沂蒙山区农民慢性支气管炎危险因素的模糊综合评判分析

沂蒙山区农民慢性支气管炎危险因素的模糊综合评判分析平邑县卫生防疫站（２７３３００）山东医科大学公共卫生学院林化禹乔云宋丽梅薛付忠本文对沂蒙山区农民慢性支气管炎（慢支）的危险因素进行了模糊综合评判分析，现将结果报告如下。资料与方法１．慢支病例来源于用随...     

疾病空间异质性定量分析方法及其应用

目的:探讨疾病空间异质性理论及其定量分析方法。方法:在疾病空间相关-自相关假设下,定义疾病空间化变量,构造疾病空间异质性的变异函数模型,利用该模型将疾病空间异质性分解成各定量组分,进而确定疾病空间异质性程度和变化尺度;定义疾病空间异质性参数的流行病学含义。结果:获得疾病空间异质性的定量分析方法和流行病学参数,并以对肾综合征出血热空间异质性的分析验证方法的科学性。结论:该方法能准确刻画疾病空间异质性特点,解释疾病的地理流行病学机制。     

分布式循证因果数据融合方法进展

为了实现大样本量和多样化的研究人群分析，整合来自多个异质来源的数据库已经变得越来越流行。本文综述了整合多个不同人群下的不同设计的数据库在因果推理方法方面的进展。尤其是随机临床试验与外部信息相结合的研究进展以及将观察性研究和历史对照相结合的方法。此外，针对单一样本缺乏相关混杂变量信息，也可以应用两样本孟德尔随机化方法控制未知的混杂因素从而推断因果关系。这种分布式数据设计具有有效性和真实世界数据研究的安全性。     

基于生态健康的绿色植被指数数据采集及边缘计算

  目的  在健康医疗大数据时代，更快、更精准地获取环境绿地暴露水平数据，助力对绿色植被暴露与健康的研究。  方法  利用Python设计一套能够进行自动化采集绿色植被指数的技术流程和程序。同时以国家健康医疗大数据平台为依托，对边缘计算在绿色植被指数采集应用进行探究和展望。  结果  该程序的运行极大缩短了对植被指数的处理时间，并且与传统专业软件获取的结果比较，具有较高的一致性，r>0.99。  结论  基于边缘计算的绿色植被指数的自动化采集可为国内绿色植被暴露与健康的研究提供技术支持。     

基于GWR模型的结核病空间流行病学研究

目的 探讨山东省结核病及其影响因素间的局域关系,为制定适宜的结核病防控策略提供依据。 方法 收集山东省2005-2008年各县区结核病登记报告资料和相关影响因素资料;采用全局空间自相关系数Moran’ I检验区域结核病发病的空间自相关性;构建地理加权回归（GWR）模型定量分析结核病登记率与各影响因素间的局域关系,并应用ArcGIS9.0绘制地图。山东省2005-2008年各县（区）活动性结核病登记率分别为12.79/10万～107.35/10万、16.01/10万～86.52/10万、17.36/10万～92.10/10万和17.86/10万～114.86/10万。 结果 空间自相关分析表明2005-2008年各县区结核病登记率在空间分布上具有明显的空间正相关关系（Moran’s I分别为0.3517、0.3505、0.3337和0.3116,P值均<0.05）。GWR模型分析显示其拟合效果优于全局OLS模型［赤池信息准则（akaike information criterion,AIC）下降均大于3,R²均增大］,如2008年GWR模型与OLS模型的AIC和R²分别为1168.8380和1173.5410,0.3537和0.1350）;各模型的R²均具有明显的空间变异性,如2008年R²为0.1162~0.1798。 结论 GWR模型能够揭示影响因素对结核病登记率影响的空间异质性;应根据各因素的空间分布特征及其与结核病登记率间的局域关系制定区域化的结核病防控规划和策略。     

基于潜变量与空间统计理论的耐多药结核病空间流行病学模型研究

目的 探讨耐多药结核病及其影响因素间的关系.方法 利用全球耐多药结核病监测资料,基于潜变量分析理论和空间统计学方法,首先通过证实性因子分析从耐多药结核病影响因素中提取综合潜在影响因子,然后采用Kriging法估计综合潜在影响因子及耐多药率的空间分布,在此基础上分别构建耐多药率与其综合潜在影响因子之间的多元线性回归模型(全局模型)和GWR模型(局部模型),探讨耐多药率与综合潜在影响因子间的关系.结果 经证实性因子分析共提取了6个综合潜在影响因子.全局模型显示,6个潜在影响因子均与耐多药率有关(P值均小于0.01);GWR 局部模型显示,各模型的R2及参数估计值均呈显著的空间变异,其拟合效果优于全局模型.结论 GWR模型揭示综合潜在影响因子对结核病耐多药率的影响存在空间变异性;应根据各综合潜在影响因子的空间特征及其与耐多药率间的局域关系制定区域化的耐多药结核病监测规划和防控策略.     

调查点不足偏倚对疾病空间分布趋势面分析结果的影响

[目的 ]探讨调查点不足偏倚对趋势面分析结果的影响。 [方法 ]以基准面为基础 ,在保证调查点分布均匀化的前提下 ,依次减少调查点个数 ,并拟合同阶趋势面模型 ,观察模型的趋势等值线图和剩余等值线图 ,评价随调查点的递减 ,趋势面形态的变化情况。 [结果 ]随调查点数的递减 ,趋势等值线图的偏倚较小 ,但剩余等值线图的偏倚严重。 [结论 ]当用趋势面模型反映疾病发病水平在大尺度范围内的空间变化趋势时 ,用较少的调查点就能反映出来 ,不至于发生严重偏倚 ,但调查点数必须大于多项式的项数 ;当用趋势面模型寻找有地理流行病学意义的异常区域时 ,调查点太少会发生严重偏倚。     

山东省成年居民体质指数的动态监测研究

2003年3月卫生部颁布了“中国成人超重和肥胖症预防控制指南(试用)”，其主要衡量指标是BMI。在发达国家肥胖和超重已达到几乎流行的程度，由此而引发了一系列健康、社会和心理问题。研究BMI的变化趋势，对政府决策和指导居民消费都具有重要意义。本课题对山东省成年居民1989～2000年的体质状况进行了追踪调查。     

山东省肾综合征出血热疫源地空间异质性研究

目的探讨山东年肾综合征出血热（HFRS）疫源地的空间异质性。方法采用变异函数模型，对山东省1974—2004年的HFRS疫情资料进行定量分析。结果可将山东省HFRS疫源地空间异质性及其动态变化划分成5个阶段。且各阶段存在1个过渡年。结论HFRS发病率的变异函数模型显示丁山东省30年来HFRS疫源地空间结构经历了由简单到复杂，再由复杂到简单的变化过程。     

多元多层分析模型在纵向研究资料中的应用研究

目的：探讨多元多层分析模型在具有多个因变量的纵向研究资料中的适用性。方法:应用多元多层模型分析多个自变量（年份、地区和医院级别）对两个因变量（医院仪器设备总值与业务收入）的影响以及两因变量间的关系。结果:多元多层模型显示，自变量中的年份与医院级别对两因变量（医院仪器设备总值与业务收入）的增长值有影响，而地区对其无影响；两因变量间存在正相关关系（r=0.962）。结论:多元多层模型可有效地分析具有多个因变量的纵向研究资料。