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目的研究取栓口形状、抽吸流量以及血流速度对旋切抽吸式取栓器血栓抽吸效果的影响,为旋切抽吸式取栓器的设计和优化提供理论支持。方法建立3种取栓口("L"、"8"和"0"型)模型,研究取栓口形状对取栓的影响;以"8"型取栓口为基础,设置不同抽吸流量(75、100、125、150 mL/min)以及不同血液入口流速(0～10 cm/s,间距为1 cm/s),分析抽吸流量和血液流速对取栓效果的影响。结果 "L"型取栓口无法均匀地抽吸血栓,"8"型与"0"型取栓口的取栓效果差别不大,但"8"型取栓口附壁血栓清除率优于"0"型取栓口。当抽吸流量大于100 mL/min时,继续增大抽吸流量对取栓效果的提升有限。当血液流速小于1 cm/s时,抽吸效果最佳;随着血流速度增加,取栓效果逐渐下降。结论取栓口的形状、抽吸流量以及血液流速对取栓效果影响明显。选择宽而短的取栓口形状设计、适当提高抽吸流量以及降低血液流速,对取栓效果的提升有显著影响。研究结果可为旋切抽吸式取栓器的优化设计作指导。 相似文献
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目的 研究基于Mimics软件的人工智能（artificial intelligence,AI）自动分割膝关节CT图像建模方法，旨在提高膝关节建模效率。方法 选择3名志愿者膝关节CT影像，在Mimics软件中分别进行AI自动分割和手动分割图像并建模，记录自动建模时间。参考既往文献选择股骨远端和胫骨近端解剖标志点，计算与手术设计相关的参考指标，用Pearson相关系数（r）判断两种方法建模结果相关性，以DICE系数分析两种方法建模结果一致性。结果 经自动及手动分割图像均成功构建膝关节三维模型。3个膝关节自动分割建模所需时间分别为10.45、9.50、10.20 min，较既往文献中手动分割建模（64.73±17.07） min缩短。相关性分析示手动和自动分割生成的模型之间存在强相关性（r=0.999,P<0.001）。3个膝关节股骨DICE系数分别为0.990、0.996和0.944，胫骨分别为0.943、0.978和0.981，提示手动与自动分割建模一致性程度高。结论 在Mimics软件中可采用AI分割图像方法快速建立有效的膝关节三维模型。 相似文献