据是肺结核疾病鉴别诊断的一个有效工具, 但其应用价值还有待于更多医疗机构数据做进一步验证。 相似文献