疾病空间分布状态的量化统计指标研究与应用

目的 探讨疾病空间分布的量化统计指标在疾病空间分析中的应用价值。方法 在概率模型基础上，提出反应疾病分布状态的定量统计指标－－病例聚集系数、病例平均密度、病例美元聚集度和病例聚灶指数。结果 获得疾病空间分布状态定量统计指标的计算方法和流行病学含义。结论 该统计指标不仅可分析疾病的空间分布特征，而且可明确其流行病学意义。     

山东省胃癌死亡率地域分布的趋势面分析

<正> 趋势面分析可以弥补描述疾病地域分布的统计地图法的不足。各种统计地图法只能描述每个地区的实际发病率或死亡率,不能定量分析发病率或死亡率是否存在空间趋势性及趋势性的大小和局部异常及其地理流行病学意义;而趋势面分析是以多元回归分析为基础的一种统计分析方法,能够安准确的反映疾病总的空间分布规律,从而为胃癌等疾病死亡率的区域差异提供了新的研究技术和方法。     

山东省莒南县汉坦病毒宿主动物监测评价

山东省莒南县为国家级肾综合征出血热(HFRS)监测点,2006-2007年对汉坦病毒(HV)宿主动物进行监测并与山东大学、山东省疾病预防控制中心合作,对HV宿主动物躯体度量等指标做了进一步调查.     

偏最小二乘在中药药性判别中的应用

目的探讨将偏最小二乘法用于中药药性判别的可行性。方法收集《中华本草》中收录的药性明确、功效主治明确的植物性中药1 725种,利用基于偏最小二乘的两种方法建立药性识别模型,用组内回代、外推预测、交叉验证等方式评价模型。结果基于偏最小二乘法的两种模型的判别效果与原来判定结果符合率分别为92.75%、94.67%,两种方法的外推预测正确率分别为85.51%、89.86%,而重复10次的5折交叉验证正确率分别达到了88.28%、90.46%。结论基于中药的功效主治,偏最小二乘法能够准确判别药性且模型稳定好,能够有效解决多重共线性等问题,为中药药性的有效判别提供了新的思路和方法。     

空间自相关分析在探究疾病分布热点区域中的应用

目的运用空间自相关分析探究疾病空间分布的热点区域,为疾病的防治提供科学依据。方法将ArcGIS 9.3软件作为数据管理和分析平台,利用软件空间统计模块进行全局空间自相关分析和热点分析,综合反映疾病空间分布特征。结果 2010年聊城市手足口病发病率存在热点区域。全局空间自相关Moran’s I=0.69,u=11.46,P<0.01;广义G统计量G=0.01,u(G)=9.51,P<0.01。利用局部G统计量得出疾病分布聚集性,热点区域主要集中在东昌府区和高唐县。结论在空间统计中,利用空间自相关分析可以有效探究研究区域内的热点区域。     

基于非平衡数据的癫痫发作预警模型研究

目的构建数据不平衡时癫痫发作频率预警模型。方法以2008年9月～2011年1月在临沂市人民医院就诊的736例癫痫患者为研究对象,进行癫痫发作危险因素的流行病学调查。采用Smote算法,进行数据的平衡化处理、后构建随机森林模型(RF),对癫痫患者的发作频率(次/月)进行分类预测。结果采用随机森林模型对癫痫患者进行分类,判断的正确率为82.53%,误判率为17.47%,受试者工作特征曲线下的面积为94.2%,袋外误差率为13.3%。结论随机森林法能够对癫痫患者发作的频率进行快速的分类,为癫痫发作的预警提供科学依据。     

纵向监测健康体检数据的统计分析策略

目的提出大型纵向监测健康体检数据统计分析策略。方法从数据预处理、马尔科夫链蒙特卡罗填补、广义估计方程纵向分析等几个方面介绍该策略,并以白细胞对代谢综合征的影响研究为例说明其应用性。结果将粗糙的原始数据进行预处理后,填补了大量不完整数据;利用广义估计方程进行纵向统计分析,克服因忽略组内相关造成的问题,使时间因素得到控制和体现。结论大型纵向监测健康体检数据统计分析策略可有效地利用查体记录的各类信息,极大地提高了统计分析质量。     

人类群体遗传结构的图论多维尺度分析方法

[目的]提出基因频率矩阵的图论多维尺度分析方法，探讨该法在人类群体遗传结构研究中的应用。[方法]从分析基因频率矩阵的结构特征入手，将增强多维尺度分析与图论中的最小生成树有机结合，构建人类群体遗传结构的图论多维尺度模型，并以中国26个汉族人群HLA—A基因座遗传结构分析为例，验证图论多维尺度分析的科学性和适用性。[结果]图论多维尺度分析的基本步骤可概括为：①对中心化基因频率矩阵进行增强多维尺度分析；②按图论原理求过研维空间n个点的最小生成树；③利用求“颈”法分割最小生成树；④将最小生成树整合到增强多维尺度散点图中构建图论多维尺度分类图。根据此步骤，对中国26个汉族人群HLA—A基因座遗传结构进行了图论多维尺度分析，分析结果符合中华民族源与流的客观规律。[结论]图论多维尺度分类图既可显示各群体的遗传结构特性，又可利用最小生成树的连接关系揭示各群体间的内在联系；图论多维尺度分析是分析人类群体遗传结构的一种理想方法。     

疾病空间分布的变异函数模型及其应用

目的：探讨变异函数模型技术在疾病空间分布状态分析中的应用价值。方法：在疾病空间相关－自相关假设下,定义疾病空间化变量,提出疾病空间化变量的二阶平稳性假设,构造疾病空间分布的变异函数模型,并定义变异函数模型参数的流行病学含义。结果：获得疾病空间分布变异函数模型及其流行病学含义,结论：该型可以准确刻画疾病空间分布特点,并解释疾病的地理流行病学机制。