支持向量机在医学图像分割中的应用

脑组织图像分割在医学图像分析中具有重要的意义.支持向量机是近些年机器学习领域发展起来的新的研究热点,在小样本、高维情况下,具有较好的泛化性能.本文采用支持向量机方法对磁共振脑组织图像进行分割研究.实验结果表明:适当选择核函数及模型参数对支持向量机的分割性能有较大的影响,本文提出的支持向量机方法在脑图像分割应用是有效的.     

衍射增强成像的生物医学应用研究进展

【摘要】X射线相衬成像技术是近年来研究开发的高衬度和高空间分辨率的新型成像技术,和传统X射线成像技术相比,它可满足生物软组织微观成像条件,获得软组织的丰富内部微观结构细节。衍射增强成像（DEI）是相衬成像技术的研究热点。利用基于DEI的信息提取和CT重建等图像处理技术,能够获得生物样品高质量图像及三维精细微观结构,更好地显示样品内部的结构和细节。结合DEI的理论和图像处理方法介绍了DEI技术的生物医学应用进展。     

基于有偏场校正的MRI脑组织分类法

核磁共振图像的自动图像分割和组织分类至今仍是一个有待解决的问题。在理想的情况下，各类组织的灰度呈正态分布；但受ＲＦ线圈、ＭＲ设备的操作环境等的影响，图像的灰度均匀性变差，相当于在增益场上叠加了一个偏移场，使信号产生混淆。作者采用“适配方割算法”，通过计算有偏场，并对图像进行灰度校正，可以达到全自动地分割脑组织图像。     

医学图像配准技术

本文较全面地介绍了医学图像配准的概念,分类,配准原理,主要的配准技术及评估方法。     

弥散张量磁共振成像的新进展

弥散张量磁共振成像技术是近年来出现的一项新技术,由于其对脑白质纤维具有高度敏感性以致在临床上的应用日益广泛,并为人体中枢神经系统的深入研究提供了有效的工具。     

数字图像增强中灰度变换方法在乳腺X线片中的应用

图像增强技术作为一种基本的图像处理技术,其目的是对原始图像进行加工,得到视觉效果更好更有用的图像.乳腺X线片是当今早期诊断乳腺癌的有效手段,但由于人体肉眼分辨能力有限以及人为疏忽等原因,其中有很大一部分诊断信息没有被人们所利用,因此对乳腺X线片进行增强处理很重要.本文在讨论包括线性变换、非线性变换和直方图均衡化三种用于图像增强灰度变换方法基础上,利用MATLAB编程实现相关算法,将其用于乳腺X线片的处理.结果表明,以上三种灰度变换方法均提高了图像的对比度,改善了图像的显示效果.上述三种灰度变换方法应用于临床,均将有利于医生进行微钙化点检测和疾病诊断.     

兔下肢淋巴水肿模型微米级三维成像:基于同步辐射类同轴技术的可行性

背景:目前国内外应用类同轴相位衬度技术对生物组织的成像多为多血管成像,很少有对淋巴管的成像研究.另外对淋巴水肿常规影像学检查的分辨率为毫米级,不利于早期诊断,而类同轴相位衬度成像技术可以实现对软组织的微米级成像.目的:利用类同轴相位成像技术实现对兔下肢淋巴水肿模型的微观成像,以观察早期水肿的病变程度.设计、时间及地点:样本于2009-05/06在首都医科大学医学图像实验室制作完成,成像实验于2009-06在上海光源BL13W1线站完成.材料:采用5只新西兰兔制备下肢淋巴水肿模型.方法:利用淋巴结根治术实现实验动物的下肢淋巴水肿,应用类同轴相位衬度CT实现对实验样本的投影成像.对所得投影数据利用滤波反投影法、表面绘制技术进行三维重建.主要观察指标:淋巴管的病变程度,管壁厚度变化.结果:利用同步辐射光相位衬度成像技术得到的下肢淋巴水肿三维衬度图像可以明显的观察到淋巴管道有扩张、弯曲、变形现象发生,并可清晰地观察到淋巴管和静脉血管为促进淋巴回流所支生的细小侧支.结论:利用同步辐射类同轴相衬成像可以实现对淋巴水肿模型的微米级成像,并可观察到样本的早期病变,对临床诊断有一定的意义.     

图像信息隐藏 一数字水印技术

数字水印技术可用于版权资源保护,检查非法复制,监控版权多媒体数据使用。本文介绍数字水印技术的基本概念,系统框架,主要分类及可能的攻击方法。     

应用蠕虫模型自动分割医学图像的研究

目的将人工生命的原理应用于图像自动分割,提高图像分割的准确性。方法构造了一种具有初步生命特征的可变形模型——蠕虫模型。该模型由4种参数进行约束,是由若干节点组成的中线结构。结果该蠕虫模型可以将胼胝体从二维MR矢状位图像中自动地完整地分割出来。结论该模型能综合利用多种信息进行图像分割,具有常规图像分割方法不具备的能力。对于边界有间断的较复杂的图像,本模型的优势更加明显。