医院信息化系统在武汉新冠肺炎防疫救治过程中暴露出的问题及其引发的思考

目的针对武汉地区医院信息化系统在新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)防疫救治过程中暴露出的问题,提出应对突发公共卫生事件时医院信息化的完善方法。方法充分分析医院信息化系统在新冠肺炎防疫救治中所暴露出的各个医院信息化系统结构不同、各个医院之间无法实施信息共享、门诊病房之间系统相互独立、数据信息更新不及时等九大问题,并提出医院信息化基础布局的建立、区域链及大数据临床中的应用等多项措施。结果医院信息化能力的提高有助于降低医护人员工作强度,提高患者的安全。结论新冠肺炎疫情的发生给我国医院信息化系统带来了严峻的挑战,但同时也给我们带来了更大的机遇。我国在未来针对突发公共卫生事件时,医院信息化将为医护人员、患者提供更有利的支持。     

早发型子痫前期应用低分子肝素期待治疗的临床效果分析

目的分析早发型子痫前期应用低分子肝素期待治疗的临床效果。方法回顾分析2017-01—2018-12间在郑州大学第一附属医院产科终止妊娠的95例早发型子痫前期患者的临床资料。按终止妊娠前是否应用低分子肝素分为2组。对照组(47例)给予降压、解痉等治疗;观察组(48例)在对照组基础上加用低分子肝素。结果2组分娩孕周、妊娠延长时间、妊娠并发症发生率、新生儿出生体质量、新生儿窒息及胎儿宫内窘迫发生率、新生儿Apgar评分等,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论对早发型子痫前期患者在常规治疗基础上短期应用低分子肝素,不能延长妊娠时间,不改善母婴结局。     

Sliding mode control of time‐varying delay Markov jump with quantized output

This paper investigates the quantized sliding mode control of Markov jump systems with time‐varying delay. A dynamical adjustment law is explored to quantize the system output. By constructing an observer‐based integral sliding surface, a sliding mode controller is designed to take over the dynamical motion of state estimation and ensure the reachability of sliding surface. A new scaling manner is developed to build the bound between the system output and quantized error. With the help of separation strategies for controller synthesis and general transition probabilities and a lower bound theorem for nonlinear integral terms, a new synthesis method to ensure the required stability and meet the required performance is proposed in the form of linear matrix inequalities. The validity of the proposed control method is illustrated by a numerical example.     

杨宇飞教授舌癌的中医康复治疗与验案两则＊

舌癌患者手术及放化疗后会出现构音障碍、吞咽困难、口腔黏膜炎、口干、营养不良等并发症，使患者生存质量下降，甚至导致肿瘤的复发转移，影响生存期，单一方法往往顾此失彼。依托于中国中医科学院西苑医院肿瘤康复基地，杨宇飞教授在国内外调研考察基础上，结合中国国情，构建了一种“门诊多学科肿瘤康复模式”，在舌癌康复方面，以患者为中心，以中医肿瘤内科为主导，多学科共同参与，结合康复科、口腔科、营养科、药剂科等各科优势，形成全程个体化规范序贯康复方案，对患者及早进行康复，在放疗前进行预防性干预尤其重要，使患者能够快速缓解手术和放疗的不良反应，患者获益明显。现取两个典型案例总结其舌癌多学科康复的经验，以期为舌癌的康复提供借鉴。     

糖尿病前期中医证型及证素特点分析＊

目的 探讨糖尿病前期的中医证型及证素分布特点。方法 检索中国知网、万方及维普三大数据库中收录的自建库以来有关糖尿病前期证型的临床研究文献，对中医证型进行规范整理，建立数据库，提取证素，运用数据挖掘技术中的关联分析、聚类分析探究证素分布规律。结果 共纳入10篇文献，总有效病例1620例，证型经规范处理后整理为18个，主要证型为脾虚痰湿证。共提取证素13个，主要病位证素为脾，主要病性证素为气虚、湿和痰，关联分析显示脾—湿支持度和置信度最高，聚类分析结果可得到3个聚类组。结论 糖尿病前期病位在脾，气虚、脾、痰、湿是常见证素，临床诊治糖尿病前期应注重从脾论治，需辨证施治。