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91.
患者男、56岁、工人,住院号41848。右胸壁恶黑伴右胸助骨及口腔齿龈转移,化疗后痊愈已2年,较罕见。1985年5月发现右胸壁肿块似核桃大,质中,固定并伴该区皮肤疼痛。作右胸壁肿块穿刺涂片,病理报告为恶性肿瘤细胞(倾向恶黑)。2 相似文献
92.
94.
目的:探讨应用体外冲击波碎石技术(ES WL)治疗胆道系统结石的效果。方法:经B超检查确诊为单纯胆总管结石88例患者,胆囊造影证实胆囊功能良好,采用国产威达牌B超定位ES WL机(冲击波总量≤50 J/次)碎石并辅以中西药综合治疗。结果:85例均经ES WL碎石和中医结合治疗而治愈,治愈率达96.6%(85/88)。其中,碎石后在1月内结石完全排净者52例,治愈率为59.1%;2月内净排者17例,治愈率为19.3%;3月内净排者13例,治愈率为14.8%;4~6个月内排净者2例,治愈率为2.3%。结论:ES WL术作为非手术治疗胆道系统结石是有效的,辅以中西医结合治疗手段能提高治愈率,胆总管结石更易排出。 相似文献
95.
96.
目的:研究金属及类金属元素对原子荧光光谱法测定锑的干扰。方法:用22种金属及类金属元素对原子荧光光谱法测定锑进行干扰试验,根据测定结果分析干扰金属的种类,比较不同浓度的金属离子对测定结果造成干扰。结果:铅、铁、锰、汞、硒、铬对锑测定产生正干扰,硒、汞较明显;铜、镍、锡、银、鉈、钴、铋对锑的测定产生负干扰,镍的干扰最大,其他金属离子不产生干扰或者干扰可以忽略。结论:存在严重干扰的金属离子有:镍、铜、银、硒,在选择掩蔽剂时要侧重考虑。 相似文献
97.
患者女,56岁.不明原因发热3个月,腰痛1个月入院.患者于2009年8月无明显诱因出现干咳,高热至39 ℃,外院胸部CT提示肺纹理增多,先后予头孢菌素、青霉素、左氧氟沙星等抗感染1个月,仍有反复低热.2009年11月出现腰痛. 相似文献
98.
目的:探讨腹腔镜对早期子宫颈癌手术治疗中的临床价值。方法:对48例早期宫颈癌患者行腹腔镜下广泛性子宫切除和盆腔淋巴结清扫术的临床资料进行回顾性分析,指标包括术中出血量、手术时间、并发症、淋巴结清扫数目、术后恢复及预后。结果:手术成功率100%,手术时间(314.24±65.76)min,术中出血量(320.15±280.26)mL,淋巴结切除个数(18.23±5.15),术中无重要脏器损伤发生,术后并发症发生率为25%,无复发。结论:腹腔镜下广泛性子宫切除及盆腔淋巴结清扫术用于早期子宫颈癌患者安全可行。 相似文献
99.
目的:观察杜仲干预去势大鼠腰椎骨及对大鼠骨髓间充质干细胞(rat bone mesenchymal stem cells,rBMSCs)转化生长因子β(transforming growth factor β,TGFβ)和成纤维生长因子2(fibroblast growth factor 2,FGF2)表达的调控.方法:(1)80只4月龄雌性SD大鼠随机分成4组,假手术组、阴性对照组、阳性对照组和实验组.除假手术组打开腹腔、暴露卵巢后即缝合外,其他3组均摘除双侧卵巢.大鼠手术10天后,阳性对照组和实验组分别用阿尔法骨化醇(ALF)和盐杜仲灌胃,每天一次,另外2组正常饲养.灌胃3个月后,解剖取各组第一腰椎骨,4%多聚甲醛固定,3天后浸入4%EDTA溶液中脱钙,4周后冰冻切片,免疫组化检测各组中TGFβ与FGF2表达;(2)取盐杜仲粉末2 g,分别加水或甲醇至15 ml,室温震荡1 h,静置过夜后,离心弃沉淀.水浸上清不经进一步处理即得水提取物;甲醇浸上清经真空浓缩,再加水至15 ml溶解剩余物后,得醇提取物.水/醇提取物均经0.22 μm膜过滤,-20℃保存;(3)取2月龄SD大鼠骨髓细胞,置含20%小牛血清的DMEM/F12培养基中,37℃,5%CO2培养,传代3次后进行杜仲水/醇提取物诱导,诱导物分为10-2、10-3、10-4和10-54个稀释度并设4个重复组,同时设一不加诱导物的对照细胞培养组.诱导6天后,免疫细胞化学法测定BMP-2表达.结果:与假手术组比较,阴性对照组腰椎骨中TGFβ、FGF2表达均下降;与阴性对照组相比,ALF阳性对照组和杜仲实验组TGFβ和FGF2表达上升;与对照细胞培养组比较,杜仲水/醇提取物诱导rBMSCs FGF2的表达显著升高,但TGFβ的表达变化不显著.结论:杜仲改善去势大鼠骨质疏松状态与调节TGFβ、FGF2表达相关,杜仲具有直接刺激细胞FGF2的表达的作用. 相似文献
100.
目的评估并比较基于不同机器学习算法建立的乳腺癌超声影像组学预测模型的诊断性能。 方法回顾性收集2017年1月至2019年4月就诊皖南医学院第一附属医院、有明确病理结果的乳腺肿块病例828例,以2018年8月31日为节点将其分为训练集(526例)和验证集(302例),提取肿块的超声影像组学特征并进行特征筛选,运用k最近邻(kNN)、逻辑回归(LR)、朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)5种机器学习算法分别建立预测模型,使用重复交叉验证方法做内部验证,计算比较各模型的敏感度、特异度、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV),并实施外部验证,绘制ROC曲线并比较ROC曲线下面积(AUC)以评价模型的鉴别诊断性能,绘制校准曲线评价模型校准度。 结果从提取的109个影像组学特征中筛选出19个特征建立了5种机器学习算法模型。在内部验证中,5种模型的敏感度、特异度、PPV、NPV比较,总体差异均有统计学意义(P均<0.001)。LR模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.769、0.816、0.778,3项指标均高于其他4种模型;敏感度中位数为0.824,高于kNN、RF和SVM模型。此外,SVM模型的特异度、PPV、NPV中位数分别为0.706、0.774、0.759,虽均低于LR模型,但均高于其他3种模型。在外部验证中,LR、SVM、RF、kNN和NB的AUC依次为0.890、0.832、0.821、0.746和0.703,其中LR与SVM的AUC差异有统计学意义(P=0.012);此外,各模型在校准性能上表现并不一致,LR和SVM模型的校准曲线显示乳腺癌实际概率与预测概率之间的一致性较好。 结论以超声影像组学特征为基础,运用不同机器学习算法建立的乳腺癌超声预测模型,均表现出较高的诊断性能,其中LR模型表现最为突出;选择合适的机器学习算法有助于进一步提高预测模型的诊断性能,提供更加准确的量化预测结果。 相似文献