扇贝边酶解物抗氧化作用研究

目的探讨不同蛋白酶酶解扇贝边所得酶解物对羟自由基(·OH)的清除效果及酶解物的体内抗氧化作用。方法通过胰蛋白酶、胃蛋白酶、木瓜蛋白酶、复合风味酶、枯草杆菌蛋白酶的扇贝边酶解物对·OH的清除活性筛选酶种,并优化其酶解条件。用酶解物灌胃小鼠,测定小鼠血液中的谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)活力、超氧化物歧化酶(SOD)活力和肝脏中的丙二醛(MDA)含量。结果枯草杆菌蛋白酶和木瓜蛋白酶酶解扇贝边所得酶解物具有较好的·OH清除效果,其清除率分别为84 .37%和79.93% ,这两种酶解物均可提高小鼠血液中GSH-PX活力和SOD活力,并降低小鼠肝脏中的MDA含量。结论扇贝边酶解物具有不同程度的体内抗氧化活性作用     

苏北贫困农村学龄前儿童生长发育及营养状况调查

目的 :了解苏北贫困农村学龄前儿童生长发育状况及影响因素 ,为制定儿童健康保障机制提供科学依据。方法 :采用WHO推荐的Z评分方法对儿童生长发育状况进行评价 ,并对儿童的家庭状况、膳食模式等影响因素进行分析。结果 :苏北贫困农村儿童的身高、体重均低于WHO推荐的体格生长标准的第 5 0百分位 ,身高和体重均低于第 3百分位的人数百分比为 4 .2 0 % ,身高低于第 3百分位的人数百分比为 1 7.2 9% ,体重低于第 3百分位的人数百分比为 6 .97%。结论 :母亲文化程度、职业和膳食模式是影响贫困农村学龄前儿童生长发育的主要因素     

超细颗粒沉降过程数值模拟

从单个颗粒运动轨迹出发,对存在团聚现象的颗粒沉降过程进行分析,建立了一个分析超细颗粒悬浮液沉降过程的数值模型,提出了加速沉降的促进函数ψ,推导出沉降效率数值模型.并用Matlab程序对钛白去离子水体系分离模型进行了计算模拟,得出钛白悬浮液沉降过程有3个阶段:微观力影响与宏观力影响近似平衡的开始阶段,微观力影响占主导的沉降加速阶段,和两者达到新平衡的沉降后期状态.并讨论了颗粒含量和粒径对沉降过程的影响:颗粒含量的降低或是粒径的增大都将使沉降加速阶段时间跨度增加.     

外科发热患者静脉血中大肠埃希菌DNA实时定量PCR检测与体征及血细胞计数的相关性

目的 定量检测外科发热患者静脉血中大肠埃希菌DNA含量，研究其与体征及皿细胞计数之间的相关性，并比较不同检测方法对血中大肠埃希菌的阳性检出率的差异。方法 以实时定量PCR（RQ-PCR）定量检测40份健康人静脉血标本，确定临床阳性检测限。31例发热患者共72份血标本同时进行常规细菌培养及大肠埃希菌DNA定量检测，比较两种检测方法对血中大肠埃希菌的阳性检出率的差异，两个取血时间点间大肠埃希菌DNA含量的变化，并计算大肠埃希菌DNA含量与体温、心率、白细胞计数、中性粒细胞及淋巴细胞百分比之间的相关性。结果 RQ-PCR定量检测大肠埃希菌DNA阳性率为52．78％（38／72），显著高于细菌培养阳性率2．78％（2／72）（P=0．000）。同一患者两个时间点血标本检测结果显示，静脉血中大肠埃希菌DNA在2～6小时内的升降变化达10～20倍。血中大肠埃希菌DNA含量与体温和心率之间均显著相关（P=0．000），相关程度中度密切（，值分别为0．565和0．546），与白细胞计数、中性粒细胞及淋巴细胞百分比之间无显著相关关系。结论 RQ-PCR检测外科发热患者静脉血中大肠埃希菌阳性率远高于血培养。血中大肠埃希菌DNA拷贝数变化速度较快。血细胞计数不能很好反映血中大肠埃希菌的含量，而体温心率的影响因素较多，因此RQ-PCR能更及时准确反映大肠埃希菌血症的严重程度，有助于对肠屏障损伤导致肠道细菌移位的动态程度或后果进行评估。     

单信息技术的改良器械清单及其应用

随着外科手术技术的迅猛发展和护理人员专科化的趋势,消毒供应中心也向专业化方向发展.手术器械采用集中供应模式,手术器械敷料的准备、消毒、灭菌等形成一套标准化管理流程是发展趋势.为减少手术室与供应室在手术器械交接过程中常出现问题,做好科室间的沟通,我们设计了手术器械清单,实现了消毒灭菌质量的可追溯性,在临床使用中取得良好效果,现介绍如下.     

即刻种植术后即刻与延期修复的美学效果比较分析

目的:探讨即刻种植术后即刻修复与延期修复的美学效果。方法:选择2012年3月-2015年3月收治的因牙缺损具备种植即刻种植牙指征的患者52例,按随机数字表法分为观察组和对照组,每组26例。两组患者均给予即刻种植牙GBR技术种植治疗,观察组种植后予以即刻修复,而对照组种植后予以延期修复。比较两组患者治疗后的临床疗效及整形美学效果。结果:观察组有效率为100.00%,高于对照组的96.15%,但差异无统计学意义(P0.05);红色、白色美学和ISQ评分观察组明显优于对照组,差异有统计学意义(P0.05)。结论:即刻种植术后即刻修复的美学效果明显优于延期修复,疗效确切,值得临床推广。     

基于超声影像组学的乳腺癌预测模型的诊断性能研究

目的评估并比较基于不同机器学习算法建立的乳腺癌超声影像组学预测模型的诊断性能。 方法回顾性收集2017年1月至2019年4月就诊皖南医学院第一附属医院、有明确病理结果的乳腺肿块病例828例，以2018年8月31日为节点将其分为训练集（526例）和验证集（302例），提取肿块的超声影像组学特征并进行特征筛选，运用k最近邻（kNN）、逻辑回归（LR）、朴素贝叶斯（NB）、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）5种机器学习算法分别建立预测模型，使用重复交叉验证方法做内部验证，计算比较各模型的敏感度、特异度、阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV），并实施外部验证，绘制ROC曲线并比较ROC曲线下面积（AUC）以评价模型的鉴别诊断性能，绘制校准曲线评价模型校准度。 结果从提取的109个影像组学特征中筛选出19个特征建立了5种机器学习算法模型。在内部验证中，5种模型的敏感度、特异度、PPV、NPV比较，总体差异均有统计学意义（P均＜0.001）。LR模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.769、0.816、0.778，3项指标均高于其他4种模型；敏感度中位数为0.824，高于kNN、RF和SVM模型。此外，SVM模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.706、0.774、0.759，虽均低于LR模型，但均高于其他3种模型。在外部验证中，LR、SVM、RF、kNN和NB的AUC依次为0.890、0.832、0.821、0.746和0.703，其中LR与SVM的AUC差异有统计学意义（P=0.012）；此外，各模型在校准性能上表现并不一致，LR和SVM模型的校准曲线显示乳腺癌实际概率与预测概率之间的一致性较好。 结论以超声影像组学特征为基础，运用不同机器学习算法建立的乳腺癌超声预测模型，均表现出较高的诊断性能，其中LR模型表现最为突出；选择合适的机器学习算法有助于进一步提高预测模型的诊断性能，提供更加准确的量化预测结果。     

中医OSCE之医病沟通教案设计与执行

客观结构式临床测验（OSCE）是目前医学教育发展的重要项目之一。中医教育发展受到西方医学教育影响,也逐步发展出中医的客观结构式临床测验。医病沟通是极为重要的临床能力,藉由OSCE能够观察并给与教学回馈以建立医学生的医病沟通能力。教案设计中的剧本撰写与标准化病人训练是OSCE的关键要素,以期达到一致且具有效度的评量。     

鄱阳湖洲岛型疫区采用吡喹酮化疗控制血吸虫病效果的纵…

在鄱阳湖洲岛型血吸虫病超重疫区，采用阳性病人选择性化疗措施，３年后居民感染率从３９．５７％，下降到３０．６４％，肝肿率，巨大肝瘤和脾肿率分别下降了２６．９２％，９１．９２％和８３．６４％，肝，脾肿率，特别是巨大肝肿率随着年龄的增长而递增，４０岁达高峰。研究结果显示：选择性人群化疗可以有效地降该病的流行强度和控制患病，但无法控制疾病的流行与传播。