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1.
2.
养心通脉片对动脉粥样硬化大鼠"痰瘀"病理细胞凋亡的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
目的:观察养心通脉片对动脉粥样硬化(AS)大鼠"痰瘀"病理细胞凋亡的影响.方法:采用高脂饲料喂饲法复制Wistar大鼠动脉粥样硬化模型,造模1个月后检测动脉斑块形成,作为模型成功的指标,治疗组用养心通脉片,对照组用绞股蓝总甙片治疗1个月.检测血脂、血糖、血液流变学、胰岛素,光镜、电镜及运用免疫组化法观察动脉血管平滑肌细胞(VSMC)细胞凋亡的变化.结果:养心通脉片对动脉粥样硬化模型大鼠有明显的降脂、改善血液流变性、改善胰岛素抵抗功能,能消退斑块并维持主动脉组织结构及功能,使细胞凋亡趋于正常.结论:养心通脉片对改善AS大鼠"痰瘀"病理细胞凋亡有良好的效果. 相似文献
3.
关节痹证以关节疼痛、肿胀、重着、屈伸不利为临床特征.动物类药物在痹证治疗中具有独特的作用和良好的治疗效果,倍受历代医家重视,且历代均有较大发展.现就应用动物类药物治痹流源进行探讨如下. 相似文献
4.
目的:探讨vWF19内含子MspI、FgBβ基因启动区-148C/T多态性与冠心病血瘀证的关系.方法:将150例确诊为冠心病的患者分为血瘀证组100例、非血瘀证组50例,另抽取体检健康者50例作为健康对照组.采用聚合酶链-限制性片段长度多态性(PCR-RFLP)方法对vWFMspI、FgBβ基因启动区-148C/T进行基因多态性分析.结果:与健康对照组相比,vWF内含子MspI基因型与等位基因分布频率在冠心病血瘀证组差异有统计学意义(P<0.01),而在非血瘀证组的分布差异则无统计学意义(P>0.05);在冠心病血瘀证与非血瘀证组间的分布差异亦无统计学意义(P>0.05).M M基因型患冠心病血瘀证的OR值为2.970(1.470 ~6.000,P<0.01),而患冠心病非血瘀证的OR值为2.077(0.934 ~4.615,P>0.05);M-等位基因患冠心病血瘀证的相对危险度为1.888(1.082~3.296,P<0.05).与健康对照组相比,FgBβ-148C/TT基因型与等位基因分布频率在冠心病血瘀证组差异有统计学意义(P<0.05),而在非血瘀证组的分布差异则无统计学意义(P>0.05);在冠心病血瘀证组与非血瘀证组间的分布差异亦无统计学意义(P>0.05).TT基因型罹患冠心病血瘀证与冠心病非血瘀证的相对危险度分别为3.244、2.524,p值分别为0.033、0.137;而T等位基因罹患冠心病血瘀证组与非血瘀证的相对危险度分别为12.317、2.244,p值分别为0.000、0.015.结论:vWF基因MspI多态性中,M M基因型与M-等位基因与冠心病血瘀证发生相关,且可能为其独立危险因素;Fg基因-148多态性中,TT基因型与冠心病血瘀证发生相关,T等位基因可能与冠心病发生相关. 相似文献
5.
6.
目的:基于网络药理学研究附子-细辛对高血压病的作用机制.方法:运用TCMSP数据库挖掘出附子-细辛的有效成分及药物预测靶点,采用5个生物信息数据库检索出高血压病的疾病预测靶标,构建药物靶点-疾病靶标交集,使用Cytoscape生物信息分析软件绘制"成分-靶点-疾病"中药调控网络,基于STRING数据库构建"药物-疾病"相关靶点的蛋白互作网络(PPI),并对其进行GO和KEGG的生物信息学分析.结果:通过生物利用度和类药性筛选得到附子-细辛的有效成分29个,对应药物靶点1807个,高血压病的疾病靶标8505个,构建的药物靶点-疾病靶标交集80个.与高血压病密切相关的GO富集条目91个,KEGG信号通路123条,主要涉及流体剪切应力与动脉粥样硬化、糖尿病并发症中的AGE-RAGE信号通路、白细胞介素(IL)-17信号通路、丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号通路、PI3K-Akt信号通路等.结论:附子-细辛药对与高血压病密切相关,能够通过一条或多条通路协同发挥药效作用,考虑其可能是通过干预血液的流体剪切应力影响动脉粥样硬化与心血管重塑再生而实现的. 相似文献
7.
目的:观察益心泰丸对慢性心力衰竭大鼠血浆中PRA、AngⅡ、ALD含量影响。方法:采用腹主动脉缩窄法建立慢性心力衰竭的动物模型。将造模成功的大鼠随机分为五组:模空组、益心泰丸高剂量组、益心泰丸中剂量组、益心泰丸低剂量组和科素亚对照组,每组10只:另设一组正常对照组10只。对各组动物分别用药4周后(除正常对照组)测定血浆中PRA、AngⅡ、ALD含量。结果:益心泰丸和科素亚组与模型组比较,血浆中PRA、AngⅡ、ALD含量均低于模型组(P〈0.01)。结论:益心泰丸通过抑制RAAS的过度激活,而调节心力衰竭时神经内分泌系统的变化,以保护心肌细胞,改善心功能.治疗心力衰竭。 相似文献
8.
9.
目的:运用网络药理学研究茯苓-薏苡仁对慢性心力衰竭作用机制.方法:运用TCMSP数据库挖掘茯苓-薏苡仁有效成分及药物预测靶点,采用GeneCards、OMIM数据库检索CHF的疾病预测靶标,随后获取药物靶点-疾病靶标交集,使用Cytoscape3.8.2软件绘制"成分-靶点-疾病"网络,基于STRING数据库构建"药物-疾病"蛋白互作网络,并进行GO和KEGG生物信息学分析.结果:筛选后得到茯苓-薏苡仁有效成分24个,药物靶点367个,CHF疾病靶标10749个,构建药物靶点-疾病靶标交集25个,与CHF密切相关的GO富集条目75个,KEGG信号通路25条,主要涉及神经活性配体受体相互作用、钙信号通路、心肌细胞的肾上腺素能信号传导、cGMP-PKG信号通路、cAMP信号通路、甲状腺激素信号通路等.结论:茯苓-薏苡仁与CHF密切相关,能够通过多靶点、多通路协同发挥药效作用,可能是通过干预神经活性配体受体相互作用来达到的. 相似文献
10.