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181.
山东省莒南县为国家级肾综合征出血热(HFRS)监测点,2006-2007年对汉坦病毒(HV)宿主动物进行监测并与山东大学、山东省疾病预防控制中心合作,对HV宿主动物躯体度量等指标做了进一步调查. 相似文献
182.
调查点不足偏倚对疾病空间分布趋势面分析结果的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]探讨调查点不足偏倚对趋势面分析结果的影响。[方法]以基准面为基础,在保证调查点分布均匀化的前提下,依次减少调查点个数,并拟合同阶趋势面模型,观察模型的趋势等值线图和剩余等值线图,评价随调查点的递减,趋势面形态的变化情况。[结果]随调查点数的递减,趋势等值线图的偏倚较小,但剩余等值线图的偏倚严重。[结论]当用趋势面模型反映疾病发病水平在大尺度范围内的空问变化趋势时,用较少的调查点就能反映出来,不至于发生严重偏倚,但调查点数必须大于多项式的项数;当用趋势面模型寻找有地理流行病学意义的异常区域时,调查点太少会发生严重偏倚。 相似文献
183.
目的研究莒南县肾综合征出血热(HFRS)的空间分布状态及其时空动态变化,为调整和优化山东省HFRS的综合防治策略提供科学依据。方法应用疾病空间分布概率模型及病例空间分布量化指标探讨莒南县1975-2004年HFRS的空间分布特点。结果从1975-2004年,莒南县各自然村HFRS的空间分布经历了Poisson分布→负二项分布→Poisson分布的变化过程;HFRS的发病水平经历了自然散发→局部流行→暴发流行→局部流行→散发的变化过程。结论莒南县HFRS的发病已处于低发病水平散发期。需根据HFRS疫点村类型,发病时空动态分布特点,主要宿主动物及其生活习性制定HFRS的综合防制措施,尽可能维持鼠类之间的生态平衡,才能有效防治HFRS。 相似文献
184.
[目的]评价HFRS综合干预措施的流行病学效果。[方法]选取1998~2000年山东省临沂市年发病均在30/10万以上的6个县(区)作为试验现场,借助实验流行病学方法,评价以疫苗免疫和灭鼠为主的综合干预措施的效果。[结果]实施综合干预措施后,6个试验县(区)2001~2005年HFRS发病水平不断下降,发病率由干预前的57.55/10万降到干预后的13.69/10万,效果指数达4.3579(95%CI:3.94~4.83),保护率达74.74%(95%CI:72.31~77.18),流行病学效果良好。同时还取得了良好的经济效益,效益/成本的比值为9.18。[结论]肾综合征出血热综合干预措施流行病学效果和经济效益显著。 相似文献
185.
目的 研究NO2、NOx、PM10、PM2.5和PM2.5-10等空气污染物与高血压发病风险的关系,为预防高血压提供参考。方法 基于英国生物银行(UK Biobank, UKB)数据库构建随访队列,采用Cox风险比例回归模型进行关联分析,分别研究空气污染物年平均浓度和空气污染物日累积暴露量与高血压发病风险的关联。此外,本研究还创建了空气污染物的累积暴露加权评分以评估几种空气污染物联合暴露与高血压发病风险的关系。结果 Cox比例风险回归模型结果显示,只有NOx的年平均浓度可以增加高血压发病风险。NO2、NOx、PM10、PM2.5和PM2.5-10日累积暴露量每增长50μg/m3·day,HRs(95%CI)值分别为1.06(1.04~1.08)、1.03 (1.02~1.04)、1.11 (1.07~1.14)、1.18 (1... 相似文献
186.
目的 建立山东省护士群体的亚健康评定量表常模,为了解护士亚健康现状提供依据,为护士健康促进策略的构建提供参考。方法 于2020年12月—2023年2月,便利选取加入山东省护士健康队列项目的23所公立三级综合医院的14 308名护士作为调查对象,使用亚健康评定量表评估其亚健康状况,通过建立均数、分类、百分位及划界常模构建山东省护士群体的亚健康评定量表常模。结果 最终10 669名护士纳入分析。山东省护士亚健康评定量表总分为(61.13±12.40)分,生理亚健康子量表得分为(58.35±11.86)分,心理亚健康子量表得分为(62.56±15.85)分,社会亚健康子量表得分为(63.56±16.73)分。以性别和年龄建立亚健康评定量表均数常模;通过单因素分析结果,选取有差异的特征,即性别、年龄、婚姻状况、科室类型、工作年限、职称类型与聘任类型建立分类常模;选取P5、P25、P50、P75、P955个节点建立百分位常模;以(■-s)、(■-0.5s)、(■+0.5s)、(■+s)为界点建立总体亚健康及其子量表的划界常模,将亚健康评定量表得分划分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康、健... 相似文献
187.
目的采用两样本孟德尔随机化分析方法, 探究在欧洲人群和东亚人群中2种血压表型和4种脂质成分与2型糖尿病的因果关联。方法将分别来自2个种族的血压表型以及脂质成分和2型糖尿病遗传位点数据, 匹配相同的单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphisms, SNPs)位点, 以与暴露表型密切相关的SNPs为工具变量, 运用逆方差加权法分析不同种族中各血压表型及脂质成分对2型糖尿病的因果效应, 同时利用MR-Egger回归模型、加权中位数法、MR-PRESSO、MR-Robust Adjusted Profile Score法和留一法进行敏感性分析。结果在欧洲人群中, 收缩压(OR=1.40, 95%CI 1.23~1.59,P<0.001)和舒张压(OR=1.24, 95%CI 1.08~1.42,P=0.002)的升高会增加2型糖尿病的风险, 高密度脂蛋白胆固醇(OR=0.68, 95%CI 0.62~0.76,P<0.001)的升高会降低2型糖尿病的风险;在东亚种族中, 舒张压(OR=0.75, 95%CI 0.59~0.95,P=0.007)的升高... 相似文献