排序方式: 共有35条查询结果,搜索用时 78 毫秒
31.
目的 总结乳腺癌患者症状轨迹的现有证据,并识别与症状轨迹相关的预测因素.方法 采用Whit-temore和Knafl的整合综述方法,对PubMed、Embase、Web of Science和CINAHL数据库进行检索.检索文献发表时间限定为2010-2020年,仅纳入经过同行评审的英文文献.结果 经质量评价后最终纳入... 相似文献
32.
目的 探讨集束化护理结合清单式管理在重症监护室(ICU)危重症患者转运中的应用效果。方法 选择2019年10月—2021年2月鹰潭市余江区人民医院ICU收治的危重症患者60例,按随机数字表法分为2组各30例。观察组采用集束化护理结合清单式管理进行干预,对照组实施常规护理,对比2组转运时间、转运不良事件发生情况及家属护理满意度。结果 观察组转运准备时间、转运交接时间及转运总时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组转运不良事件发生率(6.67%)低于对照组(26.67%),差异有统计学意义(P<0.05);观察组转运过程中病情变化发生率(10.00%)低于对照组(33.33%),差异有统计学意义(P<0.05);观察组家属满意度(93.33%)高于对照组(70.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论集束化护理结合清单式管理能够缩短ICU危重症患者院内转运时间,利于减少转运不良事件的发生,降低转运过程中病情变化发生风险,利于保障患者生命安全,提升家属满意度。 相似文献
33.
34.
35.
摘 要 目的 识别中青年妇科癌症患者抑郁症状的危险因素,建立中重度抑郁症状风险预测模型并检验其预测效果。方法 采用便利抽样法,选取2021年1月—2021年12月在复旦大学附属中山医院妇科肿瘤病房的328例患者作为研究对象,根据PROMIS抑郁简表的T分严重程度截断值将其分为中重度抑郁症状分为抑郁组(n=120)和非抑郁组(n=208)。经单因素分析及logistic回归分析结果构建风险预测模型,并通过ROC曲线下面积检验模型的预测效果。结果 子女数量、主要照顾者、工作状态、经济压力、癌症诊断、癌症分期是中青年妇科癌症患者发生中重度抑郁症状的危险因素。模型的ROC曲线下面积的平均值为0.856(95%CI:0.816-0.897),灵敏度为0.867,特异度为0.808。结论 本研究构建的中青年妇科癌症患者抑郁风险预测模型具有较好的预测效果,可为早期识别高危患者及开展干预提供借鉴。 相似文献