中国多表位疫苗设计的HLA-Ⅰ积累表型频率空间预测系统

目的建立HLA-Ⅰ积累表型频率(CPF)的空间预测系统,旨在指导中国疫苗学家设计受HLA限制的多表位疫苗(包括DNA疫苗),并评价或预测根据不同HLA-Ⅰ组合形式设计的多表位疫苗(或DNA疫苗)在中国不同地区的免疫效果。方法通过构建中国境内人群HLA-Ⅰ基因空间数据库,利用“克立格”技术建立CPF空间预测系统。结果根据疫苗设计目的,设计者可利用该系统预测和估计特定地理位置上人群的CPF,包括根据单个HLA座位(HLA-A或HLA-B)上的等位基因而设计的多表位疫苗和根据两个HLA基因座位(HLA-A和HLA-B)上的等位基因而设计的多表位疫苗在特定地理位置上人群的CPF值,从而估计或预测拟研制的或已研制的多表位疫苗在中国不同地理位置上人群中的免疫效果。结论该预测系统可用于：①鉴别任何中国群体的期望CPF百分比,为设计疫苗组分提供依据;②在特定地理位置的人群中,预测限制性表位已知的多表位疫苗的理论免疫应答率;③在特定地理位置的人群中,识别因缺乏HLA-Ⅰ限制性等位基因而不能对表位疫苗产生免疫应答的个体。。     

中老年人群高血压在非甾体抗炎药暴露与心脑血管疾病风险关联中的中介分析

目的 探讨高血压在非甾体抗炎药(NSAIDs)暴露与心脑血管疾病风险关联中的中介效应。方法 基于国家健康医疗大数据研究院平邑协作中心平台构建随访队列,NSAIDs暴露定义为每年累积剂量(cDDDs)≥30,分别采用广义估计方程模型(GEE)和Cox比例风险回归模型估计NSAIDs与血压及心脑血管疾病之间的关联。采用Baron-Kenny法探究高血压在NSAIDs与心脑血管疾病关联中的中介效应。结果 随访队列共纳入81 791例研究对象,中位随访时间4.25(IQR:3.22～4.46)年,心脑血管疾病发生结局26 514例。多因素GEE结果显示,NSAIDs暴露与收缩压升高(β=0.98,95%CI:0.67～1.29)、舒张压降低(β=-0.19,95%CI:-0.37～-0.01)及高血压风险增加(OR=1.13,95%CI:1.08～1.18)均呈显著相关;多因素Cox模型显示,NSAIDs与心脑血管疾病、脑血管疾病及心血管疾病关联的HR分别为1.13(95%CI:1.10～1.16)、1.13(95%CI:1.09～1.17)和1.17(95%CI:1.13～1.21)。中介分...     

济南市某三级甲等医院近6年剖宫产率及剖宫产指征分析

目的:分析济南市某三级甲等医院2011~2016年剖宫产率及剖宫产指征变化情况,提出降低剖宫产率的相关干预措施。方法:采用回顾性分析的方法对2011~2016年住院分娩的23682例产妇的临床资料进行研究,分析近6年剖宫产率及剖宫产指征的变化情况。结果:2011~2016年医院平均剖宫产率为57.01%;主要剖宫产指征及所占比率依次为妊娠并发症及合并症、瘢痕子宫、社会因素、胎儿宫内窘迫、巨大儿、头盆不称;各年份剖宫产指征之间比较差异有统计学意义(P0.05)。结论:多种因素共同影响着剖宫产率,定期产检、及早发现妊娠并发症及合并症、积极引导产妇经阴试产是降低剖宫产率的有效措施。     

贝叶斯网络模型在中药整体药性特征分析中的应用

目的阐明物质成分与中药药性间的内在联系和定量关系,选择药性特征标记,建立物质成分与中药整体药性间的贝叶斯网络模型,以期利用网络推理和复原中药整体药性。方法以还原论研究为基础,遵循中药基础理论的系统论原理,基于高效液相色谱技术,将偏最小二乘判别分析与贝叶斯网络模型有机结合,构建物质成分之间"君、臣、佐、使"的网络结构。结果以偏最小二乘判别模型选择出的37个药性特征标记作为节点所构建的中药整体药性贝叶斯网络模型,灵敏度、特异度高(ROC曲线下面积达0.98);对中药药性判别能力强,训练集判别正确率达93.88%,对测试集的预测率达100%。结论中药整体药性贝叶斯网络具有明显的模块化结构,适宜解释中药药性特征标记之间的组合关系并能复原中药整体药性。     

“Monmonier′s algorithm”计算几何学方法在识别自然疫源性疾病空间结构异质性界限中的应用

目的探讨“Monmonier′s algorithm”计算几何学方法在识别自然疫源性疾病空间结构异质性界限中的应用。方法以自然疫源性疾病肾综合征出血热(HFRS)为例,以疫源地内疫点间相似距离测度矩阵、疫点的空间位置坐标矩阵为基础,在Delaunay三角测量框架内,利用改进的“Monmonier′s algorithm”计算几何学方法构建基于空间点数据的旨在寻找疫点间最大差异的疾病空间结构异质性界限识别模型。结果改进的“Monmonier′s Algorithm”计算几何学方法较好地识别出了疫源地空间结构的地理界限,找出了同质的疾病地理区域的边界或疾病空间化变量变化迅速的地带,且能通过Bootstrap重采样方法检验界限的统计显著性,特别是能够展示地理界限的层次性和空间邻接性。结论改进的“Monmonier′s Algorithm”计算几何学方法是识别疾病空间结构异质性界限的良好方法。     

边缘效应偏倚对疾病空间分布趋势面分析结果的影响

目的探讨边缘效应偏倚对趋势面分析结果的影响。方法通过比较基准面和基准面内特定监测区的同阶趋势面模型趋势等值线图的变化趋势,展现边缘效应偏倚对趋势面分析结果的影响,进而应用缘冲区对比法控制特定监测区内趋势面模型的边缘效应偏倚。结果当趋势面模型阶次较高时边缘效应偏倚也较严重,加入缓冲区可有效地控制边缘效应偏倚。结论当趋势面的阶次很低时,可不考虑“边缘效应偏倚”。但当趋势面模型的阶次较高时应当用缓冲区处理;不便于设立缓冲区时,解释研究区域边缘处的结果时要谨慎下结论。     

线性回归预测模型有效超前期的确定方法

线性回归预测模型是应用线性回归技术,根据历史数据建立回归方程．用此回归方程进行超前预测。然而,建立了一个线性回归模型能否用其做无限期的超前预测呢？显然,一个预测模型的预测精度随着超前期的增加而逐渐降低,即预测误差越来越大。当外推至某一期时,预测误差之大,使该模型继续作外报预测几乎不再有什么实际意义。此时的预测超前期的长度我们称之为有效超前期。下面讨论线性回归预测模型有效超前期的一种确定方法。且确定方法对于一元线性回归预测模型此模型参数的最小二乘估计为：未来视察值如果将来在第k＋1期时,实际观察值超…     

SARIMA模型在流行性腮腺炎发病预测中的应用

目的 利用SARIMA模型预测未来山东省济宁市流行性腮腺炎发病情况,为流行性腮腺炎防控提供决策依据。 方法 收集山东省济宁市2009年1月至2013年7月流行性腮腺炎月发病数据资料,利用时间序列分析方法,构建SARIMA模型,并对2013年8月至12月的发病数资料进行预测。 结果 济宁市2009至2013年共报告流行性腮腺炎病例数8 520例,且发病具有明显的周期性和季节性特征。最终建立的最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)₁₂,赤池信息准则(AIC)为74.45,且通过了统计学检验,模型残差为白噪声。实际月发病数与拟合月发病数进行相关性分析结果显示为显著性相关(r=0.75,P<0.000 1)。对2013年8月至12月发病数进行预测,均在95%置信区间内,且与实际发病数变动的趋势一致,验证了模型合理性。 结论 SARIMA模型能较好地拟合济宁市流行性腮腺炎月发病数动态变化,可用于流行性腮腺炎的短期预测。     

济南市健康体检女性膳食模式与测量指标的相关性

目的 探讨济南市体检女性膳食模式与体质量指数(BMI)和腰围的关系。方法 对2010年12月至2011年4月在济南市某医院健康体检中心体检的595名女性进行了膳食调查和身高、体质量、腰围、臀围等测量。采用因子分析方法,选出特征根>1.0的因子,得出主要膳食模式;用多元回归分析各膳食模式与BMI、腰围以及腰臀比的相关性。结果 调查对象BMI、腰围及腰臀比异常检出率分别为32.4%、36.64%和30.42%,均随年龄增加呈增加趋势。因子分析得到6种膳食模式较有意义,分别为传统模式、高油盐模式、水果奶类模式、素食模式、零食模式和酒类模式。经多元回归分析,调整年龄后,高油盐模式与BMI和腰围呈正相关。结论 济南市健康体检女性的膳食模式呈多样性,膳食模式与BMI和腰围关系密切,高油盐模式易引起BMI和腰围增加。     

现有乙型肝炎多表位疫苗在中国人群中的理论免疫效果评价

目的预测现有乙型肝炎（HBV）多表位疫苗在中国的理论免疫应答率,并做出评价。方法利用“中国多表位疫苗设计的HLA Ⅰ积累表型频率空间预测系统”计算现有的HBV表位DNA疫苗所涉及的HLA A、B限制性表位组合在中国人群中的累积表型频率（CPF）,得出理论免疫应答率,并绘制CPF预测等值线图,给出评价。结果现有各HBV多表位疫苗对中国人群的理论免疫应答率偏低,仅较多表位组合的疫苗理论免疫应答率高。现有HBV多表位疫苗存在不同方面的问题：大部分此类疫苗对中国人群的理论免疫应答率低;少数此类疫苗理论免疫应答率高,但为较多表位的组合,不符合多表位疫苗设计的原则,并没有用最少的表位组合达到最高的免疫应答率。结论现有的几种主要的HBV多表位疫苗并不能较好地符合中国人群的特点,效果不佳。