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目的 为国内癌症患者提供简便有效的身体活动能力自评量表.方法 对患者报告结局测量信息系统(PROMIS)身体功能简表6b进行翻译和文化调适,形成中文版PROMIS身体功能简表6b;对240例癌症患者进行调查,检验简表的测量学属性.结果 中文版PROMIS身体功能简表6b为6个条目的 单维度结构,验证性因子分析,x2/df=2.260,CFI=0.983,TLI=0.971,SRMR =0.029,RMSEA =0.072;效标效度为rs=0.668,P<0.01;条目间最大标准化残差矩阵-0.349~0.184,Rasch分析模型单维度解释量为80.8%,各条目与总分相关系数为0.71~0.89,受试者信度为0.86,条目难度分布不存在重合;内部一致性Cronbach's α系数=0.892;被试者填表时间1.0~1.5 min.结论 中文版PROMIS身体功能简表6b具有良好结构效度、内容效度、受试者信度及效标效度,条目难度分布合理,内部一致性信度良好,答题便捷;可用于国内癌症患者身体活动能力自评. 相似文献
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目的 构建针对健康信息学方向专业硕士的护理科研导论全英文课程,并初步评价教学效果。
方法 在首届7名复旦大学与芬兰图尔库大学护理硕士专业学位健康信息学方向研究生中开设全英文护理科研导论课程,融入健康信息学方面的相关实例,采用讨论式教学,课程评价包括课程成绩和教学反馈。
结果 有6名研究生课程成绩在良好以上,学生反馈该课程有助于其在多元环境中应用护理科研知识解决健康信息领域中的科学问题。
结论 初步评价显示该课程具有良好的教学效果,教学团队将根据学生反馈建议进一步改进教学质量,持续追踪教学效果。 相似文献
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目的 总结乳腺癌患者症状轨迹的现有证据,并识别与症状轨迹相关的预测因素.方法 采用Whit-temore和Knafl的整合综述方法,对PubMed、Embase、Web of Science和CINAHL数据库进行检索.检索文献发表时间限定为2010-2020年,仅纳入经过同行评审的英文文献.结果 经质量评价后最终纳入... 相似文献
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目的 构建化疗期乳腺癌患者自我报告症状群困扰高风险预测模型并评价模型的预测性能。方法 采用便利抽样法,选取2019年10月—2021年5月在上海市、山东省、江苏省、浙江省4所三级甲等医院接受化疗并符合纳入标准的乳腺癌患者647例,按5折交叉验证法以8∶2的比例随机分为建模组和验证组。在建模组中采用随机森林算法构建,在验证组中采用受试者操作特征曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验、校准曲线以及决策曲线综合评价模型的预测性能,最后对各影响因素进行重要性排序。结果 乳腺癌患者高症状困扰发生率建模组为33.27%,验证组为29.23%。预测模型的受试者操作特征曲线下面积为0.91,灵敏度为65.8%,特异度为93.5%;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.136;决策曲线显示高于参考线。身体心像、自我效能感、经济负担等为最主要的预测因子。结论 基于随机森林算法构建的预测模型具有良好的预测性能,对识别症状困扰高风险的乳腺癌患者有重要意义。 相似文献