人工智能辅助压缩感知技术用于腰椎MRI

目的 观察人工智能辅助压缩感知(ACS)技术用于腰椎MRI的价值。方法 前瞻性纳入80例拟接受腰椎MR检查患者，随机将其均分为ACS组及对照组，每组各40例。对ACS组行基于ACS的腰椎MR扫描，对照组行常规序列扫描；比较组间图像信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)及质量评分，观察ACS技术用于腰椎MR检查的价值。结果 ACS组及对照组扫描时间分别为487 s及232 s。ACS组矢状位快速自旋回波(FSE)脂肪抑制(FS)T2WI、轴位FSE T2WI和FSE FS T2WI的SNR均高于对照组(P均<0.05),组间其余序列图像SNR差异、全部序列图像CNR差异，以及图像质量评分差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论 ACS技术用于腰椎MR检查可在保证图像质量的同时缩短扫描时间，值得临床推广。