上海中医药大学在校大学生不同情感状态脉图特征参数分析与识别

目的对上海中医药大学在校大学生不同情感状态下脉图特征参数进行分析与识别,以期为大学生情感状态的辨识提供客观的参考依据。方法选择上海中医药大学11名身心健康的大学生,以中医情志脉象理论为基础,通过素材诱导,激发受试者不同情感表达。采用ZBOX-Ⅰ型脉象数字化采集分析仪采集受试者平静、喜悦、恐惧、悲伤4种不同情感状态下的脉图共224人次,提取4组情感状态下脉图时域参数和多尺度熵参数,采用非参数检验统计4组脉图特征参数差异,随机森林分类器对情感状态进行分类识别。结果 4组脉图时域参数及多尺度熵参数差异有统计学意义(P0.05);基于脉图时域参数对不同情感状态进行识别,识别率为70.52%,基于脉图时域和多尺度熵参数进行识别,识别率提高至74.52%。结论脉图特征参数可为情感状态的辨识提供客观参考依据,脉图时域参数结合多尺度熵参数可提高情感状态识别率。     

基于极值随机森林的慢性胃炎中医证候分类

大多数机器学习算法能得到较好的分类效果,但模型却无法解释;而随机森林等模型有良好的可解释性,却无法处理中医数据中兼证的情况。本文利用极值随机森林算法对慢性胃炎中医数据进行证候分类研究,其中决策树的叶节点能输出多个标签,通过加权机制综合分量来处理兼证问题。与已有多标记学习算法和C4.5、CART等基于决策树的算法进行比较,实验结果表明,极值随机森林算法无论在6个证型的分类准确率上,还是在多标记评价指标上都具有更好的效果,而且模型中得到的规则基本符合中医理论。     

在生物化学与分子生物学教学中培养自主学习型的医学创新人才

生物化学和分子生物学是一门重要的医学基础课程。探索以提高学生自主学习能力为目标的教学改革,不仅有利于培养具有创新意识和创新能力的高素质人才,而且有助于提高该课程的教学质量。     

红腺忍冬叶有效成分含量动态积累研究

目的:考查红腺忍冬叶中有效成分含量动态积累过程,确定红腺忍冬叶药材的最佳采收时间。方法:采用高效液相色谱法考查红腺忍冬叶中的绿原酸含量积累情况,采用紫外分光光度法考查红腺忍冬叶中总绿原酸和总黄酮的含量积累情况。结果:在连续12个月中红腺忍冬叶药材的有效成分含量变化较大。结论:综合绿原酸、总绿原酸和总黄酮的含量确定红腺忍冬叶的最佳采收时间为11月。     

螺旋CT在喉科的临床应用

应用螺旋 CT扫描进行三维立体成像技术 ,可经软件处理 ,将管腔器官形成与纤维内窥镜相似的影像 ,又称仿真内窥镜技术 ,是国外 2 0世纪 90年代开发的一项新技术。 1 998年 1 1月～ 1 999年 1 1月 ,我科对 1 3例咽喉部病变行螺旋 CT扫描、三维重建及仿真内窥镜检查 ,现将其资料与其他检查和手术所见进行对比 ,借以评估其在喉科的应用价值。1　对象与方法1 .1　检查对象1 3例咽喉部或侵及喉部病变患者 ,男 1 0例 ,女3例 ;年龄 38～ 70岁 ,平均 66.6岁。诊断 :喉癌 8例(声门型 4例 ,声门上型 3例 ,跨声门型 1例 ) ;梨状窝癌 1例 ;口咽癌 1例 ;…     

基于隐结构模型分析的心血管疾病中医问诊证候分类研究

目的探讨心血管疾病的中医问诊证候分类特征,为中医证候诊断标准的建立提供客观依据。方法利用中医心系问诊采集量表,采集大样本心血管疾病临床病例,根据问诊信息的＂有、无＂分别赋值＂1、0＂,建立问诊数据库;基于隐结构分析,找出规律,建立隐结构模型;人机结合,对部分隐变量进行综合聚类分析和类的细分;基于模型结果,分析心血管疾病的临床中医问诊证候分类特征。结果心血管疾病中医问诊证候以心气虚、心阳虚、气阴两虚、痰湿、血瘀、气滞、心火亢盛、津液亏虚为主,并兼见胃气上逆、肾气不固、脾胃虚寒等证,其出现率依次为46%、23%、34%、18%、19%、39%、14%、1.7%、19%、27%、25%,并提示了这些证候与关系密切的各问诊症状之间的相关性（包括出现的概率和互信息）。结论隐结构分析方法能为中医证候的分类提供定性定量依据,并提示综合聚类分析和类的细分方法的应用能进一步明确隐变量与变量之间的定量关系,从而为临床中医证候标准的建立提供依据。     

基于脉图参数的原发性高血压合并不同程度靶器官损害患者判别分析＊

目的 本研究旨在探讨脉图参数对于原发性高血压合并不同程度靶器官损害患者的判别分类价值。方法 采集原发性高血压患者458例，分为原发性高血压合并无靶器官损害组、单个靶器官损害组、多个靶器官损害组，分别取脉图参数h₃/h₁、h₄/h₁、w₁/t、w₂/t未分类情况下的连续变量和分级后的分类变量，应用Fisher判别分析法对三组进行分类，比较两种变量的判别分类结果。结果 基于脉图参数连续变量，对三组判别分类的正确率为88.2%，验证结果为87.3%，三组中无靶器官损害组的分类效果最好，为97.8%；从整体来看，脉图参数h₃/h₁、w₁/t判别函数系数较大，对分类结果的影响较大；脉图参数w₁/t、w₂/t对无靶器官损害组的分类结果影响较大，h₃/h₁、w₂/t对单个靶器官损害组的分类结果影响较大，h₃/h₁、h₄/h₁、w₁/t、w₂/t对多个靶器官损害组的分类结果影响均较大。基于脉图参数分类变量，对三组判别分类的正确率为99.1%，优于脉图参数连续变量的判别分类结果；脉图参数h₄/h₁、w₂/t对三组的分类结果影响均较大。结论 脉图参数分级变量对原发性高血压合并不同程度靶器官损害患者的分类效果优于连续变量；脉图参数连续变量h₃/h₁、w₁/t对原发性高血压合并不同程度靶器官损害组的判别分类结果影响较大，脉图参数分级变量h₄/h₁、w₂/t对原发性高血压合并不同程度靶器官损害组的判别分类结果影响较大，脉图参数对原发性高血压合并不同程度靶器官损害患者的分类识别有一定的参考价值。     

中医舌诊的客观化研究

千百年来,中医舌诊只能凭医生肉眼观察,靠经验辨证,这不仅影响中医的继承,而且影响中医的提高和发展,因此迫切需要实现中医舌诊的标准化、客观化。随着中医现代化研究的进一步开展,以现代科学技术手段研究舌诊,使其定量化、客观化、标准化,已成为舌诊研究的主要方向。本研究以舌诊的计算机自动识别过程为主线,对舌诊客观化中涉及的舌象采集、舌象分割及舌象特征分析等技术进行了探讨。     

330例心血管疾病患者不同中医证候的脉象特征分析

目的:探讨对心血管疾病临床中医辨证有意义的脉象客观指标,为临床诊疗提供一定的客观化依据及疗效评价指标。方法:应用Z-BOX型中医舌脉象数字化分析仪检测330例临床心血管疾病患者的脉象参数,并进行统计分析,探讨心血管疾病不同中医证候患者的脉象特征。结果:在330例心血管疾病患者的脉象参数中,以弦脉、细脉、结代脉为多见,h5、h3/h1、h4、w、tl、tl/t等参数在心系疾病中有显著差异(P0.05)。结论:脉象参数可为心血管疾病辨证分型提供客观依据。