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目的 探讨自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型在耐碳青霉烯类肠杆菌目细菌(CRE)流行趋势预测中的应用,为医院CRE感染的早期预警和防控提供理论依据。方法 应用SPSS 26.0软件对2016年—2020年嘉兴市某三级甲等综合性医院CRE月检出株数构建ARIMA乘积季节模型,选取2021年实际检出的CRE株数作为验证数据集与预测值进行比较,从而评价该模型的预测效能。结果 2016年—2020年该院CRE检出总数呈逐年下降趋势,发病集中在每年7月—10月,9月为发病高峰,具有季节性和周期性。ARIMA(0,1,2)(0,1,0)12为最优模型,贝叶斯信息准则(BIC)为2.10,平均绝对百分误差(MAPE)为10.11,模型残差序列的Ljung-Box检验差异无统计学意义(Q=10.65,P>0.05),残差序列为白噪声,模型拟合良好。模型建立后,对2021年1月—12月的CRE检出株数进行ARIMA预测分析。结果显示实际发病趋势与预测曲线较为吻合,预测误差为0.00%~22.22%,平均相对误差为10.81%,提示模型有良好的预测效果。结论 ARIMA乘... 相似文献