多尺度分析及其在生物医学研究中的应用

多尺度分析在生物医学的研究中正在发挥着越来越重要的作用,在医学图像分析和复杂生物系统的研究中有比较深入的研究,也将是蛋白质结构预测和基因调控网络研究中的重要方法。     

早期开角型青光眼OCT最佳诊断参数的研究

目的探讨光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)在早期开角型青光眼(primary open angleglaucoma,POAG)神经纤维层(retinal nerve fiberlayer,RNFL)检查中的最佳诊断参数.方法纳入2004-09-2005-07大坪医院野战外科研究所眼科被临床诊断为早期POAG患者119眼和易与OCT结果混淆的对照组148眼.采用StratusOCT 3000成像仪,RNFLT3.4程序检测.采用SPSS11.0的统计分析及建立受试者工作曲线(ROC)曲线.结果 ROC曲线下面积最大并与机会对角线有显著性差异(α<.05)的9个参数,分别是钟点位的7、6、11及上、下象限和自定义的Imax、Savg、Iavg和Avg.thick;误诊率大于10%的参数是钟点位1、2、3、4,和象限的鼻侧及自定义的Smax/Imax、Smax/Tavg、Imax/Tavg.结论本研究提示OCT最佳诊断参数是钟点位6、7、11,上、下象限和自定义参数Imax、Savg、Iavg和Avg.thick.     

基于伪F统计量的水质综合评价模型

目的 针对目前水质综合评价中存在的某些问题,构造出水质综合评价的一个新模型.方法 利用方差分析的思想,采用伪F统计量,得到评价指标的权重系数,再采用加权线性方法建立评价模型.结果 把该模型运用于一个实际数据,得到的结论与实际情况相吻合.结论 该模型对可以克服评价指标的随机性干扰,有一定的自适应性,方法简单、实用.     

酵母基因调控网络的微分方程模型研究

目的寻求一种新的描述基因调控网络的微分方程模型.方法建立微分方程并应用于酵母基因的时间序列表达数据,最后与试验结果比较.结果微分方程模型所得结论基本与试验结果吻合,并作出了预测.结论该模型弥补了其他线性微分方程模型的不足,是一种新的有价值的微分方程模型.     

现代统计方法在蛋白质组信息分析中的应用

随着蛋白质组学研究近年高速的发展，需要进行蛋白质结构的预测，功能的识别，以及生物标记物的预测与鉴别等，由此产生了亟待分析的海量数据，并对传统统计分析处理方法提出了新的挑战，许多统计专业人员纷纷涉足于该领域的研究，提出了许多新的分析模型。本文就目前在蛋白质组分析中用到的一些现代统计分析方法做一个综述。     

结核病发病的空间分析

自20世纪80年代后期,由于贫困、流动人口和耐药等因素,结核病的发病率和死亡率在全球范围内出现回升,再次成为各国关注的公共卫生问题.我国结核感染率为44.5%,患病率为346/10万,死亡率为9.8/10万,每年大约有13万人死于结核病,结核病已成为我国农村因病致贫、因病返贫的主要疾病之一[1].本研究将利用地理信息系统(geographic information system, GIS)技术,采用空间自相关、空间关联等空间统计分析技术探索重庆市黔江区的结核病发病的空间分布规律,为结核病的预防、医疗保健和卫生决策提供理论依据.     

重复观测数据的半参数回归分析

目的 研究重复预测数据的回归分析技术。方法 利用半参数回归分析的原理与方法，结合重复观测数据的特点，建立重复观测数据的半参数回归模型，并进一步讨论模型参数的估计方法及假设检验公式。结果 讨论了重复观测数据的半参数回归模型的模型误差，分析了重复因素的效应及参数的影响，给出了其模型的方差分析表。结论 通过实例分析，表明对重复观测数据的处理，半参数回归分析的效果优于普通的最小二乘法和广义最小二乘法。     

Normalization strategy of microarray gene expression data

Objective： To discuss strategies and methods of normalization on how to deal with and analyze data for different chips with the combination of statistics, mathematics and bioinformatics in order to find significant difference genes. Methods： With Excel and SPSS software, high or low density chips were analyzed through total intensity normalization （TIN） and locally weighted linear regression normalization （LWLRN）. Results： These methods effectively reduced systemic errors and made data more comparable and reliable. Conclusion： These methods can search the genes of significant difference, although normalization methods are being developed and need to be improved further. Great breakthrough will be obtained in microarray data normalization analysis and transformation with the development of non-linear technology, software and hardware of computer.     

重庆社区居民糖尿病相关危险因素定量评价标准

目的 探讨重庆市16岁以上社区居民糖尿病相关危险因素,制定危险因素的定量评价模型,为预测个体糖尿病的患病危险奠定基础.方法 采用病例对照研究的方法,从重庆市沙坪坝、小龙坎、天星桥、渝碚路、磁器口5个社区中以1:2的比例抽取糖尿病患者1981例,健康人群3962例进行回顾性调查,利用logistic回归方法分析,得出各危险因素与糖尿病的OR值,运用统计模型将不同暴露水平的危险因素转化成危险分数.结果 得到不同性别、年龄、行为、疾病以及家族史的个体在不同情况下的危险分数,男性为高脂血症史(14.995)、冠心病(6.689)、高血压家族史(4.005)、吸烟(3.111)等13个危险因素进入主效应模型;女性为高脂血症史(12.426)、高血压家族史(3.986)、脑卒中史(2.714)、嗜甜食(1.244)等15个危险因素.根据个体情况得到组合危险分数,从而预测该个体的糖尿病发病危险.结论 改变不良的生活方式以及个人疾病的积极治疗和控制,能有效降低糖尿病的发病率;而根据危险因素建立的危险分数评估模型是健康教育的有力依据,也是当前开展社区卫生服务的重要方法.     

遗传算法在医学图像分割中的应用

图像分割 (lm age Segm entation)是图像处理中的主要问题 ,同时又是一个学术难题 ,长期以来人们在努力寻找进行图像分割的算法 ,到目前为止还没有一个普遍认可的算法。 1973年 ,美国教授 J.Holland提出了遗传算法 (Genetic Algo-rithm,GA) ,在很多领域获得进展 ,并在 90年代被学者引入图像分割领域。本文简要介绍了图像分割及遗传算法的基本原理 ,着重探讨了近年来遗传算法在图像分割一个重要的应用领域——医学图像分割领域中的应用。