多元多层分析模型在纵向研究资料中的应用研究

目的：探讨多元多层分析模型在具有多个因变量的纵向研究资料中的适用性。方法:应用多元多层模型分析多个自变量（年份、地区和医院级别）对两个因变量（医院仪器设备总值与业务收入）的影响以及两因变量间的关系。结果:多元多层模型显示,自变量中的年份与医院级别对两因变量（医院仪器设备总值与业务收入）的增长值有影响,而地区对其无影响;两因变量间存在正相关关系（r=0.962）。结论:多元多层模型可有效地分析具有多个因变量的纵向研究资料。     

大规模人群接种Ⅱ型肾综合征出血热疫苗的远期流行病学效果研究

目的：评价莒南县1995年～2005年大规模接种肾综合征出血热疫苗的远期流行病学效果。方法：采用实验流行病学研究方法,通过设立接种人群和对照人群观察队列,对比分析接种组与对照组人群的发病密度、疫苗保护率、效果指数等实验流行病学指标;按接种疫苗后的时间分层,计算两组人群各时点内的累积发病密度,比较两组人群各时点的发病水平、疫苗的保护效果。结果：接种组人群的发病密度明显低于对照组人群的发病密度(χ²=79.921?0,P＜0.05),总人群保护率为92.61%（95% CI：87.09～98.13）,效果指数为13.54（95% CI: 6.41～28.57）;按接种时间分层后逐年保护率分别为100.00%、95.56%、92.18%、92.09%、91.45%、92.05%、92.47%、92.52%、92.56%、92.59%、92.61%。结论：大规模接种肾综合征出血热疫苗的远期流行病学效果良好;在大规模人群中,基础免疫后至少11年无需进行加强免疫。     

绿色覆盖与癌症发病的因果关联分析

目的 探讨绿色覆盖与癌症发病之间的因果关联。 方法 依托山东省健康医疗大数据平台,将平邑县居民电子健康档案、癌症监测数据和电子病历数据进行关联,构建癌症发病队列。以卫星遥感数据来源的归一化植被指数(NDVI)作为暴露指标,以癌症发病作为结局,首先采用广义线性混合模型(GLMM)探索绿色覆盖与癌症发病的关联关系,然后利用基于时间序列的阴性对照暴露(NCE-TS)方法进行因果关联分析。 结果 队列共纳入917 450人。2012~2015年平邑县共发生癌症9 157例,累积发病率为9.98‰。GLMM结果显示,NDVI每增加0.01,整体癌症发病风险降低26.42%(OR=0.7358,95%CI: 0.6417~0.8298);NCE-TS结果显示,与低水平NDVI区域相比,高水平NDVI区域的人群整体癌症的因果绝对风险降低2.651%(95%CI:-2.745%~-2.564%),肺癌、胃癌、食管癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌和宫颈癌的绝对风险降低0.147%~0.718%。 结论 绿色覆盖与癌症发病之间存在保护性因果关联,在癌症一级预防中应重视绿色覆盖这一生态环境要素。     

主成分-线性判别分析在中药药性识别中的应用

目的探索利用主成分-线性判别分析基于中药的功效主治属性判别其药性的可行性。方法收集《中华本草》中收录的药性明确、功效主治属性特征详尽的植物药1 725种,首先运用主成分-线性判别建立模型,以此模型对药性进行判别分类,采用10次5折交叉验证评价模型稳定性,然后按照随机抽样的原则,从寒、热性两类药材中分别随机抽取80%(共1 380种)的药材作为训练集建立模型,其余20%(共345种)药材组成测试集,做预测。结果运用主成分-线性判别模型,全部1 725种中药的组内判别正确率为94.43%,交叉验证平均正确率为91.54%。训练组的组内回代判别正确率为94.78%,测试组的预测正确率为90.14%。结论基于主成分-线性判别对中药药性进行判别,不仅保证了线性判别的正常运行,而且判别准确率高,模型稳定性好,能够为临床用药提供依据。     

基于生态健康的绿色植被指数数据采集及边缘计算

目的  在健康医疗大数据时代,更快、更精准地获取环境绿地暴露水平数据,助力对绿色植被暴露与健康的研究。 方法  利用Python设计一套能够进行自动化采集绿色植被指数的技术流程和程序。同时以国家健康医疗大数据平台为依托,对边缘计算在绿色植被指数采集应用进行探究和展望。 结果  该程序的运行极大缩短了对植被指数的处理时间,并且与传统专业软件获取的结果比较,具有较高的一致性,r>0.99。 结论  基于边缘计算的绿色植被指数的自动化采集可为国内绿色植被暴露与健康的研究提供技术支持。     

分布式循证因果数据融合方法进展

为了实现大样本量和多样化的研究人群分析,整合来自多个异质来源的数据库已经变得越来越流行。本文综述了整合多个不同人群下的不同设计的数据库在因果推理方法方面的进展。尤其是随机临床试验与外部信息相结合的研究进展以及将观察性研究和历史对照相结合的方法。此外,针对单一样本缺乏相关混杂变量信息,也可以应用两样本孟德尔随机化方法控制未知的混杂因素从而推断因果关系。这种分布式数据设计具有有效性和真实世界数据研究的安全性。     

沂蒙山区农民慢性支气管炎危险因素的模糊综合评判分析

沂蒙山区农民慢性支气管炎危险因素的模糊综合评判分析平邑县卫生防疫站（２７３３００）山东医科大学公共卫生学院林化禹乔云宋丽梅薛付忠本文对沂蒙山区农民慢性支气管炎（慢支）的危险因素进行了模糊综合评判分析，现将结果报告如下。资料与方法１．慢支病例来源于用随...     

血压表型、脂质成分与2型糖尿病的跨种族孟德尔随机化研究

目的采用两样本孟德尔随机化分析方法, 探究在欧洲人群和东亚人群中2种血压表型和4种脂质成分与2型糖尿病的因果关联。方法将分别来自2个种族的血压表型以及脂质成分和2型糖尿病遗传位点数据, 匹配相同的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms, SNPs)位点, 以与暴露表型密切相关的SNPs为工具变量, 运用逆方差加权法分析不同种族中各血压表型及脂质成分对2型糖尿病的因果效应, 同时利用MR-Egger回归模型、加权中位数法、MR-PRESSO、MR-Robust Adjusted Profile Score法和留一法进行敏感性分析。结果在欧洲人群中, 收缩压(OR=1.40, 95%CI 1.23～1.59,P<0.001)和舒张压(OR=1.24, 95%CI 1.08～1.42,P=0.002)的升高会增加2型糖尿病的风险, 高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.68, 95%CI 0.62～0.76,P<0.001)的升高会降低2型糖尿病的风险;在东亚种族中, 舒张压(OR=0.75, 95%CI 0.59～0.95,P=0.007)的升高...     

基于GWR模型的结核病空间流行病学研究

目的 探讨山东省结核病及其影响因素间的局域关系,为制定适宜的结核病防控策略提供依据。 方法 收集山东省2005-2008年各县区结核病登记报告资料和相关影响因素资料;采用全局空间自相关系数Moran’ I检验区域结核病发病的空间自相关性;构建地理加权回归（GWR）模型定量分析结核病登记率与各影响因素间的局域关系,并应用ArcGIS9.0绘制地图。山东省2005-2008年各县（区）活动性结核病登记率分别为12.79/10万～107.35/10万、16.01/10万～86.52/10万、17.36/10万～92.10/10万和17.86/10万～114.86/10万。 结果 空间自相关分析表明2005-2008年各县区结核病登记率在空间分布上具有明显的空间正相关关系（Moran’s I分别为0.3517、0.3505、0.3337和0.3116,P值均<0.05）。GWR模型分析显示其拟合效果优于全局OLS模型［赤池信息准则（akaike information criterion,AIC）下降均大于3,R²均增大］,如2008年GWR模型与OLS模型的AIC和R²分别为1168.8380和1173.5410,0.3537和0.1350）;各模型的R²均具有明显的空间变异性,如2008年R²为0.1162~0.1798。 结论 GWR模型能够揭示影响因素对结核病登记率影响的空间异质性;应根据各因素的空间分布特征及其与结核病登记率间的局域关系制定区域化的结核病防控规划和策略。     

用三维自回归趋势面模型预测HFRS的时空动态趋势

目的：探讨三维自回归真挚段模型技术在ＨＦＲＳ时,室动态分析的应用价值。方法：在二维自回归趋势面模型基础,通过加入时间变量ｔ,构造三维自回归趋势面模型。结果;获得三维自回归地热面模型及其建模方法。结论：该模型不仅可分为ＨＦＲＳ的空间趋势,而且可预测其空间趋势的时间变化特征。