蚌埠市区健康体检人群脂肪肝检出率及流行病学特点分析

目的了解蚌埠市区健康体检人群脂肪肝的检出率及不同性别、年龄脂肪肝的分布特点。方法分析蚌埠市某三级医院健康体检中心2011—2012年收集的30378例体检资料,按不同性别和年龄组统计脂肪肝检出率,比较不同性别、年龄脂肪肝检出率差异。结果体检人群脂肪肝检出率为28．24％,男性为33．85％,女性为11．20％;56岁以前男性脂肪肝检出率明显高于女性,差异有统计学意义（P〈0．01）;56岁以后男女脂肪肝的检出率相近,差异无统计学意义。男性检出率随年龄增加而增加,46～50岁出现峰值为38．71％,之后下降;女性随年龄增加脂肪肝检出率逐渐升高。25岁以后人群脂肪肝检出率明显升高。结论蚌埠市区男性是患脂肪肝的高危人群;与其他城市比较,蚌埠市区脂肪肝总体检出率不高;25岁以后是患脂肪肝的高危年龄段;男性46～50岁脂肪肝检出率最高,要引起重视,做好预防保健;女性更年期后脂肪肝检出率继续升高,要早期预防脂肪肝的发生。     

山东省糖尿病死亡率的趋势面分析

目的：研究山东省糖尿病死亡率的地理分布规律。方法：应用趋势面模型探讨山东省2000年各疾病监测点糖尿病的死亡率空间分布趋势。结果：鲁西北和胶东地区为糖尿病高死亡区域，而鲁中、鲁西南、鲁南的糖尿病死亡率水平相对较低。另外，某些地区的剩余值明显高于或低于剩余界值，属局部异常点。结论：山东省糖尿病死亡率呈明显的地域分布规律，为进一步探讨其地理危险因素提供了理论依据。     

山东省莒南县汉坦病毒宿主动物监测评价

山东省莒南县为国家级肾综合征出血热(HFRS)监测点,2006-2007年对汉坦病毒(HV)宿主动物进行监测并与山东大学、山东省疾病预防控制中心合作,对HV宿主动物躯体度量等指标做了进一步调查.     

中国人群胰岛素依赖性糖尿病HLA-DR基因多态性的Meta分析

目的综合评价中国人群HLA-DR基因多态性与胰岛素依赖性糖尿病(IDDM)的关联性.方法以IDDM组和健康对照组的各HLA-DR等位基因频数(基因型频数、单倍型频数)分布的OR值为统计量.全面检索相关文献,应用Meta分析对血清学分型和基因分型研究的结果进行一致性检验和数据合并,并评估发表偏倚.结果①血清学分型水平上,HLA-DR3和DR9等位基因,DR3/DR4和DR3/DR9杂合子是中国人群IDDM的危险基因(或基因型)(P＜0.05),合并OR值分别为5.08,1.59,26.74和10.74.而HLA-DR2,DR5,DR7,DR12是中国人群IDDM的保护基因(P＜0.05),合并OR值分别为0.65、0.57、0.52和0.40;②基因分型水平上,HLA-DRB1*0301,DRB1*04,DRB1*0404和DRB1*0405等位基因是中国人群IDDM的危险基因(P＜0.05),合并OR值分别为5.53,2.12,2.40和2.33;单倍型DRB1*0301/DQA1*0301/DQB1*0201和DRB1*0405/DQB18*0302,基因型DRB1*0405/DRB1*0405和DRB1*0405/DRB1*04是中国人群IDDM的危险单倍型(或基因型)(P＜0.05),合并OR值分别为6.57,14.85,8.08和1.90;而HLA-DRB1*0406,DRB1*0408,DRB1*06,DRB1*07,DRB1*08,DRB1*1301,DRB1*14和DRB1*16是中国人群IDDM的保护基因(P＜0.05),合并OR值分别为0.39,0.11,0.17,0.56,0.33,0.14,0.28和0.39.结论中国人群IDDM与HLA-DR的某些基因型及单倍型有关联性,而且与其他非中国人群有区别.     

山东省1970-2013年肝癌死亡率空间聚集性分析及其变化趋势

目的 探讨1970-2013年山东省不同县（市、区）肝癌死亡率的空间聚集性及其变化趋势,为制定肝癌防控规划和措施提供依据。方法 肝癌死亡率数据取自山东死亡登记系统和全国三次死因回顾性调查数据。利用死亡率和年龄调整死亡率等指标描述不同年代肝癌变化趋势,采用死亡率差别分解法计算死亡率变化中人口因素和非人口因素的贡献值。采用ArcGIS 10.2软件用于空间分析,采用空间扫描统计软件SaTScan 9.4进行肝癌空间聚集分析。结果 2011-2013年山东省肝癌粗死亡率（29.89/10万）较1970-1974年（9.72/10万）和1990-1992年（22.08/10万）分别上升208.00%和35.37%,与2004-2005年（30.44/10万）相差不大。肝癌年龄标化死亡率呈现先升高后降低的趋势,2011-2013年标化死亡率（12.62/10万）较1970-1974年上升60.97%,较1990-1992年和2004-2005年分别下降22.38%和21.81%。不同年代肝癌死亡率的差别分析发现,20世纪70年代以来,肝癌粗死亡率总体呈上升趋势,人口因素在其中所占比例越来越大,人口因素对肝癌死亡率上升的贡献值从1990-1992年的3.38%,上升到2004-2005年的29.36%,2011-2013年达到了46.16%。而非人口因素对肝癌死亡率升高的贡献值呈下降趋势。从肝癌死亡率空间分布来看,不同县（市、区）肝癌粗死亡率差异较大,粗死亡率在9.33/10万～65.33/10万之间。采用空间扫描统计软件进行肝癌死亡率空间聚集分析可以发现多个肝癌高死亡率聚集区,2011-2013年主要聚集区分布在胶东半岛地区,覆盖青岛、烟台及威海市的20个县（市、区）,该聚集区内的肝癌死亡风险是其他区域的1.54倍。1970-1974年肝癌死亡率空间聚集性分布与2011-2013年结果明显不同,主要聚集区分布在山东省中、西部的大部分地区。结论 1970-2013年山东省肝癌死亡率发生了明显的时间和空间变化,应根据这些变化趋势以及其地理空间聚集性,进一步探索肝癌死亡的相关危险因素,为制定切实可行的肝癌区域化防控措施提供依据。     

应用Empower Stats软件快速实现病例对照研究的个体匹配

正病例对照研究(case-control study)是流行病学方法中最基本、最重要的研究类型之一~([1]),可用于发病危险因素的研究,也可用于临床回顾性治疗与探索预后因素的研究等~([2])。其主要研究类型主要分为病例对照不匹配和病例对照匹配~([3-5]),前者只需对照数目等于或多于病例人数,而后者在目前的软件实现比较复杂,尤其是匹配因素较多,对照匹配比例较高(如1:2以上)时,很多医学工作者无从下手。为此,本文介     

代谢组学数据正态性对疾病分类准确性的影响

目的探讨在代谢组学数据中服从正态分布的变量个数逐步增加时统计分类方法分类准确率的变化趋势。方法首先模拟产生11组代谢数据,且数据中服从正态分布的变量逐渐增加,然后用传统的非机器学习统计方法[Bayes判别、Fisher判别、偏最小二乘判别分析(PLS-DA)]和机器学习方法[随机森林(RF)、支持向量机(SVM)]进行统计分析,比较分类准确率的变化;最后用两个实例分析对模拟结果的合理性进行评价。结果代谢组学数据正态性对Bayes判别、Fisher判别、PLS-DA的分析结果影响较大,随着数据中服从正态分布的变量个数增加,分类准确率增大,而对RF和SVM基本没有影响。结论传统的非机器学习方法在统计分析过程中对数据正态性有一定的要求,而机器学习类的方法对数据正态性基本没有要求,且分类准确率一直保持较高的稳定状态。     

中药药性特征标记的PLS统计模式识别模型

目的 阐明物质成分与中药药性间的内在联系和定量关系,建立物质成分与药性之间的统计模式识别模型,确定药性特征标记物质,实现利用物质成分识别和预测中药药性.方法 基于高效液相色谱数据,在数据预处理基础上,利用偏最小二乘判别( PLS - DA)模型建立色谱数据的中药药性统计模式识别模型,并比较不同预处理的变量标准化或转换对模型精度的影响.结果 变量经过均值标准化的Ctrl/PLS-DA模型不仅具有很高的判别率(100％)和较高的预测准确度(92.31％),且由其参数确定的药性特征标记适宜解释中药药性的寒热特征.结论 色谱数据的预处理可以有效降低数据维度,抑制噪声,提高数据质量.运用PLS-DA建立的中药药性识别模型具有较高的判别正确率和预测精度,根据模型参数可以确定表征中药寒热药性的特征标记,为进一步的临床或动物实验验证提供理论依据.     

非线性主成分分析中数据非线性特征的检验方法

目的 提出一种用于非线性主成分分析中数据非线性特征的检验度量,以判断给定数据集中变量之间的线性或非线性关系,指导主成分分析方法的选择.方法 将原始数据集分成若干个区域,然后根据每个区域内相关系数矩阵的置信限估计其精确边界.通过比较各个区域内的残差及其相应的精确边界,确定给定数据集中变量之间是线性关系还是非线性关系.结果 在两个模拟的例子中,结果与期望结果相符:线性情况下,所有区域的残差均在精确边界以内:非线性情况下,有一些残差落在边界以外.对于给定的实际数据,至少有一个残差落在精确边界以外,意味着该数据集应该采用非线性的主成分分析.结论 提出的非线性检验度量可有效地检测出给定数据集中各变量之间的线性或非线性关系,为是否对数据采用非线性主成分分析提供了依据.     

中药经验要素贝叶斯网络模型构建及应用

目的将中药药味、药性和功效看作一个整体进行研究,构建药味-药性-功效贝叶斯网络,阐明药味、药性和功效之间的复杂关系和内部机制。方法以《神农本草经》、《名医别录》、《新修本草》等历代重要本草著作为信息源,从中选出药性、药味、功效描述详细的60种中药构建药味-药性-功效贝叶斯网络,并用该网络进行贝叶斯推断。结果所建网络稳定可靠,利用贝叶斯公式进行推理,能够反映药味、药性和功效的直接关系和间接关系。结论贝叶斯网络可用于研究药味、药性、功效之间的因果关系和潜在关系,为推断古人认识中药提供了一定的理论依据。